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2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”雙走訪活動日程（第一批次）
為了深入推進產教融合、校企合作，進一步推選2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例，學會統籌安排發布第一批次走訪日程。
中國高等教育博覽會
2022-03-10
關于開展2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”第二批雙走訪活動的通知
為深入推進產教融合、校企合作，促進高校教育教學改革，學會開展了2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”（以下簡稱“雙百計劃”）工作。
中國高等教育學會
2022-04-07
2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃” 第四批次雙走訪活動順利開展
為深化產教融合、校企合作，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有效銜接，實現高校人才培養與企業發展共贏，2022年7月7日—8日，2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”（以下簡稱“雙百計劃”）第四批次雙走訪活動順利開展。中國高等教育學會組織三個專家組通過線上線下相結合的方式開展此次雙走訪活動。
中國高等教育學會
2022-07-11
2019年“雙百計劃”典型案例：華南理工大學產學研體系下電力能源領域校企聯合辦學模式探索與實踐
華南理工大學電力學院始終依托區域資源優勢，緊密結合區域經濟社會發展的新需求和新動向，與南方電網等主要電力能源企業在“本科-研究生”兩個層次、“招生-培養-就業”三個環節、“制度建設-平臺建設-師資建設-教學建設”四個維度同步推進，形成更加多元、開放、可持續的聯合辦學格局和體系，走出了一條校企聯合的特色辦學之路，為國家特別是南方區域經濟社會發展培養了一大批卓越人才。
中國高等教育博覽會
2021-12-16
【雙百計劃】2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃” 第二組雙走訪活動圓滿成功
為提升高校人才培養質量，推動教育與產業統籌融合，進一步推選2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例，中國高等教育學會于2022年3月19日開展了“雙百計劃”第二組雙走訪活動。
中國高等教育博覽會
2022-03-25
在新征程上奮力實現高水平科技自立自強——院士專家談學習貫徹黨的二十大精神
在10月25日中國科協召開的科技工作者代表學習貫徹黨的二十大精神座談會上，中國科學院院士、吉林大學化學學院教授、吉林省科協主席、黨的二十大代表于吉紅表示，要不斷提升高水平科技自立自強的深度、廣度和厚度。
科技日報
2022-10-26
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及 在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD，它采用了自主研發的知識發現創新技術，實現了ESKD的全新總體架構:第一，把知識發現系統視為認知系統，研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統的發展；第五，通過在鋁電解生產等領域中的應用，解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統的專家系統相融合的結果,它以原創性理論KDTICM為貫穿,以動態知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構成了多層遞階的獨特結構,很好地解決了傳統專家系統中極為重要的“知識自動獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統的基本概型(新分支學科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構、全新知識自動獲取構件、全新動態知識庫系統、全新推理機。(見圖5)“科技時報”就“中國科學”發表的此文與產生的重要影響作了報道。ESKD促進與影響著基于KDTICM的其它智能系統新構造的形成。 ESKD全新的構造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經驗、推理機制外,增加了數據庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動獲取知識,拓展了知識自動獲取的新途徑。2)構造了獨特的基礎知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴展知識庫的動態知識庫系統。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結合了KDD*和KDK*的多項相關專利技術。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由3項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、10項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
關于發布后摩爾時代新器件基礎研究重大研究計劃2023年度項目指南的通告
本重大研究計劃面向芯片自主發展的國家重大戰略需求，以芯片的基礎問題為核心，旨在發展后摩爾時代新器件和計算架構，突破芯片算力瓶頸，促進我國芯片研究水平的提升，支撐我國在芯片領域的科技創新。
國家自然科學基金委員會
2023-02-14
國家發展改革委等部門關于印發第29批新認定及全部國家企業技術中心名單的通知
根據《國家企業技術中心認定管理辦法》（國家發展改革委、科技部、財政部、海關總署、稅務總局2016年第34號令），經審定，現將2022年（第29批）新認定國家企業技術中心名單及全部國家企業技術中心名單通知如下。
國家發展改革委
2023-02-23