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復旦大學“基于類腦智能的輿情系統研究”項目組就疫情期間的網絡熱點展開了深入分析。其中由大數據學院魏忠鈺副教授和新聞學院周葆華教授負責的用戶畫像團隊，梳理了新浪微博中群體輿論演化總體態勢及代表性群體的輿論特征，并對輿論引導方式提出了對策和建議。 01 大數據輿論分析：把握民意趨勢、挖掘事件成因 團隊分析了2020年1月15日至2月16日期間與疫情相關的3000萬條微博，依托情感分析、話題聚類等文本挖掘手段準確感知網民的情感傾向轉變和話題動態演化。 數據分析結果顯示，疫情初期的輿論以負面情緒居多。隨著中央全力部署、政府防控措施出臺（實時數據的公布、武漢實行封城管控）、專家學者釋疑解惑（鐘南山院士、張文宏醫生等對疫情的判斷)，正向情感不斷提高。隨后雖然疫情增長率不斷減緩，情感指數仍有變動，多與受疫情觸發的熱點議題相關。 02 群體畫像：精準定位人群、感知個性化訴求 團隊根據用戶的職業、地域等屬性將用戶細分為不同群體，并進行參與度的動態比較，同時對代表性群體的網絡言論進行定點分析，準確感知不同社會群體的心理訴求與價值預期。 對于不同職業的用戶，在疫情爆發初期，自媒體、專業技術人員和學生較為活躍，在事件后期專業技術人員、 自媒體、 企業高管、新聞出版與文化專業人士較為活躍。聚焦于奮戰一線的醫護群體，大多向外界傳遞了一往無前的抗疫精神，也不乏個別事件令其承受巨大壓力，需要更多的社會理解和關愛。另外，由疫情所帶來的經濟影響逐漸蔓延，私營企業主及工薪階層群體面臨巨大壓力，大多顯露出焦慮情緒，需要采取有力措施幫中小企業主紓困解難。 對于不同地域的用戶，參與討論的用戶中廣東、北京用戶占比較高，其次是東南沿海各地，話題的地區“下沉”趨勢明顯。特別地，武漢患者群體作為地域分群角度的特殊主體，通過社交媒體向外界講述自己的親身遭遇，尋求社會救助，使個體訴求進入公共議程，激發了全網對于武漢患者群體命運的同情與共鳴。而隨著國際疫情局勢的不斷緊張，華僑華人群體面臨歧視壓力，需要在下一階段嚴防“輸入”過程中予以妥善引導。 03 事件關聯：警惕次生輿情、完善發聲渠道 疫情期間，不少熱點討論相繼引發了有關社會深層次問題的“次生輿情”，追蹤事件關聯將進一步協助制定危機應對預案。以近期學校實施網課為例，部分學校存在的網課工具攀比化、部分貧困群體的自卑自嘲心理引發討論。而弱勢群體缺少發聲平臺，若忽視其訴求將進一步激發矛盾。因此，各級政府要加強對復工復產復學過程中貧困人群的關心，新聞媒體要加強對弱勢群體的報道撫慰，促進社會溝通與社會公平。 不同的群體聚集于不同的網絡社區之中，輿論表達方式也不盡相同，對分群體輿論特征進行分析使得挖掘群體共鳴更為高效。團隊將進一步推動分群體智能輿論分析和信息匯集平臺建設，探索建立公共危機信息匯集平臺。在中國疫情防控不斷取得階段性成果的同時，團隊還將持續跟進對國際疫情的輿情分析，為網絡空間現代化治理能力的提升賦能。

“智云樞”智慧教學云平臺是根據院校需求的理解，結合新一代信息技術，研發出一系列適合院校人才培養的平臺和產品，對于改善實踐教學條件，提升人才培養效率，改善教學管理水平具有重大價值。 “智云樞”智慧教學云平臺是將商業項目和企業項目的運行環境，研發為適用于教學、實驗、實訓等教學活動，涉及課程資源、案例資源、企業運行環境和實驗室資源等。通過教材中心子系統、課程中心子系統、課堂中心子系統和教學服務中心子系統，實現企業教學資源、企業真實環境和項目團隊服務的可持續交付，并為高校提供教材管理、在線備課、在線課堂、在線作業、在線學習、在線實驗、在線實訓系統等七大子系統以解決教學、課后作業、課后學習、實驗、課設、實訓等關鍵教學環節，補充實訓中的真實企業環境，提供創新創業引導。

