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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種目標(biāo)檢測方法
本發(fā)明公開了基于維數(shù)遞增弱線性回歸樹的目標(biāo)檢測方法，其步驟為：①準(zhǔn)備訓(xùn)練樣本集(xi，yi)，i＝1，……，N，xi 表示訓(xùn)練樣本的特征值集合，yi 為樣本類別，N 為訓(xùn)練樣本數(shù)，N 為自然數(shù)；②初始化訓(xùn)練樣本權(quán)重為其中 t 為自然數(shù)，初始化時 t＝1；③對樣本集合進(jìn)行循環(huán)計算，選定循環(huán)次數(shù) T，T 為自然數(shù)每次循環(huán)都得到一個線性回歸樹作為弱分類器。等到 T 次循環(huán)完成后，再將 T 個弱分類器合成一個強分類器；④使用該強分類器對數(shù)字圖像中的各個區(qū)域進(jìn)行分類，從而判斷是否為
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種水文預(yù)報方法
本發(fā)明公開了一種基于理想邊界和多元線性回歸的上下限區(qū)間水文預(yù)報方法。本發(fā)明分別采用同倍比放大和縮小實測流量的方法構(gòu)造理想的上下限邊界，在率定期以理想上、下限邊界為目標(biāo)和最小二乘法為原則確定多元線性回歸上限和下限模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，通過率定期和檢驗期的上下限預(yù)報結(jié)果實現(xiàn)上下限區(qū)間水文預(yù)報。以預(yù)報區(qū)間包含率、相對寬度、對稱性和均方根誤差(采用區(qū)間中值作為預(yù)報值)為精度評定指標(biāo)，對比現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和不同相對寬度的回歸模型區(qū)間預(yù)報結(jié)果，本發(fā)明提出的方法表現(xiàn)出較好的預(yù)報精度和預(yù)報效果。本發(fā)明采用的方法計算簡單
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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荷葉收割裝置及其控制方法
本發(fā)明涉及一種荷葉收割船裝置，屬于農(nóng)業(yè)機械領(lǐng)域。精巧的機構(gòu)設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計和可靠的控制系統(tǒng)達(dá)到通過人工遙控實現(xiàn)控制收割刀具的啟動、停止，船體的前進(jìn)后退、左右轉(zhuǎn)彎, 自行調(diào)節(jié)高度以適應(yīng)不同荷葉高度上的差異等功能,有效提高生產(chǎn)效率,改善荷葉收割質(zhì)量,避免各種人身傷害。船在不工作時可把刀具全部推入船體內(nèi)側(cè)，減少占地空間。荷葉可廣泛應(yīng)用于功能食品、保健食品和飲料中，它還是綠色食品包裝及多種藥品的生產(chǎn)原料，市場需求量大。 該裝置實現(xiàn)荷葉的自動收割去梗，提高工作效率，降低人力勞動成本。收割刀具可升降能夠適應(yīng)大多數(shù)荷葉的高度差異，適用范圍廣。整體裝置采用遙控控制，遠(yuǎn)程操作大大降低安全隱患。整個裝置結(jié)構(gòu)簡單輕便，自動化程度高，生產(chǎn)成本低，提高勞動生產(chǎn)率，具有良好社會經(jīng)濟(jì)效益。
青島大學(xué)
2021-04-13
荷葉收割裝置及其控制方法
本發(fā)明涉及一種荷葉收割船裝置，屬于農(nóng)業(yè)機械領(lǐng)域。精巧的機構(gòu)設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計和可靠的控制系統(tǒng)達(dá)到通過人工遙控實現(xiàn)控制收割刀具的啟動、停止，船體的前進(jìn)后退、左右轉(zhuǎn)彎, 自行調(diào)節(jié)高度以適應(yīng)不同荷葉高度上的差異等功能,有效提高生產(chǎn)效率,改善荷葉收割質(zhì)量,避免各種人身傷害。船在不工作時可把刀具全部推入船體內(nèi)側(cè)，減少占地空間。荷葉可廣泛應(yīng)用于功能食品、保健食品和飲料中，它還是綠色食品包裝及多種藥品的生產(chǎn)原料，市場需求量大。 該裝置實現(xiàn)荷葉的自動收割去梗，提高工作效率，降低人力勞動成本。收割刀具可升降能夠適應(yīng)大多數(shù)荷葉的高度差異，適用范圍廣。整體裝置采用遙控控制，遠(yuǎn)程操作大大降低安全隱患。整個裝置結(jié)構(gòu)簡單輕便，自動化程度高，生產(chǎn)成本低，提高勞動生產(chǎn)率，具有良好社會經(jīng)濟(jì)效益。
