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熱重分析儀是一種利用熱重法檢測物質溫度-質量變化關系的儀器。熱重法是在程序控溫下，測量物質的質量隨溫度（或時間）的變化關系。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量的樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。坩堝種類可選擇Φ5×4、Φ5×8、Φ8×10、Φ18×8、Φ18×15、Φ18×20（mm）等。溫度范圍：HTG-1：室溫-1150℃、HTG-2：室溫-1250℃、HTG-3：室溫-1450℃、HTG-4：室溫-1550℃。

綜合熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。 主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的熔點、熔化熱、結晶與結晶熱、相變反應熱、熱穩定性（氧化誘導期）、玻璃化轉變溫度、吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。溫度范圍：HCT-1：室溫-1150℃ 、HCT-2：室溫-1250℃、HCT-3：室溫-1450℃、HCT-4：室溫-1550℃

教學數據分析系統是針對學校各類考試，為學校提供快速、科學的數據分析，即時、有效的數據發布，提供的分析圖表種類豐富、內容實用，是學校進行教學管理、質量監控與教學科學研究的得力助手。教學數據分析系統入圍了中央電化教育館2015年“數字校園綜合解決方案----區級、校級教學質量監控解決方案”的產品。為教育管理者、教研部門提供教學質量監控科學依據。

大數據分析平臺，通過將企業內部數據與互聯網數據進行整合，形成企業大數據，然后利用分析平臺，探索、展示、分析與挖掘各業務信息資產，從海量的信息中及時地發現有價值的知識，進而通過應用層向最終企業領導提供商業分析和數據服務，降低管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患，提高企業在市場中的應變力和競爭力。

產品詳細介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業制造各類鋼軌鋼分析儀，橋梁鋼分析儀，錨鏈鋼分析儀，鍋爐鋼板分析儀 , 機械加工分析儀器，石油機械分析儀器,模具鋼分析儀，低溫鋼分析儀，合金工具鋼分析儀，壓力容器用鋼分析儀，硬化鋼分析儀，切削鋼分析儀，硅鋼船用鋼分析儀，船用鋼板分析儀，精密合金分析儀，耐蝕合金分析儀，高溫合金分析儀，可鍛鑄鐵分析儀，耐熱鑄鐵分析儀，軋輥用鑄鋼分析儀，低合金結構鋼分析儀，合金彈簧鋼分析儀，高速工具鋼分析儀，滾珠軸承鋼分析儀，不銹耐酸鋼分析儀，可測定工業材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀土等元素素的含量。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗儀器、機械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發設備等行業及質量監督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com)  025-57357222 13851978239)。

產品詳細介紹適用于煤炭、電力、化工、冶金、水泥、地質勘探和醫藥、科研等行業和部門進行工業分析。煤質化驗時，能嚴格按照國標GB212、GB5447、GB5449有關規定，自動完成慢灰、快灰、羅加指數、粘結指數、揮發分等測定。

