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        廣州易方信息科技股份有限公司（股票代碼：872501）成立于2012年，是通過國家認定的高新技術企業。      POLYV視頻云是廣州易方旗下擁有自主知識產權的視頻云計算服務平臺，其中包含云點播、云直播和其它視頻服務，提供API、SDK技術支持，并擁有國家專利級別的視頻版權保護技術及三套CDN加速，致力為用戶提供穩定、安全、快速的企業級云視頻服務。      2016年，獲得山行資本創始人Pre-A輪融資、全資收購國內知名播放器廠商Cuplayer。2017年，榮獲“德勤高科技高成長中國50強”。2018年，新三板掛牌上市，成為視頻云行業***股，為CCTV央視世界杯賽事網絡直播提供技術支持；2019年，連續4年當選央視春晚APP端直播技術服務商，為CCTV央視亞洲杯賽事網絡直播提供技術支持。        目前，保利威視頻云為CCTV央視、北京大學、中國傳媒大學、新東方、好未來、戴爾、西門子、寶馬、蔚來等超過18w+家國內外企業提供優質的云視頻服務。而在云視頻技術開發及應用方面，易方信息一直保持在國內業界領先地位，以尖端的視頻技術，搭起人與人之間的交流、共享和互動的橋梁，達成“讓視頻傳遞價值”的使命。

        深圳市聯特微電腦信息技術開發有限公司（以下簡稱“聯特微公司”）成立于2000年4月，是一家專業的教育系統集成商，具備豐富的教育信息化、智能化項目咨詢、設計、施工、維護、培訓服務經驗。公司專注于為教育行業客戶提供未來學校、人工智能及創新教育、實驗室共建、智慧校園、教學與科研儀器設備、專業共建、人才培養、校企合作等整體解決方案。         聯特微公司按照ISO9001標準，建立了科學、規范的質量管理體系，全面部署實施了CRM、ERP企業信息化。公司秉承人性化管理，倡導“創新、實干、包容、感恩”的理念，遵循客戶滿意、員工滿意、股東滿意、社會滿意的質量方針。         聯特微公司是大灣區產教聯盟副理事長單位、騰訊智慧校園戰略合作伙伴、華為全線產品合作伙伴、科大訊飛AI創新教育合作伙伴、商湯AI創新教育合作伙伴、大疆無人機/機器人實驗室合作伙伴、德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴、天津鐳明金屬3D打印機戰略合作伙伴，并與其它一系列智慧校園優質廠商建立了長期戰略合作伙伴關系。         聯特微公司未來學校整體解決方案包括學校基礎設施、教學平臺、智慧功能場館、實驗室、智慧教學和管理等整體建設，涵蓋了智慧教室、理化生智慧實驗室、智慧體育、人工智能創新教育（3D打印機、3D掃描儀、無人機、機器人、自動駕駛、腦科學、人工智能課程）、智能制造（機器人、虛擬仿真實訓、IOA數字孿生虛實結合實訓等）、激光技術應用（激光雕刻機、激光切割機、激光打標機等）、金工實驗室、心理咨詢室、智慧圖書館、科學報告廳、科學館、科普教室（VR科普資源、AR互動沙盤、全息數字模型教育系統）、勞技館、校園電視臺、錄播教室、天文數字課堂、數字書法教室、智慧音樂教室、數字地理教室、數字歷史教室、數字美術教室、數字探究學習系統、AR教學系統、3D智能全景互動教學系統、實訓教學移動式視頻管理系統、智慧校園云平臺、走班教學排選課、網上閱卷、大數據精準教學系統、電教平臺、智能吊麥擴聲系統、智慧班牌、數字校園文化、地理園、生物園、標本館、生態館、教室護眼節能照明、校園物聯網、云系統（私有云、桌面云）、微模塊機房、校園一臉通、廣播系統、綜合安保系統、綜合布線系統、計算機網絡系統、網絡安全系統等，已經成功應用于深圳市各普校、高校、職校，涉及深圳市教育局直屬、深圳市人力資源和社會保障局直屬、福田區、羅湖區、鹽田區、南山區、寶安區、龍崗區、龍華區、坪山區、光明區、大鵬新區學校。            聯特微公司依托國家政策，引領技術潮流，立足5G技術、聚焦AI，賦能教、學、管、評。包含了5G賦能教學教研、AI賦能精準教學、AI賦能機器人伴學、AI賦能校園管評、AI賦能校園平安等系統。為學校精選推出人工智能+5G整體解決方案，從智能識別、無人機（機器人）、云計算、VR/AR、物聯網、大數據應用這六個方向進行課程的展開，培養學生的核心素養。并建設與課程相對應的人工智能實驗室、天文創客（VR）教室、編程無人機教室、編程機器人教室、VR實驗室等。         聯特微公司作為德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴，促成其與深圳職業技術學院簽訂科研和教學合作框架協議，探索“企業學院科研合作”新培養模式，并成功中標深圳職業技術學院創客中心金屬3D打印機、激光焊接機和激光打標機項目。

