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一種支持物理刪除的動態(tài)可搜索對稱加密方法
本發(fā)明公開了一種支持物理刪除的動態(tài)可搜索對稱加密方法， 屬于密碼學(xué)和云存儲技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明使得用戶在云存儲環(huán)境下實(shí)現(xiàn) 對自身密文數(shù)據(jù)的檢索以及可搜索密文的動態(tài)更新功能，并且在動態(tài) 更新過程中不會泄露可搜索密文的信息，不會破壞已有的索引結(jié)構(gòu)， 本發(fā)明在做文件刪除時先做邏輯刪除保護(hù)已有索引結(jié)構(gòu)不被泄露和破 壞，然后在檢索過程中完成物理刪除減少系統(tǒng)存儲開銷。本發(fā)明為可 搜索對稱加密方案存在的安全性，效率和實(shí)用性三個問題提出
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種可擴(kuò)展的面向關(guān)聯(lián)的流式圖數(shù)據(jù)劃分方法
本發(fā)明公開了一種可擴(kuò)展的面向關(guān)聯(lián)的流式圖數(shù)據(jù)劃分方法， 包括以下步驟：(1)對圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn) ID；(2) 將預(yù)處理后以 ID 形式存在的各邊加入 FIFO，等待進(jìn)入滑動窗口處理； (3)補(bǔ)全滑動窗口，根據(jù)混合近似PageRank方法計算各節(jié)點(diǎn)的 PageRank 值；(4)追蹤當(dāng)前由滑動窗口內(nèi)各邊構(gòu)成的子圖中每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的起始 節(jié)點(diǎn)的集合，獲取各節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)值；(5)對窗口內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)采用近鄰傳 播
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種可同時測量聲波與壓力的光纖傳感器
本發(fā)明公開了一種可同時測量聲波與壓力的光纖傳感器，包括 單色光源、光纖耦合器、第一單模光纖、長周期光纖光柵、聲學(xué)換能 薄膜、第二單模光纖、保偏光纖、第三單模光纖、偏振控制器、第四 單模光纖、光電探測器；保偏光纖接入在光纖耦合器的第三端口和第 四端口之間構(gòu)成閉環(huán)薩格納克干涉儀；長周期光纖光柵通過熔接的方 式嵌入干涉儀中并固定于聲學(xué)換能薄膜上；換能薄膜將外界聲波轉(zhuǎn)換 成對光柵的動態(tài)曲率調(diào)制，從而改變其損耗峰處光強(qiáng)度。作用于保偏 光纖上的側(cè)向壓力會導(dǎo)致梳狀干涉譜漂移，單色光源將光譜漂移轉(zhuǎn)化 為輸出光強(qiáng)度變
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種可識別修改類型的矢量地圖水印方法
本發(fā)明公開了一種可識別修改類型的矢量地圖水印方法，包括水印嵌入方法和水印檢測方法;水印 嵌入方法包括以下子步驟:步驟 1.1:標(biāo)識地物并分組;步驟 1.2:生成并嵌入分組弱水印;步驟 1.3: 生成并嵌入地物弱水印;水印檢測方法包括以下子步驟:步驟 2.1:標(biāo)識地物并分組;步驟 2.2:檢測分 組弱水印;步驟 2.3:檢測地物弱水印;步驟 2.4:定位修改并識別修改類型。本發(fā)明的技術(shù)方案創(chuàng)造性 地提出，基于弱水印檢測地物修改并識別
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種可消除預(yù)運(yùn)動的霍普金森拉桿裝置
本發(fā)明公開了一種可消除預(yù)運(yùn)動的霍普金森拉桿裝置，包括同軸套設(shè)的外管和內(nèi)管，外管內(nèi)壁與內(nèi)管外壁之間具有間隙，所述內(nèi)管上套設(shè)有管狀子彈，所述管狀子彈上套設(shè)有密封滑動圈，管狀子彈和密封滑動圈位于外管內(nèi)壁與內(nèi)管外壁之間，所述外管和內(nèi)管的一端通過焊接連接，另一端設(shè)有支撐件，所述外管上開設(shè)有接頭，所述接頭位于焊接端與管狀子彈之間。本發(fā)明提供的可消除預(yù)運(yùn)動的霍普金森拉桿裝置，采用由外管和內(nèi)管組成的雙層拉桿結(jié)構(gòu)，設(shè)計合理，可有效解決現(xiàn)有技術(shù)中拉桿出現(xiàn)預(yù)運(yùn)動的問題，使得采集到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加精確，有效的提高了實(shí)驗(yàn)的成功率。
西南交通大學(xué)
2016-10-25
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江蘇地區(qū)煙粉虱的暴發(fā)成災(zāi)機(jī)制及可持續(xù)控制技術(shù)
