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傳統(tǒng)的Al2O3-TiN復(fù)合材料制備設(shè)備及工藝復(fù)雜，生產(chǎn)效率低下，成本高，不利于復(fù)合材料的推廣應(yīng)用。本發(fā)明將兩種粒徑不同的Al2O3粗細(xì)顆粒作為骨料，α-Al2O3、TiO2、Al粉作為細(xì)粉按比例混合模壓，采用流動氮氣氣氛下常壓原位反應(yīng)燒結(jié)。在合理的升溫速率、合理的燒結(jié)溫度以及保溫時間下制備Al2O3-TiN多孔陶瓷材料。用金屬作結(jié)合劑取代傳統(tǒng)燒結(jié)結(jié)合，可以降低制品的燒結(jié)溫度，燒結(jié)后制品中的金屬與原料中的物質(zhì)原位反應(yīng)形成難熔化合物。

直徑為25 mm的YBa2Cu3O7-δ(Y123)單疇超導(dǎo)塊材在溫度為77K時，捕捉磁場高達(dá)4 T；而在29 K時，捕捉磁場甚至達(dá)17 T，優(yōu)越的性能促進(jìn)了該類超導(dǎo)材料在電機(jī)、發(fā)電機(jī)、工業(yè)污水處理、醫(yī)學(xué)核磁共振等方面的應(yīng)用研究。 本課題以通過熔融織構(gòu)方法生長高性能的單疇超導(dǎo)塊材作為研究對象，選擇合適的單相氧化物作為第二相生長GdBa2Cu3O7-δ超導(dǎo)塊材。在制備的高質(zhì)量系列樣品的基礎(chǔ)上，通過低溫磁性測量分析臨界電流密度隨溫度及摻雜量的變化曲線；分析微觀結(jié)構(gòu)，揭示第二相、缺陷等對超導(dǎo)性能影響的原因。以期找出提高超導(dǎo)塊材性能的合理生長方法，對其微觀機(jī)制給出盡量圓滿的解釋。這也為澄清與當(dāng)前超導(dǎo)材料前沿課題緊密相關(guān)的一些基本問題的理解提供基礎(chǔ)研究資料。 該項目已獲國家自然基金項目立項支持。

采用自主創(chuàng)新的霧化反應(yīng)法新工藝，能夠制備出介孔ZrO2和Al2O3等球形粉體顆粒，通過進(jìn)一步的技術(shù)研究和開發(fā)，實現(xiàn)顆粒粒徑和顆粒微結(jié)構(gòu)可控的介孔ZrO2和Al2O3等球形粉體顆粒制備技術(shù)。目前行業(yè)上制備出的ZrO2和Al2O3等球形粉體主要為實心顆粒，顆粒球形度不太好，本方法制備的ZrO2和Al2O3等球形粉體球形度好，有利于成型；介孔結(jié)構(gòu)，顆粒密度小，節(jié)省鋯資源。 應(yīng)用范圍： 固體催化劑或載體；人工骨原材料和口腔材料；藥物釋放；氧氣傳感器等。

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：采用原粉或中間合金直接在鋁熔體中原位反應(yīng)生成復(fù)合增強(qiáng)相的辦法熔煉復(fù)合材料，分別在不同壓力狀態(tài)下（自重狀態(tài)、100噸液壓機(jī)上和1.5KW超聲波發(fā)生器中）和約束狀態(tài)下（將三維金屬網(wǎng)預(yù)置于金屬型中）凝固，在不同的工藝控制條件下（溫度、壓力、時間等），研究凝固組織中三維立體金屬網(wǎng)、Al2O3、鐵鋁系金屬化合物的形態(tài)及其微界面?zhèn)鳠岷蛡髻|(zhì)規(guī)律，并通過不同的熱處理工藝研究三維立體金屬網(wǎng)絡(luò)、自生彌散質(zhì)點Al2O3、鐵鋁金屬間化合物對金屬基體復(fù)相強(qiáng)化特點。從而獲得了具有高強(qiáng)度、高韌性、高模量、耐

爐篦條是煉鐵廠燒結(jié)機(jī)的關(guān)鍵部件之一,其工作溫度經(jīng)常高達(dá) 900℃以上。燒結(jié)機(jī)在完成鐵精粉的燒結(jié)并將燒結(jié)礦卸掉在回車道上運行時，爐篦條受到急劇的冷卻作用,同時承受著燒結(jié)礦的撞擊、腐蝕和高溫磨損。在反復(fù)循環(huán)作用之后，其表面逐漸氧化、開裂、塌陷和彎曲變形而損壞。目前,我國煉鐵廠燒結(jié)機(jī)爐篦條消耗量大,平均使用壽命為 3-5個月。因此，提高燒結(jié)機(jī)爐篦條的使用壽命和降低燒結(jié)礦的生產(chǎn)成本成為當(dāng)前亟待解決的一大難題。Al2O3+SiC 顆粒增強(qiáng)鑄鐵基表面復(fù)合燒結(jié)機(jī)篦條是新近開發(fā)出的一種顆

一種具有微納結(jié)構(gòu)的α-Fe2O3光電極的制備方法，具體作法是：取不銹鋼片和鈦片，用砂紙拋光，清洗，將洗凈的材料超聲處理，取出備用；配制電鍍液，以鈦片做陰極，不銹鋼片做陽極，采用穩(wěn)壓直流電源電鍍時間分別3-5s，室溫30℃，電鍍完后將鈦片取出，洗凈，晾干，得納米鐵立方體，再將覆蓋有納米鐵立方體的鈦片至于馬弗爐中焙燒，取出即得微納結(jié)構(gòu)的α-Fe2O3光電極。該方法設(shè)備簡單，能耗低，適合大規(guī)模生產(chǎn)；同時用該法制備的所制得的微納結(jié)構(gòu)的α-Fe2O3呈球形，可以對光進(jìn)行全方位的反射，同時微米球表面分布很多納米帶，可進(jìn)一步增強(qiáng)電極的比表面積，作為光電極，其光的利用率高，電流密度大。

