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小型柱坐標工業(yè)機器人
針對沖壓和精鍛等冷加工生產(chǎn)線對自動輸送和操作工件的需求，研制一種低成本3自由度的小型工業(yè)機器人，以彌補關(guān)節(jié)型6/4自由度工業(yè)機器人的不足。本小型柱坐標工業(yè)機器人是針對一種形狀不規(guī)則粉末冶金工件的整形工藝流程而研制的產(chǎn)品，適合安裝在沖床的工作臺上，配置電磁吸盤式抓取裝置完成對工件的抓取和精確放置等工藝過程。 小型柱坐標工業(yè)機器人能實現(xiàn)回轉(zhuǎn)運動、高低直線運動和水平直線運動，完全滿足沖壓和精鍛等冷加工工藝過程的送料和操作，實現(xiàn)了小型化和低成本的設(shè)計目標。小型柱坐標工業(yè)機器人總體結(jié)構(gòu)設(shè)計以實
南京理工大學
2021-04-14
多功能骨科手術(shù)機器人
1. 痛點問題
傳統(tǒng)人工骨科手術(shù)有以下問題：手術(shù)時間長、手術(shù)精度差、病人損傷大等缺點，而現(xiàn)有國內(nèi)骨科手術(shù)機器人，缺乏核心技術(shù)，產(chǎn)品成本高，手術(shù)時間更長于傳統(tǒng)人工手術(shù)，病人術(shù)中輻射劑量大，無法滿足日益增長的骨科手術(shù)需求。
2. 解決方案
1）采用多種手術(shù)術(shù)式：
節(jié)約手術(shù)時間，提高手術(shù)精度；
降低病人術(shù)中輻射劑量；
解決了現(xiàn)有骨科手術(shù)機器人必須依賴術(shù)中CT設(shè)備的問題，拓展了骨科手術(shù)機器人市場；
2）基于圖像識別的導航與跟蹤算法：
替代普通骨科手術(shù)機器人高成本核心元器件，降低成本；
減少病人術(shù)中損傷；
降低維護和跟臺服務(wù)人員成本；
3）基于云服務(wù)的軟件架構(gòu)：
支持遠程醫(yī)療，降低病人使用機器人產(chǎn)品費用；
降低產(chǎn)品開發(fā)、維護成本。
合作需求
1）第一階段融資1000萬元：用于截止到2022年11月，公司組建、產(chǎn)品化及取得臨床試驗批件；
2）第二階段融資5000萬元：用于截止到2024年3月，團隊擴張，取得醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證，以及其他產(chǎn)品品類的研發(fā)與補充；
3）醫(yī)療器械注冊領(lǐng)域CRO/CMO公司支持；
4）研發(fā)場地200平米；
5）可見光相機、機械臂合作伙伴。
清華大學
2022-03-22
球形兩棲機器人
本團隊面向水下、濱水過渡區(qū)域、淺灘等地形環(huán)境，在科技部863項目和國家自然科學基金項目的持續(xù)資助下，研發(fā)了系列小型球形水下機器人，可實現(xiàn)水下三維運動、移動目標跟蹤、多機器人編隊等功能，定位于水產(chǎn)養(yǎng)殖、水污染檢測、市政管道檢測和教育娛樂行業(yè)等四大領(lǐng)域。球形水下機器人主要技術(shù)指標：
質(zhì)量：6kg
球體直徑：0.35m
機器人下潛水深：0 ——100m
水中巡航速度：1Kn
水中定位精度：0.1m
航向角控制精度：0.5°
續(xù)航時間：2h
平均功率：64.5W
水中通信范圍 ：0——100 m
圖1.本項目研發(fā)的機器人原理圖
北京理工大學
2023-02-10
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
蔬菜嫁接機器人技術(shù)
成果簡介： 接栽培可大幅度提高設(shè)施瓜菜克服低溫障礙和連作病害的能力。目前嫁接都是人工作業(yè)，費工費時費力。在國家863計劃和和國家自然基金等項目資助下，中國農(nóng)業(yè)大學研制成功多款具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的自動嫁接機。蔬菜嫁接機器人技術(shù)解決了瓜菜幼苗的幼嫩、粗細不均等難題，實現(xiàn)了西瓜、黃瓜、甜瓜、西紅柿等瓜果蔬菜幼苗的準確和快速嫁接。從取苗、切苗、結(jié)合，到嫁接夾固定、排苗等嫁接過程實現(xiàn)了自動化，對莖稈直徑在1-4毫米范圍內(nèi)的穗木和砧木幼苗，均能實現(xiàn)自動嫁接。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-14
智能機器人視覺識別芯片
