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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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公共交通出行特征監(jiān)測系統(tǒng)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
基于乘客出行特征感知的公交線網(wǎng)優(yōu)化平臺
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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武漢出行禁令對病毒傳播對研究
從2019年12月開始，中國衛(wèi)生部門一直在密切監(jiān)測湖北省武漢市的一系列肺炎病例。在受影響的個體中引起病毒性肺炎的病原體是新的冠狀病毒SARS-CoV-2。截至2020年3月3日，中國大陸共發(fā)現(xiàn)并確診80,151例；在國際上，在72個國家中發(fā)現(xiàn)并確診的病例超過10,566例。在這項工作中，研究人員模擬了新型冠狀病毒病（COVID-19）在國內(nèi)和國際的傳播，同時該研究估算了2020年2月上旬武漢實施的旅行禁令和一些國家所采用的國際旅行限制的影響。為了模擬COVID-19暴發(fā)的國際傳播，該研究使用了全球流行和流動模型（GLEAM），這是一個基于個體，隨機(jī)和空間的流行模型。GLEAM使用與真實世界數(shù)據(jù)集成的元人口網(wǎng)絡(luò)方法，將世界分為圍繞主要交通樞紐的子人口。該模型包括大約200個不同國家和地區(qū)的3200多個子種群。在每個亞人群中，COVID-19在人與人之間的傳播均使用該疾病的區(qū)室表示來建模，其中個體可以占據(jù)以下狀態(tài)之一：易感性（S），潛伏性（L），傳染性（I）和已刪除（R）。該模型生成了一組可能的流行病場景，這些場景由新產(chǎn)生的感染數(shù)，每個亞人群中疾病的到達(dá)時間以及傳播感染的攜帶者數(shù)來描述。該研究假設(shè)疫情的開始日期在11/15/2019至12/1/2019之間，其中40例是由人畜共患病引起的。通過使用近似貝葉斯計算方法來校準(zhǔn)傳播動態(tài)，從而估計基本繁殖數(shù)R0。
復(fù)旦大學(xué)
2021-04-10
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城市交通出行需求模型構(gòu)建及決策支持技術(shù)
本研究成果是基于交通需求預(yù)測理論，建立城市交通出行需求預(yù)測模型體系和應(yīng)用平臺，并融入決策支持技術(shù)，為城市和交通發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，為城市總體規(guī)劃、綜合交通規(guī)劃、各種專項交通規(guī)劃的編制，交通系統(tǒng)設(shè)計，交通管理決策等提供數(shù)據(jù)支持和量化分析依據(jù)。
揚州大學(xué)
2021-04-14
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在運營中斷下進(jìn)行城市軌道乘客出行誘導(dǎo)應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種在運營中斷下進(jìn)行城市軌道交通乘客出行誘導(dǎo)系統(tǒng)及應(yīng)用，屬于交通運輸領(lǐng)域，該系統(tǒng)是：安裝有相應(yīng)應(yīng)用程序的移動客戶端、軌道交通車站乘客信息發(fā)布終端，應(yīng)急處置部門決策支持終端，數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，以及用于大規(guī)模路徑搜索計算的中央級服務(wù)器。該方法是：中央級服務(wù)器利用開發(fā)的應(yīng)用程序快速計算出運營中斷下乘客可達(dá)出行路徑集、運營中斷影響范圍和影響程度，通過數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)路傳送給應(yīng)急處置部門決策支持終端，并將出行路徑信息通過數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送至相應(yīng)的軌道交通車站乘客信息發(fā)布終端和移動客戶端。
北京交通大學(xué)
2021-04-10
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基于出行者預(yù)算限制的交通分配方法
本發(fā)明提供一種基于出行者預(yù)算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)信息，并建立一抽象交通網(wǎng)絡(luò)；S2：利用所述抽象交通網(wǎng)絡(luò)確定所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的交通需求；S3：根據(jù)所述交通需求建立所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的一預(yù)算限制約束模型；S4：根據(jù)所述預(yù)算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對所述交通分配模型求解計算獲得所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的分配結(jié)果。
上海交通大學(xué)
2021-04-10
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一種結(jié)合點特征和線特征的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合點特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實時圖在多尺度下提取角點；(2)獲得實時圖和模板圖角點周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實時圖與模板圖角點的類ORB點特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實時圖與模板圖角點的類 ORB 點特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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新型肺炎患者臨床特征研究
2020年2月7日，武漢大學(xué)中南醫(yī)院彭志勇團(tuán)隊在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對人的醫(yī)院相關(guān)的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監(jiān)護(hù)病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測序和系統(tǒng)發(fā)育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關(guān)的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據(jù)推測蝙蝠是主要來源。盡管仍在調(diào)查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據(jù)表明，是通過在華南海鮮批發(fā)市場非法出售的野生動物的傳播造成的。
武漢大學(xué)
2021-04-10
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生物特征識別技術(shù)及其應(yīng)用
生物特征識別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進(jìn)行身份識別的技術(shù)。項目處于產(chǎn)業(yè)化階段，已授權(quán)相關(guān)發(fā)明專利28項，成果突破了國際上信息安全領(lǐng)域中多模態(tài)生物特征識別技術(shù)中的虹膜清晰度檢測，虹膜特征提取以及低質(zhì)量指紋圖像的識別等技術(shù)瓶頸，研制了信息安全的多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立在自主創(chuàng)新和自主知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，打破了國際技術(shù)壟斷，其中低質(zhì)量指紋圖像分割、虹膜動態(tài)質(zhì)量評估和特征提取技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，直接推動我國多模態(tài)生物特征識別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的發(fā)展。本成果的推廣應(yīng)用為解決信息安全的重大
電子科技大學(xué)
2021-04-14
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面部特征精準(zhǔn)識別系統(tǒng)
本產(chǎn)品在Haar特征的Adaboost基礎(chǔ)上采用自主知識產(chǎn)權(quán)的圖像旋轉(zhuǎn)、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對比度均衡以及雙曲線正切相結(jié)合的光照處理；采用改進(jìn)Gabor小波變換進(jìn)行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進(jìn)行分類，融合了Deep Learning技術(shù)，具有速度快、便攜、環(huán)境適應(yīng)度強(qiáng)和識別率高等特點。產(chǎn)品已經(jīng)在江蘇省農(nóng)業(yè)銀行2700臺自助辦卡設(shè)備、江蘇省農(nóng)業(yè)銀行超級用戶終端、江蘇省在建征信數(shù)據(jù)平臺、江蘇省公安廳等場景應(yīng)用、推廣。
南京理工大學(xué)
2021-04-14