產品詳細介紹二維色彩分布的高精度測量Konica Minolta Sensing自豪地推出CA-2000色彩分析儀，這款儀器可以對各種發光設備（包括等離子顯示器、液晶顯示器等各種顯示設備以及汽車導航系統或儀表盤等汽車部件）的色彩分布和均勻性進行高精度的二維測量。CA-2000利用XYZ濾波器和高分辨率CCD提供與肉眼非常接近的敏感度，從而對FPD、投影儀、背光等設備的輝度分布和色度分布進行精確、高分辨率的二維測量。隨附的軟件簡單易用，可實現快速、高效的測量、數據分析和評估。儀器與軟件的這種結合對于評估和檢測開發研究活動的結果極為有用。隨著IT業務的近期發展及數字廣播逐漸成為主流，以等離子和液晶顯示器為主的各種顯示器的研發工作正在快馬加鞭，力爭提供更高的清晰度和更動人的圖像。此外，汽車儀表盤和其它LED產品的可變色儀表的開發迫切要求測量儀器具有更多樣化的功能和更高的性能。由于技術界在實現更高清晰度和更生動色彩方面取得的這些進展，以及制造商之間日益激烈的競爭，對能夠以高效率獲得高分辨率測量數據的二維光源色度計的需求一直在增加。另外，利用作為標準配件隨附的色彩管理軟件CA-S20w，可將測量數據顯示在直觀易懂的可視化窗體中，并通過簡單操作進行各種評估和分析。柯尼卡美能達在顯示器和光源色彩測量領域一直扮演著重要角色。用于在生產線測量顯示器白平衡的顯示器色彩分析儀CA-210已成為該行業的實際標準，備受稱贊的色彩亮度計CS-200使用柯尼卡美能達的原始方法提供高精度測量。作為一家開拓創新的全球公司，柯尼卡美能達擁有能夠滿足客戶需求的先進技術和高可靠性，它將繼續為包括顯示器和光源色彩測量領域在內的影像行業提供優質的產品和服務。分辨率與柯尼卡美能達生產的以往機型CA-1500（200×200的4萬像素）相比大約提高了25倍（980×980的大約100萬像素）。采用可更換鏡頭，可測量各種物體根據測量物的尺寸，可從3種鏡頭中選擇最適當的鏡頭，適用各種用途下使用：標準鏡頭、廣角鏡頭、望遠鏡頭（加上望遠鏡頭的兩個微距環）。 在所有鏡頭、多個焦點位置上校正針對傳感器、光學濾波器和鏡頭本身引起的感度偏差在多個焦點位置上分別校正了每個鏡頭。用戶在購買本產品后可立即對輝度和色度的分布進行精確測量。 使用隨附軟件的簡便操作使用簡單易用的隨附軟件CA-S20w從PC操作CA-2000，可快速、高效地進行測量和數據分析，并通過簡單操作進行評估。這種結合對于評估和檢測開發研究活動的結果極為有用。二維色彩分析儀其它功能通過輸入同步頻率值可進行同步測量。 通過最多256次的累計測量，可在低輝度下實施高精度的測量。 背光取消功能實現不受背光偏差影響的評估。 用戶校正輝度和色度。二維色彩分析儀主要用途評估、檢查各種顯示器和顯示器的相關部件（背光、光學膠片等）的輝度或色度的偏差值。 對汽車部件（儀表、儀表盤、燈等）的發光分布進行評估和檢測 評估手機按鍵的發光情況、測量燈的發光分布等 主要特征具有XYZ濾波器的傳感器提供與肉眼敏感度的高關聯度。CA-2000不采用數碼相機或彩色CCD相機使用的RGB顏色的分離過濾器進行測量，而是使用具有XYZ濾波器的傳感器，提供與CIE 1931等色函數近似的分光敏感度，實現與目視評估結果有很大關聯度的輝度/色度測量。  在線客服系統

產品詳細介紹通用信號數據處理與分析ErgoLAB生理測試云平臺，除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業處理與分析軟件之外，還提供了General基礎通用信號分析軟件，如生物力學信號、環境信號、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認為一般化的處理方式，可滿足基本的信號處理與分析統計。其他信號如生物力學信號、環境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析。該模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于查看數據，在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出分析報告單。技術要求：  1、信號處理模塊包括基礎濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數變換（Power Transform）和絕對變換（Absolute Transform）3種，以及數據降采樣（Resample）。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。A.時域分析是將生物信號看作時間的函數，通過分析得到生物信號隨時間變化的統計特征。其統計分析指標包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。B.頻域分析是運用參數模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹肌電信號分析肌電信號(Electromyogram)簡稱EMG，反映神經肌肉興奮性，評估神經與肌肉的功能狀態。可用于肌肉工作的工效學分析、安全操作姿態分析、康復狀態功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。EMG高級數據處理分析模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與EMG指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。技術要求1、信號處理模塊信號濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡線（Envelope）、滑動均值濾波（Moving Average）、滑動均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長度。EMG信號歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計算Normalization EMG數據。Cycle Analysis周期性分析。系統對周期性用力的肌電數據進行自動化的識別與統計分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續時間（Minimum duration(ms)）、動態用力的最小時間間隔（Minimum interval(ms)）參數，進行自動處理。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實現自由切換。A.   時域分析將肌電信號看作時間的函數，通過分析得到肌電信號的某些統計特征。統計分析指標包括：處理數據、整流數據、歸一化數據的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B.   頻域分析運用參數模型法和直接快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動識別周期性用力片段，具體的指標包括：周期的開始時間（Start Time）、周期的結束時間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、歸一化數據（Normalized）、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹EEG高級數據處理分析模塊可以通過可穿戴腦電測量系統采集到與EEG分析相關的腦電信號進行離線處理和分析，結合ErgoLAB人機環境測試云平臺可以分析多模態數據同步分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。1、信號處理模塊EEG信號處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設置參數。2、信號分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實時可視化結果顯示。包含的數據指標如下：Delta(1-4Hz)   δ波，實時顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz)   θ波，實時顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實時顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實時顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實時顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom    自定義頻段，用戶可根據研究需要輸入特定的整數波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對腦電采集的單通道或全通道的數據進行數據分析。2)Time-Frequency Spectrum：時-頻圖，展示所選通道在整個實驗過程中每個時刻的腦電頻率變化，可以通過調整參數區間閾值，改變不同頻率對應的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數據統計：具體指標包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。