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貴州省科技廳關于公布2024年度基礎研究計劃（自然科學類）、科技支撐計劃復審通過項目名單的通知
根據2024年度基礎研究計劃（自然科學類）、科技支撐計劃接受復審異議的通知要求，我廳對項目進行了復核，項目申報單位可登錄貴州省科技業務綜合管理信息系統查詢復審結果。如有疑問，可向科技項目管理處咨詢。如對復審所述理由有異議且能夠提出新的佐證材料的，可在2023年7月26日至2023年7月28日17點向省科技廳科技監督與誠信建設處提出申訴。
省科學技術廳項目管理處
2023-07-26
靶向腫瘤相關巨噬細胞CCL18及其受體PITPNM3治療性小分子化合物和單克隆抗體的轉化應用研究
課題組既往的研究以及本課題前期的實驗結果提示腫瘤相關巨噬細胞大量分泌CC L 1 8，并鑒定了P ITPNM3是CCL18的功能性受體，其與乳腺腫瘤的惡性程度正相關，因此，CCL18及其受體P ITPNM3是導致乳腺癌轉移的關鍵基因，也是進一步開展臨床轉化研究的關鍵靶點。研發能夠靶向CCL18及其受體 PITPNM3的小分子化合物和單克隆抗體對于將來研發乳腺癌治療的前體藥物，改善乳腺癌的轉歸有重大意義。
中山大學
2021-04-11
廈門大學電子科學與技術學院羅正錢教授團隊在可見光時空鎖模光纖激光器研究取得重要進展
羅正錢教授團隊采用少模Pr/Yb共摻雙包層ZBLAN光纖作為可見光增益介質，構建基于非線性偏轉旋轉（NPR）技術的鎖模激光腔，利用腔內空間濾波效應和NPR可飽和吸收效應補償階躍折射率光纖中超大的模間色散，從而平衡了各橫模之間的走離效應，首次實現了可見光波段的時空鎖模光纖激光。
廈門大學
2022-06-15
蘇州大學蘇州醫學院公共衛生學院柯朝甫課題組連續在Chest和BMC Medicine上發表最新研究成果
近日，著名醫學期刊Chest和BMC Medicine分別在線發表了蘇州醫學院公共衛生學院柯朝甫課題組的最新研究論文:“Role of Pulmonary Function in Predicting New-Onset Cardiometabolic Diseases and Cardiometabolic Multimorbidity”和“Associations of handgrip strength with morbidity and all-cause mortality of cardiometabolic multimorbidity”。
蘇州大學
2022-10-12
上海中醫藥大學楊莉團隊在Mass Spectrometry Reviews發表質譜成像技術應用于藥物安全性評價研究的綜述文章
近日，我校楊莉研究員團隊受邀在質譜研究領域國際著名期刊Mass Spectrometry Reviews發表綜述文章，題為Advances in mass spectrometry imaging for toxicological analysis and safety evaluation of pharmaceuticals。文章系統總結了基于“空間辨析、原位表征”理念的質譜成像分析技術在藥物安全性評價中的應用進展。
上海中醫藥大學
2022-10-12
國科大材料學院黃輝團隊在基于C-S鍵活化的室溫交叉偶聯制備聚合物半導體材料研究中取得重要進展
該項工作發展了首個利用碳-硫鍵活化的Stille交叉偶聯聚合。在溫和的反應條件下，制備了一系列高溫Stille反應難以獲得的聚合物半導體材料，從而為合成低成本，高性能的有機/高分子半導體材料提供了新的研究思路。
中國科學院大學
2022-06-01
科技創新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目2021年度項目第一批視頻答辯評審專家公告
按照工作安排，中國生物技術發展中心于2021年12月15～17日完成了科技創新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目2021年度項目第一批視頻答辯評審工作。此次評審采取視頻答辯的方式，評審專家共計168人，現將評審專家名單予以公告。?
科技部
2021-12-21
華中師范大學化學發光成像系統、數碼顯微鏡、研究級倒置熒光顯微鏡等設備項目競爭性磋商公告
華中師范大學化學發光成像系統、數碼顯微鏡、研究級倒置熒光顯微鏡等設備項目競爭性磋商
華中師范大學
2022-05-27
2022年度國家自然科學基金委員會與澳門科學技術發展基金合作研究項目初審結果公布
經公開征集，2022年度共收到國家自然科學基金委員會與澳門科學技術發展基金聯合科研資助基金項目申請125份。經初步審查并與澳門方核對清單，確定有效申請119份。
國家自然科學基金委員會國際合作局
2022-06-02
電子科技大學計算機學院李洪偉教授團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展
在國家自然科學基金項目的資助下，電子科技大學計算機學院李洪偉教授帶領團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展，針對終端環境不可信、聯邦學習難驗證、存儲數據不可靠以及加密數據難檢索等難題，提出了非可信環境下面向云終端的智能評估與認證、云—端協同的可驗證聯邦學習、密態數據的完整性智能驗證和海量密態數據的高效檢索等核心技術，形成了自主可控的安全智能云系列產品。
電子科技大學
2022-06-15