|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
施工及運(yùn)營(yíng)期隧道滲流場(chǎng)模型試驗(yàn)系統(tǒng)及其試驗(yàn)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種施工及運(yùn)營(yíng)期隧道滲流場(chǎng)模型試驗(yàn)系統(tǒng)及其試驗(yàn)方法，包括滲流模型箱的箱體和數(shù)據(jù)采集裝置，箱體的頂部設(shè)有壓力表，側(cè)壁底部設(shè)有溢流孔，側(cè)壁頂端和底端分別設(shè)有模型箱上進(jìn)水孔和模型箱下進(jìn)水孔；相對(duì)的兩側(cè)壁上開(kāi)有隧道孔；固定鋼筋籠的兩端固定于隧道孔孔緣內(nèi)壁上，其外包裹隔土層；法蘭盤(pán)的外圈螺栓固定于隧道孔孔緣外壁上，內(nèi)、外鋼筋籠分別均通過(guò)法蘭盤(pán)固定于隧道兩隧道孔之間；法蘭盤(pán)的內(nèi)孔設(shè)有蓋板；在內(nèi)外鋼筋籠之間螺紋連接施工期隔土板；在內(nèi)鋼筋籠內(nèi)螺紋固定掌子面擋水板；且二者位于同一垂向截面上。該系統(tǒng)可方便、準(zhǔn)確、真實(shí)地測(cè)試滲流場(chǎng)作用下隧道施工、運(yùn)營(yíng)期的滲流場(chǎng)情況。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
.jpg){kind=logo}
基于模型預(yù)測(cè)的開(kāi)關(guān)磁鏈永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn)矩控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模型預(yù)測(cè)的開(kāi)關(guān)磁鏈永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn) 矩控制方法，包括如下步驟：對(duì)電機(jī)逆變器的開(kāi)關(guān)管狀態(tài)進(jìn)行組合得 到八組開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)；在當(dāng)前時(shí)刻 k，在每一組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào) 下 ， 預(yù) 測(cè) 下 一 時(shí) 刻 k+1 的 p 相 繞 組 電 流 得到 d 軸和 q 軸 的電流預(yù)測(cè)值 id；預(yù)測(cè)下一時(shí)刻 k+1 的 電 機(jī) 轉(zhuǎn) 矩 和 電 機(jī) 磁 鏈 計(jì)算 成 本 函 數(shù) 得到成本函數(shù)最小時(shí)的逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)；定 義 根據(jù) m 的值，控制單個(gè)采樣周期內(nèi)成本函數(shù)最小時(shí)的逆 變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)的有效作
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化 方法；在位于客戶虛擬機(jī)的前端監(jiān)控部分獲取任務(wù)并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機(jī)監(jiān)控器的后端加速部分根據(jù)加速發(fā)起者 和被加速候選者的運(yùn)行狀態(tài)和所在物理 CPU 的信息，做出是否執(zhí)行加 速的決策。若執(zhí)行加速，將加速發(fā)起者的剩余時(shí)間片提供給被加速候 選者，當(dāng)被加速候選者被虛擬機(jī)監(jiān)控器搶占(時(shí)間片耗盡或被阻塞)時(shí)， 若被加速候選者處于可運(yùn)行狀態(tài)，恢復(fù)其原本的調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護(hù)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護(hù)方法。以三維網(wǎng)格模型的重心為原點(diǎn)建立球面坐標(biāo)系得到每個(gè)頂點(diǎn)的球面坐標(biāo)，對(duì)球面坐標(biāo)的經(jīng)緯角數(shù)據(jù)聚類，得到三維網(wǎng)格模型分塊特征矩陣；將該分塊特征矩陣進(jìn)行離散小波變換得到低頻系數(shù)，對(duì)低頻系數(shù)作奇異值分解，同時(shí)對(duì)指紋信息做數(shù)字全息變換后置亂，并將置亂的信息進(jìn)行奇異值分解，將得到的奇異值加性嵌入到分塊特征矩陣的奇異值上，作相應(yīng)的逆變換得到含指紋信息的分塊特征矩陣；計(jì)算各塊內(nèi)頂
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于數(shù)字高程模型的超分辨率方法及其系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)字高程模型 DEM 超分辨率的方法，包括：建立高分辨率 DEM 與低分辨率 DEM 的位置映射，對(duì)每一個(gè)低分辨率DEM 測(cè)試區(qū)的子區(qū)域在低分辨率 DEM 搜索區(qū)進(jìn)行相似塊查找與相似性估計(jì)，選取相似性最高的一系列子區(qū)域作為相似塊，將查找到的一系列相似塊映射回高分辨率 DEM 實(shí)測(cè)區(qū),將這些對(duì)應(yīng)的高分辨率 DEM實(shí)測(cè)區(qū)子區(qū)域塊按其對(duì)應(yīng)的相似權(quán)重相加得到一個(gè)新的子區(qū)域,將上述超分辨率后的高分辨率 DEM 缺失區(qū)的子區(qū)域拼接起來(lái)，加上高分辨率 DEM 實(shí)測(cè)區(qū)已有的數(shù)據(jù)就為一個(gè)完整的高分辨率
