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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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低通信開銷的分布式學(xué)習(xí)
目前，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于海量的數(shù)據(jù)，當(dāng)以集中方式訓(xùn)練時(shí)，會(huì)帶來很大的計(jì)算成本。因此，現(xiàn)在普遍的共識(shí)是，未來的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該以分布式方式實(shí)施。通常，分布式學(xué)習(xí)是以server-worker模式中進(jìn)行的，其中server利用從workers收集的信息更新學(xué)習(xí)參數(shù)，然后將這些參數(shù)廣播給workers。 但是，隨著worker數(shù)量的增加，通信開銷也會(huì)大幅
南方科技大學(xué)
2021-04-14
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中、低介微波介質(zhì) 陶瓷材料
項(xiàng)目簡介： 移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等無線信息技術(shù)的迅速發(fā)展 ， 極大地改變了入類生活和工作方式，構(gòu)成了現(xiàn)代社會(huì)的重要技術(shù)支點(diǎn)。微波介質(zhì)陶瓷是用于微波通訊器件的關(guān)鍵核
西華大學(xué)
2021-04-14
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天然氣低NOx燃燒器
目前大氣環(huán)境面臨著巨大挑戰(zhàn)，大氣污染的治理刻不容緩。通過國家最新頒布的一系列污染物排放標(biāo)準(zhǔn)可以看出，氮氧化物的排放標(biāo)準(zhǔn)從無到有并且越來越嚴(yán)。例如北京2015年5月頒布的《煉油與石油化學(xué)工業(yè)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》要求工藝加熱爐的氮氧化物排放不超過100mg/m3。 降低工業(yè)爐氮氧化物排放通常采取燃燒前燃料預(yù)處理、燃燒器改造、燃燒后煙氣脫硝處理等手段。通過對(duì)工業(yè)爐燃燒器進(jìn)行低氮改造，最大限度的保持了原來系統(tǒng)的延續(xù)性，并且沒有增加額外的運(yùn)行成本，具有經(jīng)濟(jì)性、可靠性和效果突出等優(yōu)點(diǎn)。目前國內(nèi)的燃燒器市場混亂，大多國產(chǎn)燃燒器只是對(duì)國外燃燒器的簡單仿制，存在燃燒器運(yùn)行不穩(wěn)定、壽命低、燃燒狀況不穩(wěn)定等問題。特別是目前的低氮燃燒器，由于技術(shù)含量較高，僅僅通過簡單仿制的國內(nèi)生產(chǎn)的燃燒器不能保證低氮排放效果的穩(wěn)定。市場上對(duì)于低氮效果突出、運(yùn)行高效穩(wěn)定的天然氣低氮燃燒器的呼聲越來越大。本課題組長期主持工業(yè)爐的燃燒器改造工程，研究天然氣低氮燃燒技術(shù)在工程上的應(yīng)用，已經(jīng)有試點(diǎn)項(xiàng)目并取得了NOx排放40---80mg/m3的理想效果。通過結(jié)合國內(nèi)外的低氮技術(shù)以及多年來國內(nèi)燃燒器改造的工程經(jīng)驗(yàn)，本課題組可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況專門設(shè)計(jì)低氮燃燒器，在實(shí)現(xiàn)低氮氧化物排放的同時(shí)對(duì)燃燒器運(yùn)行的可靠性、火焰的燃燒狀態(tài)、燃燒器運(yùn)行的易操作性進(jìn)行改進(jìn)。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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管道流體輸送的表面活性劑減阻節(jié)能技術(shù)
在管道輸送的流體中添加少量的表面活性劑，流動(dòng)阻力可大大降低，最高可達(dá)80%以上，從而可以減少泵的功耗以達(dá)到節(jié)能的目的。表面活性劑具有良好的機(jī)械、化學(xué)、光、熱等穩(wěn)定性，與高分子聚合物相比沒有機(jī)械退化，在受到破壞后容易自身修復(fù)而不會(huì)降低減阻性能，可應(yīng)用到供暖水、冷卻水和冷凍水的管道輸送系統(tǒng)等領(lǐng)域內(nèi)。 本項(xiàng)目利用在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的多種表面活性劑減阻性能的數(shù)據(jù)，結(jié)合開發(fā)的不同管徑下表面活性劑減阻性能預(yù)測(cè)技術(shù)，可進(jìn)行不同供暖及供冷系統(tǒng)的減阻節(jié)能設(shè)計(jì)和改造。系統(tǒng)改造簡單方便，易于實(shí)施，只需添加加藥口和加藥泵即可。加入表面活性劑后系統(tǒng)節(jié)能達(dá)30%-50%。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
電纜防火包帶 電纜阻火包帶 電纜用阻燃包帶
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 阻火包帶是一種用于電力電纜、通訊電纜的防火阻燃的新型產(chǎn)品，具有防火阻燃性、可操作性等優(yōu)點(diǎn)，在使用時(shí)無毒無味、無污染，在電纜的運(yùn)行中不影響電流的載流量。由于阻火包帶纏繞于電纜護(hù)套外表，當(dāng)火災(zāi)發(fā)生時(shí)，能迅速形成阻火隔熱的炭化層，從而阻止電纜的燃燒。阻火包帶廣泛適用于高低供電線路，特別是發(fā)電廠、變電站所、地鐵、電纜隧道隧道、通訊、冶金、化工、大型公共場所等環(huán)境下的電纜防火，也可用于其它有防火要求的部位。使用方法：阻火包帶適當(dāng)用力拉伸，以1/2半搭蓋形式包于纜防火部位，疊繞長度應(yīng)符合設(shè)計(jì)部門要求。 在繞包收尾處，用力拉伸阻火包帶，疊z繞二遍用玻纖帶扎首尾處更好。
西安鑫博安防技術(shù)有限公司
2021-08-23