本發明公開了一種儲稻、供稻、集糠裝置。本發明包括儲稻倉，所述的儲稻倉的頂部設置有進稻口，所述儲稻倉里面設置有上導向板和下導向板，所述上導向板與所述下導向板的板面傾斜方向相反，所述上導向板上和所述下導向板上分別設置有導稻口，所述儲稻倉上位于所述下導向板的導稻口下方設置有抽稻口，所述儲稻倉里面位于所述下導向板下方設置有隔板，所述儲稻倉下部通過隔板、下導向板圍成糠倉室，所述糠倉室上設置有糠倉門、進糠口和出氣口。本發明能有效解決目前碾米工業中稻谷儲存和糠粉收集占用空間較大，空間利用率低的問題。同時通過簡單機械結構，解決大型儲稻倉底部壓力過大問題，實現低位供稻。

成果來源于承擔的國家“863計劃”課題。該技術將光伏發電、太陽能集熱、熱泵供熱技術有機結合，研發了一體化的高性能太陽能光伏/集熱裝置，收集熱能的同時有效降低光伏組件溫度，光電效率可相對提高10[[%]]；基于熱泵技術對太陽能、空氣熱能進行高效捕集與復合利用，為建筑提供全年熱水與采暖，能效比達4.0以上。 該技術具有自主知識產權(ZL 200810020840.9等多項發明專利)，實現了太陽能熱電聯供及與空氣熱能的多能互補，應用前景廣闊。曾獲江蘇省技術發明二等獎。

一、 項目簡介近年來，隨著能源與環境問題的日益突出，地源熱泵成為供熱空調系統的新寵，各地爭相建設。但是，一些地源熱泵系統項目由于存在設計考慮不周、施工偷工減料及運行精細化不夠等問題，出現了大量的項目運行不理想或失敗的案例。尤其是，地源熱泵（土壤源熱泵）系統需要保持土壤的冷熱平衡問題沒有引起設計和運行人員的注意。北方地區，在全年的建筑用能上，常常出現用熱量遠大于用冷量的情況，在系統設計時需要考慮補助熱源的設計，在運行過程中需要特別實時監測地下溫度場的平衡。太陽能-地源熱泵聯合系統（HSGSHPS），由地源熱泵系統（GSHPS）和太陽能輔助地源熱泵系統（SAGSHPS）組成，可以為建筑供冷、供熱及供熱水，既解決了夏季空調能耗遠低于冬季供熱能耗建筑單純使用地源熱泵時出現的地溫不平衡問題，同時最大限度利用可再生能源。具有如下優點：兩個子系統熱負荷分配靈活可調，適應負荷計算的不確定性；非供熱季太陽能通過跨季節儲存與土壤中，既減少了太陽能集熱器的需求面積，又可以提高土壤溫度，進而提高地源熱泵機組COP；太陽能冬季直接供熱效率高，提高整個系統供熱的COP。本項目的特點是因地制宜根據建筑負荷需要和建筑所在地地質和太陽能資源情況，對供熱空調系統進行優化設計，保證地源熱泵系統的平穩運行并使系統初投資和運行成本最低。二、 項目技術成熟程度本項目技術已在小型別墅建筑和中型辦公建筑進行示范運行，積累了大量的經驗，基本達到成熟。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）本項目依托國家科技支撐計劃項目、天津市科技支撐計劃項目和天津市科技計劃重大項目完成，獲得驗收，現有發明專利一項：一種太陽能-地源熱泵聯合建筑供能系統（專利號：201110146044.1）。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）目前，在新農村建設中，很多地區處于找不到熱源的狀態，城市集中供熱不能到達，燃煤鍋爐不允許新建，燃氣鍋爐供熱運行費用太高且燃氣氣源緊張，傳統的供熱方式不能適應新農村建設，太陽能耦合地源熱泵系統以可再生能源為熱源，消耗部分電能可獲得3-5倍熱量為建筑供熱，同時，可以實現建筑的制冷空調，室內舒適度高，運行費用低。本項目技術適用于農村小型建筑、別墅以及中型辦公建筑或住宅，應用前景很好。五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）以260 m2的別墅建筑為例，建筑供熱負荷約15 – 20 kW，供冷負荷約為18 – 25 kW，需配置一臺地源熱泵機組，太陽能集熱器25 – 40 m2，室內布置風機盤管4 – 6臺，室外鉆孔4 – 5口，孔深110 m。 系統投資10 – 15萬元， 系統供暖運行費用15 – 18 元/m2。以5000 m2的辦公建筑為例，建筑熱負荷約為260kW，冷負荷為360kW。室內末端采用風機盤管，采用地源熱泵與太陽能跨季節儲熱輔助地源熱泵系統耦合形式，系統總投資約為300萬元，系統運行供暖費用8 – 10元/m2。六、 生產設備本項目所涉及的設備均可通過外購途徑獲得，企業無需投入相關生產設備。七、 效益分析采用合同能源管理形式為用戶提供能源服務，或者為用戶提供系統設計等形式，對該供熱空調系統進行推廣，比傳統的集中供熱節省運行費用30-50%。八、 合作方式專利轉讓、技術入股均可，面議。九、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）聯系人：王恩宇電話：1380217895Email: enyuwang@163.com十、 高清成果圖片3-4張