青島大學(xué)
2021-04-13
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基于3D打印的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模具制作方法及成型方法
本發(fā)明公開了一種基于3D打印的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模具制作方法和成型方法，包括：構(gòu)建目標(biāo)模型和模具制作裝置，得到目標(biāo)模型文件和模具制作裝置文件；將三維模型文件和模具制作裝置文件導(dǎo)入3D打印機，制作目標(biāo)模型和模具制作裝置；在目標(biāo)模型表面鋪設(shè)硅膠膜或明膠膜固化；在模具制作裝置內(nèi)表面和目標(biāo)模型的薄膜表面涂覆隔斷材料層，在模具制作裝置中定位模型；澆注下模液，固化，得到下模；在下模上的分型面上涂覆隔斷材料層，澆鑄上模液，固化，去除目標(biāo)模型得到復(fù)雜結(jié)構(gòu)型面特征的上下模模具。本發(fā)明基于成熟的三維打印技術(shù)，穩(wěn)定性、可控性好，結(jié)構(gòu)簡單、價格經(jīng)濟(jì)，加之可以脫機打印，使得生產(chǎn)更易于配置和優(yōu)化。
浙江大學(xué)
2021-04-11
加深X光影像背景的方法、X光影像打印系統(tǒng)與打印方法
本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動一打印機打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。
青島大學(xué)
2021-04-13
高效容多錯的快速恢復(fù)編碼方法及其驗證矩陣生成方法
本發(fā)明公開了一種高效容多錯的快速恢復(fù)編碼及其驗證矩陣生 成方法，該編碼是基于 XOR 運算的一種編碼。且該編碼是以編碼單元 為單位的編碼。在一個編碼單元中存在多個條帶集，每個條帶集之間 存在著一定的聯(lián)系。在該種編碼中一個編碼單元的前面 Rp 行存放著校 驗碼，后面的 Rp 行存放著數(shù)據(jù)，Rp 行中的數(shù)據(jù)通過一個或幾個條帶 集中的一些數(shù)據(jù)塊進(jìn)行異或得到。同時還提供了一種驗證該編碼的容 錯能力的方法，用一個變換矩陣來表示
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種 FCoE 讀寫處理系統(tǒng)、處理方法及交換 ID 分配方法
本發(fā)明公開了一種 FCoE 讀寫處理系統(tǒng)，包括交換 ID 管理模塊、 請求幀封裝發(fā)送模塊、數(shù)據(jù)幀封裝發(fā)送模塊、數(shù)據(jù)幀接收處理模塊、 準(zhǔn)備幀接收處理模塊、響應(yīng)幀接收處理模塊和接收隊列；本發(fā)明還公 開了一種基于該 FCoE 讀寫處理系統(tǒng)的讀寫處理方法，對來自上層的 對應(yīng)多隊列塊通用塊層請求或塊設(shè)備驅(qū)動層請求，按照 FCoE 協(xié)議和 FCP 協(xié)議處理，生成的 FCoE 幀通過標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接口傳輸；縮短 了讀寫路徑，減小處
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種分子體積計算方法及兩分子的形狀比較方法
本技術(shù)成果為一種分子體積計算方法及兩分子的形狀比較方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)計算分子體積時間 較長、精度不高的問題。本技術(shù)成果通過使用高斯函數(shù)來表達(dá)一個分子中的各個原子的體積，同時給予每 個高斯函數(shù)一個權(quán)重因子（該因子與原子所處的環(huán)境相關(guān)），不僅降低了分子的三維形狀定量比較的計算 復(fù)雜度，更提高了計算精度。
中山大學(xué)
2021-04-10
一種測量激光光束質(zhì)量的裝置、方法及光路準(zhǔn)直方法
本發(fā)明公開了一種測量激光光束質(zhì)量的裝置、方法及光路準(zhǔn)直 方法，解決了現(xiàn)有激光光束質(zhì)量測量系統(tǒng)放置激光器后需要花費大量 時間進(jìn)行手動準(zhǔn)直的問題。本發(fā)明包括激光器，第一衰減片，第二衰 減片，全反射棱鏡，反射鏡，圖像采集模塊，光束傳輸距離調(diào)節(jié)模塊， 光束傳輸角度調(diào)節(jié)模塊，數(shù)據(jù)處理模塊。本發(fā)明通過光束傳輸距離調(diào) 節(jié)模塊和數(shù)據(jù)處理模塊測量出不同光束傳輸距離下的光斑中心位置計 算出光束偏離角度，從而通過光束傳輸角度調(diào)節(jié)模塊對激光
華中科技大學(xué)
2021-04-14