技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
鐵電量子隧道結(jié)亞納秒超快憶阻器的研究
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)李曉光團(tuán)隊(duì)在前期研究基礎(chǔ)上，基于鐵電隧道結(jié)量子隧穿效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了具有亞納秒信息寫入速度的超快原型存儲(chǔ)器，并可用于構(gòu)建存算一體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該成果在線發(fā)表《自然通訊》雜志上。研究人員制備了高質(zhì)量Ag/BaTiO3/Nb:SrTiO3鐵電隧道結(jié)，其中鐵電勢(shì)壘層厚為6個(gè)單胞（約2.4nm）。基于隧道結(jié)能帶的設(shè)計(jì)，以及其對(duì)阻變速度、開關(guān)比、操作電壓的調(diào)控，該原型存儲(chǔ)器信息寫入速度快至600ps（注：機(jī)械硬盤的速度約為1ms, 固態(tài)硬盤的約為1-10ms）、開關(guān)比達(dá)2個(gè)數(shù)量級(jí)，且其600ps的阻變速度在85℃時(shí)依然穩(wěn)定（工業(yè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)）；寫入電流密度4×103A/cm2，比目前其他新型存儲(chǔ)器低約3個(gè)量級(jí)；一個(gè)存儲(chǔ)單元具有32個(gè)非易失阻態(tài)；寫入的信息預(yù)計(jì)可在室溫穩(wěn)定保持約100年；可重復(fù)擦寫次數(shù)達(dá)108-109次，遠(yuǎn)超商用閃存壽命（約105次）。即使在極端高溫（225℃）環(huán)境下仍能進(jìn)行信息的寫入，可實(shí)現(xiàn)高溫緊急情況備用。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-10
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一種基于憶阻器的超寬帶脈沖信號(hào)產(chǎn)生裝置
本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的超寬帶脈沖信號(hào)產(chǎn)生裝置，包 括憶阻器控制電路、方波振蕩電路、超寬帶脈沖產(chǎn)生電路和倍壓電路； 方波振蕩電路的輸入端連接憶阻器控制電路，倍壓電路的輸入端連接 至方波振蕩電路的第一輸出端，脈沖產(chǎn)生電路的第一輸入端連接至倍 壓電路的輸出端，第二輸入端連接至方波振蕩電路的第二輸出端。憶 阻器控制電路包括三極管，方波振蕩電路包括 TTL 門電路、憶阻器、 射極放大電路，超寬帶脈沖產(chǎn)生電路包括反相器、R
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于憶阻器的多值存儲(chǔ)單元、讀寫電路及其操作方法
本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的多值存儲(chǔ)單元、讀寫電路及其·717·操作方法；所述基于憶阻的多值存儲(chǔ)單元是利用憶阻器的阻變特性，由多個(gè)憶阻器以特殊的連接方式構(gòu)成。這種連接方式組成的多值存儲(chǔ)單元繼承了憶阻器，體積小，功耗低，可拓展性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。相較于傳統(tǒng)憶阻器存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，所述多值存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)提供了更大的存儲(chǔ)空間，為存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)提供了一種新的思路。所述多值存儲(chǔ)單元的讀寫電路包括存儲(chǔ)單元、控制開關(guān)以及電壓比較電路。所述讀寫
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于憶阻器的圖像識(shí)別系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的圖像識(shí)別系統(tǒng)及方法。所述系 統(tǒng)包括圖像信號(hào)提取模塊、多個(gè)基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和識(shí)別模 塊；所述識(shí)別模塊其輸入端與多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出端相連；每個(gè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出端與識(shí)別模塊的輸入端相連，其輸入端與信號(hào)提 取模塊的輸出端相連。所述方法包括以下步驟：（1）獲取待識(shí)別灰度 圖像的特征向量并輸入各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；（2）各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)其 圖像模型對(duì)所述特征向量分別進(jìn)行打分并進(jìn)行識(shí)別；（3
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于憶阻器實(shí)現(xiàn)多層識(shí)別的電路及其控制方法
本發(fā)明公開了一種基于憶阻器實(shí)現(xiàn)多層識(shí)別的電路及其控制方 法，來模擬生物大腦的多狀態(tài)(認(rèn)知、熟悉、陌生)認(rèn)知能力。通過分別 調(diào)節(jié)第二輸入端與第一輸入端信號(hào)脈沖的匹配數(shù)目和第二輸入端信號(hào) 脈沖幅值來實(shí)現(xiàn)多層次脈沖識(shí)別。第一輸入端輸入信號(hào)代表已存儲(chǔ)在 生物大腦中的樣本信號(hào)，第二輸入端輸入信號(hào)代表生物大腦接收到外 界環(huán)境的刺激信號(hào)，這種識(shí)別方法的原理是通過控制大腦存儲(chǔ)的樣本 信號(hào)和外界環(huán)境的刺激信號(hào)相互匹配，來調(diào)控大腦對(duì)于外
華中科技大學(xué)
2021-04-14