成果來源于承擔的國家“863計劃”課題。該技術將光伏發電、太陽能集熱、熱泵供熱技術有機結合，研發了一體化的高性能太陽能光伏/集熱裝置，收集熱能的同時有效降低光伏組件溫度，光電效率可相對提高10%；基于熱泵技術對太陽能、空氣熱能進行高效捕集與復合利用，為建筑提供全年熱水與采暖，能效比達4.0以上。 該技術具有自主知識產權(ZL 200810020840.9等多項發明專利)，實現了太陽能熱電聯供及與空氣熱能的多能互補，應用前景廣闊。曾獲江蘇省技術發明二等獎。

相對于人類病原微生物，生物防微生物與宿主互作的分子機理研究起步較晚。對殺蟲防病功能蛋白質的結構和功能進行分析，不僅對揭示這些蛋白分子的作用機理具有重要意義，同時也是構建新型高效廣譜微生物農藥的基礎。本項目選擇我國分離的蘇云金芽胞桿菌中具有自主知識產權的重要的殺蟲功能基因，通過解析其蛋白質的空間構象和開展生物學功能研究，揭示這些蛋白質的分子作用機理。同時進行蛋白與昆蟲中腸蛋白的互作，以明確其在昆蟲中腸的作用靶點，為分子設計此類蛋白以提高毒力和擴大殺蟲譜提供科學的理論依據。

隨著IT行業在全球范圍內的快速發展，IT平臺的規模和復雜程度出現了大幅度的提升，但是，高昂的硬件和運維管理成本、漫長的業務部署周期以及缺乏統一管理的基礎架構為企業IT部門制造了重重障礙。云計算技術顛覆性的改變了傳統IT行業的消費模式和服務模式，消費者實現了從以前的“購買軟硬件產品”向“購買IT服務”轉變，并通過Internet自助式的獲取和使用服務，大大提高了IT效率和敏捷性。 H3C CAS云計算管理平臺是為企業數據中心量身定做的虛擬化和云計算管理軟件。借助H3C強大的研發與產品優勢，以及以客戶為中心的服務理念，H3C CAS云計算管理平臺可以為企業數據中心的云計算基礎架構提供業界先進的虛擬化與云業務運營解決方案。H3C CAS云計算管理平臺基于業界的虛擬化基礎架構，實現了數據中心IaaS云計算環境的中央管理控制，以簡潔的管理界面，統一管理數據中心內所有的物理資源和虛擬資源，不僅能提高IT人員的管理能力、簡化日常例行工作，更可降低IT環境的復雜度和管理成本。H3C CAS云計算管理平臺融合了H3C在網絡安全領域多年的積累，通過對IEEE 802.1Qbg（EVB）標準的支持，為虛擬機在安全、可視、可監管的環境下運行奠定了堅實基礎；創新的動態資源擴展、高可用性、動態資源調度等功能為虛擬化平臺提供了簡單易用、成本低廉的高可用管理模式；自助式云服務通過彈性的虛擬資源池為組織和用戶提供了安全、隔離的邏輯資源，極大的提高了IT業務的響應能力。

融合先進教研模式，汲取名師指導意見，專為線上教研設計打磨的云端教研空間。為用戶提供在線“預約、創建”、“簽到、管理”、“交互、評議”、“總結、回顧”等完整教研流程應用。 輕松滿足： ·名師課堂觀摩學習 ·同課異構教學研討 ·網絡研修共同體建設 優勢特點 系統化的在線教研流程 具備貼合一線教研應用的完整模塊，同一平臺即可完成“教研預約創建”、“教研參與”、“教研總結”、“教研回顧”操作流程，便捷易用。 規模化的應用受眾 基于互聯網的服務模式（聯網即應用），不受地域限制，開展區域規模化的教研模式，有力擴大教研活動主體與受眾。 便捷化的教研工具 提供微信小程序教研工具作為使用入口，教研參與、簽到、觀摩評議、教研回顧一鍵進行。 便捷的云化部署模式 采用云化部署模式，無需設備安裝部署，有力減輕建設、運維壓力。