|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
光伏組件生產仿真實訓
光伏組件生產仿真實訓讓學員以車間技術人員的身份參與晶硅光伏組件的生產工作。學員按標準生產流程操作車間生產設備、檢測生產樣品以及了解生產車間的運作與問題返工流程。
一.1.1. 場景設計
場景由組件生產車間、材料準備區(qū)、固化房、分選檢測區(qū)組成。場景素材從多個真實工廠采集而來，高保真還原車間設備與生產流程
場景模型主要包括：流水線傳送帶、全自動玻璃吸附機、EVA自動鋪設機、串焊機、排列機、自動緩存機、EVA/TPT裁剪鋪設機、EL檢測儀、層壓機、全自動修邊機、翻轉檢查機、全自動裝框機、灌膠機、全自動固化房、絕緣檢測儀、組件IV分選檢測儀、電烙鐵。材料模型包括：鋼化玻璃、EVA、TPT、焊帶、156多晶太陽電池片、鋁合金邊框、玻璃膠、接線盒、助焊劑、MC4接頭等...
一.1.2. 互動設計
第一人稱視角控制主角場景漫游，學員可以在三維空間中自由活動和觀察場景中的物體。
主角走到生產線相關崗位內，出現(xiàn)信息提示，點擊彈出全息UI，動態(tài)圖文與人工智能語音相結合提示關鍵知識點
與車間工程師對話了解生產相關知識
學員可操作車間里的檢測設備，發(fā)現(xiàn)問題并進行問題組件返工。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
光伏組件質量檢測仿真實訓
光伏組件質量檢測仿真實訓讓學員在虛擬場景中學習根據(jù)IEC61215標準使用各種檢測設備對組件進行質量檢測，從而了解組件的關鍵技術參數(shù)以及發(fā)現(xiàn)組件典型缺陷。
一.1.1. 場景設計
根據(jù)IEC61215檢測標準要求設計18個檢測場景，包括：
1 組件外觀檢測實驗室
2 最大功率檢測實驗室
3 絕緣檢測實驗室
4 溫度系統(tǒng)檢測實驗室
5 標稱工作溫度檢測實驗室
6 STC和NOCT下的性能檢測實驗室
7 低輻照度下的性能檢測實驗室
8 室外曝曬試驗場
9 熱斑耐久試驗室
10 紫外線試驗室
11 熱循環(huán)實驗室
12 濕凍試驗室
13 濕熱試驗室
14 牽引力實驗室
15 濕漏電實驗室
16 機械載荷實驗室
17 冰雹撞擊實驗室
18 旁路二級管試驗室
場景模型主要包括：實驗室建筑場景、外觀檢測臺、156多晶光伏組件、組件箱、工作臺、電腦、組件支架、IV檢測儀、EL檢測儀、高低溫濕熱交變試驗箱、濕漏電流測試儀及噴淋試驗箱、鹽霧腐蝕儀、紫外老化試驗箱、機械載荷試驗機、旁路二極管熱性能試驗儀、落球沖擊測試裝置、環(huán)境檢測儀、室外環(huán)境監(jiān)測儀、直流電源、萬用表、光度計、數(shù)碼相機等...
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
燙光機托布帶、燙光機毛毯帶
托布帶：克重4600g/㎡，厚度10mm
吸油氈：厚度10~20mm
適用于：人造毛皮行業(yè)，毛紡行業(yè)，燙光機、燙剪機以及各類進口、國產機械以上產品規(guī)格根據(jù)客戶需求均可定制。
上海蕓英工業(yè)皮帶有限公司
2025-01-09
成都眾意達醫(yī)信科技有限公司
成都眾意達醫(yī)信科技有限公司
2024-11-11
四川眾信互聯(lián)科技有限公司
四川眾信互聯(lián)科技有限公司于2014年在成都高新區(qū)注冊成立，2017年在天府(四川)聯(lián)合股權交易中心掛牌，證券簡稱:眾信互聯(lián)，證券代碼:810628，是集行業(yè)信息化產品研發(fā)、銷售、實施、服務等于一體的國家高新技術企業(yè)、智慧創(chuàng)新綜合平臺服務商。
眾信互聯(lián)立足成都、面向全國、服務全國，以計算機信息技術基礎、以自主研發(fā)為核心，將先進技術與業(yè)務認知進行深度融合，順應政策導向，適配信創(chuàng)，致力于成為全國領先的智慧創(chuàng)新綜合平臺服務商。已獲得多項專利和軟件著作權。
眾信互聯(lián)業(yè)務以行業(yè)應用為核心，集自主研發(fā)的行業(yè)通用軟件產品、大型網絡應用軟件組合平臺、應用工具于一體，業(yè)務涵蓋應用軟件系統(tǒng)、支撐軟件、系統(tǒng)集成等應用層次，具備大規(guī)模、工程化軟件開發(fā)和實施實力，可為客戶提供大型的行業(yè)應用解決方案。公司注重以自身研發(fā)的行業(yè)成用軟件產品參考模型形成獨特競爭力，積極開拓重要行業(yè)領域，密切追蹤軟件技術發(fā)展趨勢，遵循國際標準的同時，緊密結合中國國情，適配信創(chuàng)，逐步將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術運用到行業(yè)應用軟件開發(fā)過程中。經過多年發(fā)展，公司客戶已涵蓋政務、教育、交通、航空、通信等各行業(yè)。在高等教育等行業(yè)細分應用領域已形成自身優(yōu)勢；在政務、交通等領域作為市場參與者，具備豐富的大型項目實施經驗。
四川眾信互聯(lián)科技有限公司
2024-11-15
智慧教育AIGC信創(chuàng)一體機
