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產品詳細介紹 產品簡介 3D打印機已涵蓋汽車、航天航空、日常消費品、醫療、教育、建筑設計、玩具等領域，在傳統的制造業流程中，設計師的圖紙需要拆分成各元素后才能去開模，組裝。而當設計師對模型做出調整后，相同的步驟又得重復一遍，循環往復，造成周期過長。有了3D打印后，設計師的圖紙可以快速變成實物，在進行開模，進而規模化投入生產。3D打印技術的意義，更在于設計環節時間成本的節約。 優勢和特點 1.產品的整體設計和專業級別可以滿足多樣化的打印需求。 2.以多種類型的3D打印機為媒介，組織各類創客競賽和主題交流活動，為學生的想象力和創造力提供無限的發揮空間。 3.采用環保型的打印材料PLA材料，具有無毒、無味，耐菌等特點。

產品詳細介紹 　　EVI-D70/EVI-D70P是索尼在業界領先的平移/傾斜/縮放攝像機產品系列中的成員，由于擁有一個18倍光學變焦鏡頭，這些攝像機產品使得用戶可以極高的清晰度對微小或遠距離物體加以放大。最重要的是，在索尼的通用EVI攝像機中是首次實現。EVI-D70P還配備有各種便捷的功能，如自動ICR功能、報警功能和RS-232C/422串行控制，這使得它們對于遠距離學習、禮拜場所、法庭、事件現場、音樂廳等遠程拍攝應用來說是一種理想的選擇。 　　【產品特點】 　　·216x縮放比率(18x光學，12x數字) 　　·寬范圍，高速度平移/傾斜 　　·平移角度：-170°至+170°(最大平移速度：100°/秒) 　　·傾斜角度：-30°至+90°(最大傾斜速度：90°/秒) 　　·帶有Exview HAD CCD的超級圖像質量 　　·最小照明：1Lx 　　·水平分辨率：460電視線(EVI-D70P);470電視線(EVI-D70) 　　·天花板可安裝或桌面安裝 　　·RS-232C或RS-422串行控制(VISCATM命令) 　　·自動ICR功能 　　·報警功能 　　·自動關閉/夜晚關閉功能 　　·菊花鏈能力(最多七臺攝像機) 　　·六位置預設置 　　·多功能IR遙控器(r)單元

產品詳細介紹 　　·28倍光學變焦鏡頭 　　·寬動態技術 　　·1/4英寸EXview HAD CCD成像器 　　·具有電子翻轉功能，可適用桌面安裝和天花板吊頂安裝 　　·機身分黑色和白色兩種，具有智能、時尚的設計

產品詳細介紹   產品概述:   東方中原DB-D02電磁系列白板，是東方中原自主研發的一款突破性革新產品。采用多點觸控技術，在電磁白板上實現真正意義上的雙筆同時書寫和筆勢識別，除白板軟件外，Windows其他程序也能識別白板雙筆和筆勢識別。東方中原DB-D02電磁系列白板產品集智能化和易用性為一體，不僅承繼了過往產品的良好品質和各項優點，板體更輕更薄，更符合學校的需求；同時結合東方中原白板軟件，可在windows擴展屏幕（非桌面主屏）上進行書寫、繪圖，實現白板軟件全部功能的使用。不僅提升了師資教學水平，為開展教學互動交流等方面提供了更廣闊的空間。       產品特點：   1.   板體工藝：采用電磁感應技術，高分子防眩光（PET）面板材料,高耐磨，使用壽命長，定位精準，書寫流暢，靈敏度高。 2.   外觀重量：板體超薄，輕便，多屏顯選擇，適合多種需求，鋁合金邊框，高檔美觀，防磨損防變形。 3.   使用維護：板體內部不含電路板，側面安裝插拔核心電路板設計，方便維護。 4.   數據傳輸：采用USB線連接，連接距離可達15米，方便安裝布線和日后維護。 5.   多點觸控：支持雙筆書寫、WIN7下的筆勢識別。實現擴展屏上書寫、批注。 6.   書寫繪圖：可以在任意界面下書寫和標注，有多種筆形選擇，提供豐富的常用圖形、學科圖形繪制；可縮放、編輯、圖形識別、文字識別，粗細、顏色、填充設置、文本輸入等。 7.   演示功能：可以直接在白板上操作電腦以及各類演示文件，書寫繪圖一鍵式切換，易用簡便；頁面可無限漫游，隨意縮放，可讀取攝像頭/展臺設備的圖像，支持截圖，實現任意紙質文件展示、視頻輸入批注和講解；可保存批注入OFFICE格式文件。 8.   教學工具：提供包括幕布、探照燈、截圖、放大鏡、量角器、直尺、三角板、圓規等10種以上的教學輔助工具，可錄制回放教學過程，可插入圖片、多媒體，導出資源。 9.   教學資源：提供包括漢語拼音、函數圖象、英語詞典、光學實驗等多種學科動畫教學課件，提供海量的教學資源庫和素材庫，仿真實驗和試題庫。          