本發(fā)明公開了一種減少RAID-6解碼I/O數(shù)據(jù)量的方程選擇方法：一次只選擇一個校驗方程，而且遵循每次都選擇具有最多可重用塊的校驗方程的原則，直到選定的校驗方程數(shù)量與條帶中丟失的數(shù)據(jù)塊數(shù)量一致為止；為了快速選出可重用塊數(shù)量最多的校驗方程，維持一個按可重用塊數(shù)量排序的校驗方程序列，每次從序列順序選擇校驗方程。使用本發(fā)明方法選擇校驗方程子集用于解碼時，解碼 I/O 的數(shù)據(jù)量要少于傳統(tǒng)解碼方法使用的數(shù)據(jù)量，這有助于減少解碼時

本發(fā)明公開了一種基于進(jìn)程親和性的減少進(jìn)程間通信從而提升 并行 I/O 效率的方法，包括：首先對以 Collective-I/O 為主流的并行 I/O 程序進(jìn)行分析，收集和統(tǒng)計集群機(jī)器節(jié)點信息及 MPI 程序配置信息； 然后，該系統(tǒng)通過預(yù)處理操作計算各種可能的機(jī)器節(jié)點與代理進(jìn)程的 匹配結(jié)果，然后再通過性能預(yù)測模塊，確定最佳的匹配策略；最后將 預(yù)處理得到的匹配策略寫入配置文件中。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)配置 簡單，能在不用修

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 可定制外形結(jié)構(gòu)氧氣傳感器O2S-FR-T2-18X 一、產(chǎn)品簡介： 氧氣傳感器采用兩個氧化鋯盤，在其中間是一個密封空間。其中一個盤起的功能是可逆氧氣泵，依次充滿樣品氣和抽空此小空間。另一個盤用于測量氧分壓差比率，得到相對應(yīng)的傳感電壓。氧化鋯盤作為氧氣泵運行時，需要的700 °C 的溫度由加熱元件產(chǎn)生。氧氣泵使小空間范圍內(nèi)達(dá)到額定的最小和最大壓力所花的時間和環(huán)境中氧分壓值具有對應(yīng)關(guān)系。 二、產(chǎn)品特性：  1) 非消耗性的氧化鋯傳感元件  2) 氧壓范圍 2 mbar...3 bar  3) 高穩(wěn)定性和精度，可測量0…100% 氧 4) 對于其他氣體無交叉干擾  5) 無需溫度穩(wěn)定  6) 內(nèi)置加熱元件 7) 加熱器電壓： 4.35 ±0.1 VDC (1.85 A)  8) 允許氣體溫度： -100...250 °C ；  9) 線性輸出信號 三、產(chǎn)品參數(shù)

D2D 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（即終端直通技術(shù)），不需要通過基站或核心網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數(shù)據(jù)，為突破上述技術(shù)瓶頸提供了一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。目前，D2D 技術(shù)已被IMT-2020（5G）推進(jìn)組確定為第5代移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優(yōu)化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數(shù)據(jù)傳輸中對能量效率的優(yōu)化，將使得數(shù)據(jù)傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達(dá)，嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。針對4G 智能手機(jī)的用戶調(diào)查結(jié)果表明，只有不到25%的用戶對手機(jī)續(xù)航時間表示滿意，手機(jī)續(xù)航時間已經(jīng)成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關(guān)鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，其研究結(jié)果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調(diào)遞減關(guān)系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現(xiàn)先單調(diào)遞增后單調(diào)遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)頻譜資源復(fù)用的復(fù)雜場景，將針對能效最優(yōu)的NP難聯(lián)合資源分配問題轉(zhuǎn)換為用戶偏好下的隨信道狀態(tài)和干擾水平而動態(tài)變化的一對一匹配問題，并通過采用穩(wěn)定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優(yōu)化理論來解決能效優(yōu)化問題。研究結(jié)果表明，在保障QoS情況下，相比傳統(tǒng)的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節(jié)能減排戰(zhàn)略方針落實到移動通信的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，與國家中長期科技發(fā)展方向和國際通信產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展趨勢相一致，將在技術(shù)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 　　 課題組負(fù)責(zé)人周振宇自參加工作起即投入到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配、干擾協(xié)調(diào)、移動性管理、自組織組網(wǎng)等方面的研究工作中，作為項目負(fù)責(zé)人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、北京市自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、北京市優(yōu)秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領(lǐng)域主流期刊發(fā)表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領(lǐng)域旗艦會議發(fā)表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學(xué)院院士、加拿大科學(xué)院院士、英國皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學(xué)家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領(lǐng)域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內(nèi)僅選拔1 篇）、IEEE 通信協(xié)會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 　　目前擔(dān)任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學(xué)術(shù)期刊的編輯及客座編輯，擔(dān)任IEEE ISADS’15 智能電網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專題研討會聯(lián)合主席，擔(dān)任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學(xué)術(shù)會議的技術(shù)委員會委員。在國際標(biāo)準(zhǔn)化方面，擔(dān)任IEEE 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)授權(quán)/非授權(quán)頻譜融合標(biāo)委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應(yīng)邀在IEEE 車輛技術(shù)協(xié)會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優(yōu)秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學(xué)基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎(chǔ)研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學(xué)術(shù)振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。