智慧教育AIGC信創(chuàng)一體機是集pc端暢學杏林，手機端掌上金課為一體，結合高質量知識圖譜、國產通用大語言模型和自主芯片算力的3級全信創(chuàng)AIGC服務器。響應教育部高校教育質量控制建設號召，結合OBE教育理念將BOPPPS教育模式，應用于學生手機端，教師在課堂中把控五步關鍵環(huán)節(jié)，激活學生4種互動狀態(tài)，保障繼教課程質量。構建起智學、智教、智管、智評“四位一體”服務平臺，推動全終端、全受眾、全空域、全時域、全場景、全連接的“六全式”融合教學模式改革。
豐富的課程資源：匯聚成都中醫(yī)藥大學1200門優(yōu)秀本科課程，包括國家一流課程、省級一流課程、名師講堂等，全校師生可以選擇學習。提供全面的中醫(yī)藥數(shù)字教學資源，涵蓋電子教材、視頻講座直播課堂和在線測試等功能，方便師生隨時訪問。
特色AI教學工具：主要特色通過集成的AI教學工具，實現(xiàn)線上線下混合式學習，提高教學效率，并促進教學方法的。允許教師通過AI出題、AI答疑、AI微課功能協(xié)助開展教學，提高備課、教學效率。學生則可通過AI助學功能，利用語音或文字輸入進行提問和獲取智能答疑。
可視化“教學督導”：圍繞課程教學質量，搭建“學生畫像”、“教師畫像”教學評價，提供校內、校外業(yè)務相統(tǒng)一的督導巡課平臺。創(chuàng)建校外專家評審鏈接，在外網環(huán)境下，點擊鏈接即可訪問平臺進行督導巡課。
智慧教育AIGC信創(chuàng)一體機一體機集大模型Agent軟硬件、算法和數(shù)據(jù)處理多維層級靈活部署，搭載鯤鵬920處理器，支持8張Atlas300i加速卡超強算力，結合多核高效鯤鵬架構，提供高效AIGC大語言模型推理和數(shù)據(jù)處理及安全保護體系。
讓高校智慧教育快速實現(xiàn)：智慧教育AIGC信創(chuàng)一體機在手，教育創(chuàng)新與數(shù)字化轉型的藍圖便觸手可及。
成都眾意達醫(yī)信科技有限公司
2024-11-12
分布式小型光伏電站系統(tǒng)設計仿真實訓
本仿真實訓要求學員根據(jù)常見60KW以下小型分布式光伏電站項目需求書要求，到現(xiàn)場進行測量、采集項目所需數(shù)據(jù)，然后回到辦公室使用設計軟件進行項目設計，并且做出系統(tǒng)分析結果、施工圖以及施工材料清單。
1.1. 場景設計
虛擬場景包括辦公設計場景，樓頂建筑場景；
場景模型主要包括：辦公室建筑模型、辦公家具、辦公設備、長度測量工具、方向測量工具、樓頂建筑模型等
設計軟件模擬包括：陰影陣列分析軟件、CAD制圖軟件、傾角分析軟件、系統(tǒng)分析模擬軟件
1.2. 互動設計
在辦公室里使用電腦了解項目需求書，根據(jù)提供的信息收集項目所在位置的地理與環(huán)境信息
到現(xiàn)場使用長度與方向測量工具測量設計所需數(shù)據(jù)
回辦公室使用各種專業(yè)設計軟件對該項目進行系統(tǒng)設計。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
分布式小型光伏電站系統(tǒng)施工建設仿真實訓
分布式小型光伏電站系統(tǒng)施工建設仿真實訓讓學員以現(xiàn)場施工工程師的身份根據(jù)提供的項目說明書、施工圖紙和材料到現(xiàn)場進行小型電站的模擬施工，提高學員的實踐能力和動手能力。
1.1. 場景設計
虛擬場景主要由廠戶樓頂施工場景組成；
場景模型主要包括：廠戶建筑模型、支架基礎樁、支架前后立柱、橫梁、側梁、接地扁鋼、晶硅光伏組件、邊壓塊、中間壓塊、接線盒、連接線、直流匯流箱、進線、出線、熔斷器盒、斷路器、避雷器、逆變器、PVC保護線管、五金螺絲螺母、安全帽、施工工具等
1.2. 互動設計
在施工場景看懂圖紙，檢查施工物料
根據(jù)提示到指定位置使用工具把支架、光伏組件、匯流箱、逆變器一一安裝起來
進行組件陣列間串聯(lián)和并聯(lián)接線
進行防雷焊接
施工完成后進行投切并網操作
場景植入VR太陽模塊，精準計算該項目所在位置的太陽位置，太陽高度角和方位角，在虛擬場景中全時仿真太陽產生的陰影。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
工信部發(fā)布推進科技成果轉化新舉措
10月23日，國務院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會，邀請工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國介紹2024年前三季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況，并答記者問。
國新網
2024-10-25
大學.jpg){kind=logo}
基于深度學習的光伏并網系統(tǒng)電能質量預測及調控策略研究
本成果圍繞光伏并網系統(tǒng)電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規(guī)律，運用特征提取技術處理時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電能質量預測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發(fā)明專利 3 項，發(fā)表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優(yōu)化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農業(yè)大學
2025-05-21