產品詳細介紹特性： 便攜式高性能多通道錄播主機 可進行三通道的Full D1采集編碼 其中一路VGA或DVI實時編碼 內置H.264編碼器，可支持三路H.264實時編碼 參數： 項目 技術指標 主機 操作系統：linux 2.6 存儲：8-16G CompactFlash，可擴展IDE硬盤 視頻 VGA或DVI Full D1 最大1280*1024 幀率 1-30 幀/秒 視頻輸入接口 2 BNC輸入（電平：1.0Vp-p，阻抗：75Ω）； 或2 S端子（電平：1.0Vp-p，阻抗：75Ω）； N/P自動識別； 視頻分辨率：176 x 144 ~ 720 x 576可配置（CIF、Full D1） VGA 輸入接口 15 針D 型接口（Female） 640*480、800*600、1024*768、1280*1024 自適應縮放：無損縮放，vga壓縮分辨率720 x 576 DVI 輸入接口 DVI-I 型接口（Female） 音頻輸入 兩組RCA接頭立體聲輸入 輸入：3 stereo line in 頻率：32KHz、44.1KHz、HHJH48KHz 壓縮 視頻壓縮：H.264，碼率64K ~ 2M可調 ?      音頻壓縮：AAC、 幀率：1 ~ 25fps可調 USB接口 兩組USB接口，可以本地導出錄制資料 網絡接口類型 10/100M 以太網接口（RJ45） 控制接口 RS232（RS485）*1云鏡控制 RS232 *2擴展用 PS/2*1調音臺（專用） PS/2*1液晶面板（可選配） 電源 12V DC便攜電源 碼率范圍 每路512K-5M可調 碼率控制方式 定碼率/定質量 訪問控制 內置WEB瀏覽器，支持多級用戶訪問權限控制 軟件升級 支持 尺寸（長X寬X高） 435mmX332mmX66mm （1.5U機高）     多媒體錄播;會議錄播主機;便攜式錄播;高性能錄播;錄播系統 多媒體錄播;會議錄播主機;便攜式錄播;高性能錄播;錄播系統