該成果從煙粉虱的越冬、田間擴(kuò)散、暴發(fā)機(jī)制、田間種群動態(tài)等方面研究江蘇地區(qū)煙粉虱種群的形成規(guī)律及成災(zāi)機(jī)制，提出了煙粉虱的控制策略、用藥原則和控制技術(shù)。研究成果在江蘇推廣應(yīng)用，可使化學(xué)農(nóng)藥用量減少 10~15%，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益， 2012 年獲全國商業(yè)科技進(jìn)步獎二等獎。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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一種輪種輪養(yǎng)的生態(tài)養(yǎng)豬方法及可拆遷式豬舍
本發(fā)明提供了一種輪種輪養(yǎng)的生態(tài)養(yǎng)豬方法：采用可拆遷式豬舍進(jìn)行肥育豬養(yǎng)殖，肥育豬出欄后，拆遷豬舍，將養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的糞污經(jīng)就地堆肥處理后用作有機(jī)肥，在原有土地上進(jìn)行牧草或農(nóng)作物種植，所述肥育豬養(yǎng)殖與牧草或農(nóng)作物種植交替進(jìn)行。本發(fā)明有益效果主要體現(xiàn)在：(1)搭建豬舍不破壞土地的耕作層，拆遷后可隨時復(fù)耕，并可充分利用部分閑置土地發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，提高土地的利用率、緩解種養(yǎng)爭地和有機(jī)肥源供需等矛盾；(2)養(yǎng)殖糞污完全為種植作物資源化利用，不必進(jìn)行環(huán)保治理，不致環(huán)境污染；同時減少農(nóng)作物種植的化肥使用量；(3)與傳統(tǒng)的固定養(yǎng)殖相比，具有省地、節(jié)耗、低成本和生態(tài)安全等優(yōu)勢。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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可凈化有機(jī)廢水并發(fā)電的微生物燃料電池技術(shù)
本項(xiàng)目以有機(jī)廢水為燃料，綜合環(huán)境工程、電化學(xué)、生物工程等交叉學(xué)科知識，在詳細(xì)、深入開展單體微生物燃料電池產(chǎn)電性能基礎(chǔ)上，通過選擇不同的陰陽極材料，控制陽極室的不同工藝參數(shù)以及采用生物學(xué)手段提高微生物燃料電池的產(chǎn)電性能，實(shí)現(xiàn)了微生物燃料電池堆的優(yōu)化組合。目前該技術(shù)已達(dá)到小批量樣機(jī)生產(chǎn)的實(shí)用要求。該技術(shù)可用于一切需要進(jìn)行有機(jī)廢水處理的領(lǐng)域，主要包括產(chǎn)生高濃度廢水的工業(yè)（例如處理畜牧場或者食品加工廠的廢水等），在遠(yuǎn)離人群的駐地、工作站、艦船及極端條件下的封閉和半封閉系統(tǒng)中也具有很好的應(yīng)用前景。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
一種強(qiáng)力旋壓的可旋性分析數(shù)值模擬方法
本發(fā)明公開了一種強(qiáng)力旋壓的可旋性分析數(shù)值模擬方法，包括： 獲取旋輪、模具和板料的工藝參數(shù)，根據(jù)工藝參數(shù)計算旋輪在旋壓成 形前的參考點(diǎn) M0 的坐標(biāo)，根據(jù)工藝參數(shù)以及旋輪在旋壓成形前的參 考點(diǎn) M0 計算旋輪的軌跡，根據(jù)得到的工藝參數(shù)、旋輪在旋壓成形前 的參考點(diǎn) M0 以及旋輪的軌跡，并使用有限元軟件進(jìn)行有限元建模， 并繪制板料的網(wǎng)格，以得到強(qiáng)力旋壓有限元模型，對得到的強(qiáng)力旋壓 有限元模型進(jìn)行模擬仿真，以及與該坐標(biāo)對應(yīng)的板料網(wǎng)格上的內(nèi)母線 上多個點(diǎn)的坐標(biāo)，將外母線上多個點(diǎn)的坐標(biāo)與對應(yīng)板料網(wǎng)格上內(nèi)母線 上點(diǎn)的坐標(biāo)相減，以找出二者之間的最小差值作為板料的最小厚度。 本發(fā)明可用于指導(dǎo)強(qiáng)力旋壓生產(chǎn)，并具有成本低、效率高、周期短的 特點(diǎn)。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
利用激光點(diǎn)云輔助的可量測全景影像生成方法
本發(fā)明公開了一種利用激光點(diǎn)云輔助的可量測全景影像生成方法，包括：步驟 1，將全景影像進(jìn)行 虛擬成像獲得多幅框幅式影像；步驟 2，選取初始點(diǎn)對，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步驟 3， 以初始點(diǎn)對中所有激光點(diǎn)到對應(yīng)框幅式影像上的投影誤差的和最小為條件方程，調(diào)整外方位元素初始值， 獲得精確的外方位元素值；步驟 4，構(gòu)建激光點(diǎn)云的空間索引，在空間索引中選取以曝光中心為球心的 球形鄰域，球形鄰域內(nèi)激光點(diǎn)云即全景影像的鄰域點(diǎn)云；步驟 5，計算鄰域點(diǎn)云中各激光點(diǎn)的法向量， 獲得鄰域點(diǎn)云的特征；步驟 6，將鄰域點(diǎn)云的深度和特征投影到全景影像。采用本發(fā)明生產(chǎn)的可量測全 景影像具有較高精度，可廣泛運(yùn)用于測量領(lǐng)域及資產(chǎn)調(diào)查。
武漢大學(xué)
2021-04-13