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于模型預(yù)測(cè)的雙凸極永磁同步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種雙凸極永磁同步電機(jī)的新型模型直接轉(zhuǎn)矩預(yù) 測(cè)控制方法，具體為：采集雙凸極永磁同步電機(jī)的定子電流和轉(zhuǎn)子角 速度；分別在八組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)下，結(jié)合定子電流和轉(zhuǎn)子角速 度，依據(jù)八種開(kāi)關(guān)狀態(tài)下電流變化量及微分量與電壓和電流之間的約 束關(guān)系，預(yù)測(cè)出每種逆變器開(kāi)關(guān)矢量下一時(shí)刻的電機(jī)輸出電流；基于 直接轉(zhuǎn)矩控制理論，進(jìn)一步預(yù)測(cè)每種逆變器開(kāi)關(guān)矢量下一時(shí)刻的機(jī)轉(zhuǎn) 矩和電機(jī)磁鏈；以轉(zhuǎn)矩和磁鏈波動(dòng)總量最小為目標(biāo)，合理選擇出相關(guān) 電壓矢量，實(shí)時(shí)控制逆變器工作。本發(fā)明能夠有效降低開(kāi)關(guān)頻率及損 耗，并減小電機(jī)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于模型預(yù)測(cè)的雙凸極永磁同步電機(jī)的電流控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種雙凸極永磁同步電機(jī)（DSPM）的電流控制方 法，包括如下步驟：得到八組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)；在當(dāng)前時(shí)刻 k， 在每一組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)下，預(yù)測(cè)下一時(shí)刻 k+1 的 p 相定子電流 其中，p 表示電機(jī) A、B 和 C 相；在每一組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)下， 根 據(jù)得到 d 軸和 q 軸的電流預(yù)測(cè)值；在每一組逆變器開(kāi)關(guān)矢量 信 號(hào) 下 ， 計(jì) 算 下 一 時(shí) 刻 k+1 的 d 軸 預(yù) 測(cè) 電 流 誤 差 選取轉(zhuǎn)矩波動(dòng)和磁鏈波動(dòng)總量最小時(shí)的 開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)作為逆變器開(kāi)關(guān)的驅(qū)動(dòng)信號(hào)，實(shí)時(shí)控制逆變
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測(cè)量實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)；通過(guò)獨(dú)立子結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)分解為獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)?態(tài)；然后，基于獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)建立目標(biāo)函數(shù)，調(diào)整獨(dú)立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標(biāo)函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨(dú)立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別。本發(fā)明通過(guò)修正獨(dú)立子 結(jié)構(gòu)模型，避免
華中科技大學(xué)
2021-04-14
考慮熱量積累效應(yīng)的相變存儲(chǔ)器單元 SPICE 模型系統(tǒng)及應(yīng)用
本發(fā)明公開(kāi)了一種相變存儲(chǔ)器單元 SPICE 模型系統(tǒng)，包括：?jiǎn)?元電阻模擬模塊，用于模擬相變存儲(chǔ)器單元電阻；溫度計(jì)算模塊，用 于針對(duì)施加的連續(xù)脈沖序列，計(jì)算每個(gè)脈沖信號(hào)結(jié)束時(shí)刻考慮脈沖信 號(hào)下熱量積累效應(yīng)的存儲(chǔ)器單元相變層溫度；晶化速率計(jì)算模塊，用 于計(jì)算單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生晶化的相變層體積；非晶化速率計(jì)算模塊，用 于計(jì)算單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生非晶化的相變層體積以及相變模塊，用于選擇 晶化速率或非晶化速率計(jì)算非晶化率。本發(fā)明還公開(kāi)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
多參數(shù)模型指導(dǎo)的迭代提取血管造影圖像運(yùn)動(dòng)參數(shù)的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種多參數(shù)模型指導(dǎo)的迭代提取血管造影圖像運(yùn)動(dòng)參數(shù)的方法，包括：從造影圖序列的醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)選取 I 個(gè)血管結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)，并分別對(duì)這些特征點(diǎn)在整個(gè)造影圖序列中進(jìn)行自動(dòng)跟蹤，以得到每個(gè)特征點(diǎn)的跟蹤序列，利用離散傅里葉變換對(duì)每個(gè)特征點(diǎn)的跟蹤序列進(jìn)行處理，以生成離散傅里葉變換結(jié)果 Si(k)，初始化迭代參數(shù) j＝0，并獲取離散傅里葉變換結(jié)果 Si(k)中各頻點(diǎn)的幅度和頻率范圍，在各頻點(diǎn)的幅度和頻率范圍中對(duì)該頻點(diǎn)的跟
華中科技大學(xué)
2021-04-14