蛋白酶體是細胞中用來調控特定蛋白質的濃度和清除錯誤折疊蛋白質的主要機制的核心組成部分，是細胞中最普遍的不可或缺的大型全酶超分子復合機器之一，也是迄今為止發現的最大的蛋白降解機器。人源蛋白酶體全酶包含至少64個亞基，由蓋子 (Lid)和基座(Base)亞復合體組成的調控顆粒RP(Regulatory Particle)所激活。2016年，該課題組與其合作者在《美國科學院院刊》報道了人源蛋白酶體的基態近原子分辨的冷凍電鏡結構，以及三個亞納米分辨的RP-CP亞復合體亞穩或過渡態的共存結構，并首次發現其中一個亞穩態構象的CP的底物轉運通道處于開放狀態（見PNAS 2016, 113: 12991-12996）。這一發現被德國馬普所Baumeister課題組及其合作者在2017年的一篇《美國科學院院刊》論文中通過酵母蛋白酶體全酶的冷凍電鏡亞納米精度分析進一步證實、引用和比較（見PNAS 2017, 114, 1305-1310）。然而，在這些工作中，CP開放態的全酶結構離近原子分辨還有較大距離，未能充分揭示人源蛋白酶體全酶的激活后的運動行為。毛有東、歐陽頎課題組及其合作者在前期工作的基礎上，利用他們自主開發的基于統計流行算法的高性能計算軟件ROME（見PLoS ONE 2017, 12:e0182130）與優化的冷凍電鏡處理方法，對ATP-γS結合狀態下的人源蛋白酶體的全酶冷凍電鏡單顆粒數據展開了深入分析，得到了6個共存的動態結構，其中包括3.6埃分辨率的基態結構，3.5埃的開放態CP結構，和三個CP開放態對應的亞穩簡并態全酶4.2埃，4.3埃和4.9埃的結構。另外兩個中間態結構分辨率為7.0埃和5.8埃。三個CP開放態對應的全酶結構的主要差別在于位于RP的AAA-ATPase激酶馬達模塊，伴隨其不同的構象變化，至少有四個ATP-γS分子穩定結合在不同的AAA-ATPase亞基上，為其在不同核酸結合狀態下形成的非穩定動態構象提供了重要證據。該研究首次觀察到位于AAA-ATPase激酶馬達模塊中心的底物轉運通道呈現從螺旋到鞍形不同的拓撲結構變化，為進一步分析底物和蛋白酶體全酶的相互作用奠定了重要基礎。人源蛋白酶體全酶AAA-ATPase馬達模塊中心的底物轉運通道發生大幅度的拓撲變構

將三維數字信息記錄在全息底片上的裝置及其記錄方法,它涉及的是三維圖像存儲及立體顯示的技術領域.它是為了解決現有技術存在制作物理模型時間較長,費用較高,虛擬現實系統價格昂貴的問題.它的數字微反射鏡的光軸上依次設置有四分之一波片,偏振分束鏡,第一凸透鏡,空間濾波器,第二凸透鏡,全息底片,激光器輸出的激光通過電動快門,分束鏡,二分之一波片,第四凸透鏡,第三凸透鏡入射到偏振分束鏡的輸入端;另一部分激光透過分束鏡后由反射鏡反射到全息底片的背面上.它的步驟為:將三維圖像轉換成不同視角的二維圖像系列;在數字微反射鏡上顯示;在全息底片上成像.本發明能將計算機中數字式三維圖像記錄到全息底片上,以實現立體顯示. 收起

本發明介紹了一種基于無線信道特征量化私有不對稱密鑰的信息傳輸方法。由通信雙方測量無線信道特征，提取出各自的私有密鑰。通信的一方使用私有密鑰對需要傳輸的信息先進行信道編碼后再進行異或操作，實現對傳輸信息的加密。接收方使用其私有密鑰對接收的信息進行異或操作，實現對傳輸信息的解密。由于無線信道和設備特征的影響，通信雙方的私有密鑰可能不對稱，即有一定的差異。接收方解密的信息需要再使用信道糾錯譯碼，解出正確的傳輸信息。使用該方法可以不需要通過額外的信息調和和隱私放大過程，實現共享無線信道特征的安全信息傳輸。

哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統設備采購及服務競爭性磋商

本發明公開了一種大規模天線場景下基于統計信道信息的下行 傳輸方法，包括：(1)采用 K 均值聚類法將用戶按照統計信息相似度分 組，分組后組中心作為外層預編碼；(2)對每個組利用外層預編碼降維 后用戶等效信道選出調度用戶集合，獨立計算內層預編碼(3)將整個下 行預編碼表示為內編碼與外編碼和乘積，并進行下行傳輸。本發明利 用大規模天線的特性，提出了一種分步的預編碼策略，該策略分為外 層預編碼和內層預編碼。外層預編碼用來消除組間干擾并且降低信道 維度，減小導頻和信道反饋開銷；內層預編碼用降維后的瞬時等效信 道信息消除本組用戶間的干擾，不同組內層預編碼過程可獨立進行， 此過程降低了傳統大規模天線系統集中式計算復雜度。 