集成3D模型、視頻、圖片等各種素材，提供場景編輯、交互流程設定、渲染等功能，以實現3D模型自動重建的目標。 利用人工智能技術，構建模擬計算的算法和模型，根據數據實時進行仿真計算。 上傳一張圖片，可以在1分鐘以內快速生成三維模型素材。 上傳一段視頻，可以在1個小時以內快速生成精細紋理三維模型素材。 支持本地化部署，支持分布式部署建模，支持大批量用戶同時在線訪問。 可實現實體設計、草圖繪制、參數化建模和模型編輯功能。 支持導入*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 可輸出*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 全方位的3D場景，上下、左右、前后360度觀察模型所在環境，展示效果更逼真。 可以通過造型表面上的多個點來控制造型變形； 可對造型進行扭曲、折彎、錐度等多種變形處理。 可實現邊學習邊實操的教學模式，支持創建學習資源或教學課件。 可直接在軟件里拖曳云盤中的三維模型，也可以將軟件中模型直接上傳到云盤。 系統采用PBR材質，基于物理的著色技術，最大程度還原工作環境，提高用戶沉浸感； 采用LOD技術處理復雜場景的繪制，使軟件運行更加流暢，分層級處理系統渲染效果； 采用三維模型構建場景及物體，物體多邊形面數(poly)控制在≤30 萬面，基礎包大小＜50MB，支持多種分辨率(1280×720，1600×900，1920×1080)確保用戶體驗； 實訓場景內模型無閃面、重面、破面，不能有多邊面，保證場景演示無閃爍現象； 場景烘焙無曝光過度，無黑邊現象，采用PostProcess進行場景后處理，真實逼真； 虛擬人物滿足人設需求，著裝符合角色身份； 虛擬人物能自主控制，具有多種動作，動作自然，可模擬操作主要過程；

本發明涉及一種建筑物多層地下結構支護施工方法及支護裝置，按照如下方法進行，挖掘工作井、安裝工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續向下挖掘工作井、安裝對應的工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進行支護，在挖掘的過程中進行支護裝置的安裝，進一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風險。

本發明提供了簇生朝天椒可育胞質的分子鑒定標記及保持系選育方法，本發明首先利用種子培育簇生朝天椒優良品種的黃化苗，提取線粒體DNA，然后依據本發明的分子標記Mt_InDel10，篩選具有可育胞質基因型N的品種；最后以100%雄性不育系材料與入選的具有可育胞質基因型N的品種，花期雜交，根據雜交后代育性分離情況，快速選育具有優良表觀性狀的雄性不育系和保持系，為雄性不育三系配套雜交育種提供母本儲備。本發明所述的選育方法將分子標記篩選和常規雜交育種結合，減少了常規選育的盲目性，縮短選育年限，提高定向選擇效果，加快育種進程，對加快簇生朝天椒優良地方品種的改良和提升具有重要應用價值。

D2D 異構網絡技術（即終端直通技術），不需要通過基站或核心網進行數據中轉和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數據，為突破上述技術瓶頸提供了一種新型的網絡架構。目前，D2D 技術已被IMT-2020（5G）推進組確定為第5代移動通信系統的關鍵技術之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數據傳輸中對能量效率的優化，將使得數據傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達，嚴重影響服務質量和用戶體驗。針對4G 智能手機的用戶調查結果表明，只有不到25%的用戶對手機續航時間表示滿意，手機續航時間已經成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內在關聯，其研究結果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調遞減關系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現先單調遞增后單調遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構網絡頻譜資源復用的復雜場景，將針對能效最優的NP難聯合資源分配問題轉換為用戶偏好下的隨信道狀態和干擾水平而動態變化的一對一匹配問題，并通過采用穩定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優化理論來解決能效優化問題。研究結果表明，在保障QoS情況下，相比傳統的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節能減排戰略方針落實到移動通信的基礎研究領域中，與國家中長期科技發展方向和國際通信產業長期發展趨勢相一致，將在技術、環境和經濟等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 　　 課題組負責人周振宇自參加工作起即投入到異構網絡資源分配、干擾協調、移動性管理、自組織組網等方面的研究工作中，作為項目負責人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市自然科學基金青年科學基金項目、北京市優秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎和豐富的研究經驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領域主流期刊發表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領域旗艦會議發表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學院院士、加拿大科學院院士、英國皇家科學院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內僅選拔1 篇）、IEEE 通信協會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 　　目前擔任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學術期刊的編輯及客座編輯，擔任IEEE ISADS’15 智能電網通信與網絡技術專題研討會聯合主席，擔任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學術會議的技術委員會委員。在國際標準化方面，擔任IEEE 異構網絡授權/非授權頻譜融合標委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應邀在IEEE 車輛技術協會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學術振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。