質量遠程監控與維護信息化服務平臺，包括：質量遠程監控系統、工藝操作優化系統、控制系統遠程維護、工程管理系統、智能監測預警體系等六個功能模塊。其中“質量遠程監控與工藝操作優化系統”是整個系統的核心，基于全國設備運行的云數據分析結果通過分析計算給出最優的工藝操作參數，系統人員可遠程修改環保裝備的底層操作參數和程序，進行遠程優化操作與系統軟件故障的診斷與排除。通過質量監管模型、成本管理模型和設備管理模型可以組建出一個獨立的污染物治理遠程運營管理模型，可以快速生成分析管理報表、趨勢以及各種復雜計算，以實現污

該項目是863計劃項目，現處于實驗室研究階段。項目成果受專利保護。 1、項目概述 本項目針對高速公路進出城路段交通擁堵嚴重、事故頻發，以及高速公路監控系統和城市快速路監控系統各自為政、協同性差的普遍現象，構建了基于互聯網的分布式交通特征信息共享平臺，實現了不同監控系統的信息共享；借助信息共享平臺，系統分析了結合部的動態交通特征，提出了適應不同交通條件的短時交通特征預測技術；采用分層遞階控制和神經網絡控制的方法，研發了多匝道的協同控制系統軟件，并實現了結合部道路交通系統的微觀仿真。 2、技術創新點 在監控系統的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺，其中對異構監控系統之間交通特征級信息共享的內容和模式進行了系統分析，對異構信息進行了融合處理，實現了特征級信息的發布。 在短時交通特征預測研究方面，已對京津塘高速公路及北京市快速環路監控系統的海量交通流實測數據進行了特征與關聯分析，完成了短時交通特征的預測，并實現了交通擁擠的預判。 在結合部的協同控制方面，利用模糊神經網絡的建模和學習方法，對高速公路多匝道控制系統算法進行設計，并進行了控制效果仿真。   3、能為產業解決的關鍵技術 （1）基于服務水平的特征級交通動態信息融合技術 針對目前高速公路和城市快速路監控系統所采集的交通流基礎數據格式和像素級融合技術都有所不同，控制目標參數不統一的現實情況，項目提出的交通特征信息共享平臺首先要處理現有高速公路和城市快速路服務水平判定標準不統一的問題，其次需要解決區域交通監控系統的特征級數據融合問題，尋求基于服務水平的動態信息融合技術和方法。 （2）交通特征信息共享平臺的設計技術 針對集中式信息共享平臺投資大、實施困難的缺點，提出采用成熟的互聯網技術，以及分布式技術建立交通信息共享平臺，為異構監控系統的信息共享模式提供了一種新的建設思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現有的管理體制來說，也容易實現。 （3）基于關聯分析和智能控制技術的短時交通特征預測模型 將時間序列理論與關聯理論引入交通狀態分析，并根據不同交通條件建立的短時交通預測模型，在很大程度上提高了預測方法的實時性、準確性和可靠性，有利于預測技術的應用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結合部實現協同控制的關鍵技術 基于區域道路交通網絡動態信息采集系統數據資源的綜合利用與共享，在交通服務水平判定技術的支持下，運用系統論、控制論的思想以及智能交通系統工程的理論方法，實現高速公路和城市快速路結合部的協同控制。 4、相關的行業發展水平，以及同類技術產品或成果比較 目前，我國已建設的交通信息系統中，各子系統基本上是作為一個個分支存在的，不僅子系統自身的數據尚未實現充分融合，集成度很低，而且系統之間存在行政分割問題，異構情況嚴重；在信息共享平臺設計上，大都采用集中式為主，需要新建一個監控總中心，投資大，操作困難。 與本項目所提出的預測思路及預測方法相比，現有預測方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國高速公路和城市快速路交通控制所采取的區域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術產品。 應用范圍： 本課題針對的主要對象是高速公路與城市快速路的結合部，課題研究成果不僅充分利用了現有的道路監控系統硬件資源，節省了建設成本，而且可以滿足結合部的交通控制與管理需要，具有較強的應用和推廣價值。在實際的應用和推廣中，還需進一步擴充和細化協同控制目標，優化大范圍內的多匝道協同控制模型及其算法，并對具體的控制策略和控制設施進行詳細設計，以提升協同控制的實際效果。 預期效果： 運用系統論和其他相關領域研究的最新成果，探索建立區域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺的新思路和新方法，并在系統平臺的基礎上研究協同控制的策略和方法，并形成整套協同控制系統算法和軟件。在實踐中，研究成果能夠得到較好的應用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結合部的交通問題。