在信息時代，機器視覺在實現(xiàn)智能社會方面發(fā)揮著重要作用。視覺特征提取是機器視覺的一項關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可以提取圖像中具有鮮明特征的信息，諸如邊緣、角點、圓以及圖像形狀等特征，這些特征是標定機器視覺系統(tǒng)模型參數(shù)和運用機器視覺技術(shù)進行實際應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。視覺特征提取技術(shù)廣泛應(yīng)用于自主移動智能機器人、無人駕駛和無人機等場景，這些應(yīng)用場景對視覺特征提取算法的魯棒性和幀率提出了巨大挑戰(zhàn)。
具體來說，視覺特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速穩(wěn)健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征點提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP這些經(jīng)典的特征提取算法中，SURF的魯棒性相對較高，但是過于依賴主方向的選取，使得其方向變化魯棒性不足。SIFT算法可以從圖像中提取具有不變性的魯棒局部特征，對方向變化、光照變化、噪聲、雜物場景及遮擋影響等方面的魯棒性最強，滿足無人駕駛技術(shù)的需求。SIFT算法的運算量大從而導致的系統(tǒng)幀率低、功耗高的問題可以通過設(shè)計具有高并行度的專用硬件加速器芯片來解決。
華中科技大學
2022-10-11
大學.jpg){kind=logo}
智能仿生微納米機器人
微納米機器人（Micro/Nano-motors, MNMs）作為一種具有自主運動功能的智能化微納米平臺，成為一種變革性的新技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于靶向藥物遞送、微創(chuàng)手術(shù)、生物傳感、污水降解等眾多領(lǐng)域。?
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-14
智能介入手術(shù)機器人
1.痛點問題
傳統(tǒng)的介入手術(shù)需要在持續(xù)的X射線造影下進行，醫(yī)生需要穿著重達30kg的鉛衣在強烈的X射線下數(shù)小時、精準地操作導絲完成手術(shù)，對醫(yī)生的身體損傷極大；而人工手術(shù)也存在著不夠快速、效率較低的問題，接受手術(shù)的患者同樣需要長時間暴露在射線環(huán)境下。基于此，本項目團隊基于機器人技術(shù)和醫(yī)療方面的項目經(jīng)驗，設(shè)計完成了一款可以方便醫(yī)生、方便患者、提高介入手術(shù)效率和安全性的介入手術(shù)機器人。
2.解決方案
本項成果設(shè)計了一套完全符合醫(yī)生傳統(tǒng)介入手術(shù)操作方式的、軟硬件兼?zhèn)涞慕槿胧中g(shù)機器人。針對醫(yī)生長時間穿沉重鉛衣的痛點問題，介入手術(shù)機器人采用了遠程無延時遙控的方式，醫(yī)生可以在安全位置進行手術(shù)操作。針對介入手術(shù)機器人的可靠性問題，開發(fā)了基于電機控制的力反饋系統(tǒng)和圖像導引系統(tǒng)，可以給醫(yī)生真實的手術(shù)反饋體驗，減少失誤率。針對介入手術(shù)長時間暴露在射線環(huán)境下的問題，開發(fā)了基于深度學習和圖像識別的導絲導引模塊，可以幫助醫(yī)生更快速地完成手術(shù)，提高醫(yī)療效率。
本項成果的預(yù)期產(chǎn)品和服務(wù)包括：介入手術(shù)機器人設(shè)備（包括軟硬件）以及每次手術(shù)需要更換的耗材部分。
合作需求
開展型式檢驗和臨床試驗所需的資金支持以及人力和團隊支持。
清華大學
2022-07-04
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高速軟袋裝箱機器人
成果簡介從時間角度分析， 產(chǎn)品在從原料到最終成品的整個生產(chǎn)過程中， 加工等工序過程在產(chǎn)品的生產(chǎn)周期內(nèi)僅占 10%~20%的時間， 而搬運、 儲存等物流過程占到整個生產(chǎn)周期的 80%~90%左右的時間。 從生產(chǎn)成本角度分析， 物料搬運費用約占總費用的 20%左右； 從安全角度分析， 有 40%左右的生產(chǎn)事故發(fā)生在物料搬運過程中， 且采用人工搬運產(chǎn)品時， 由于人為因素而造成的產(chǎn)品磕碰問題也直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量。 因此， 采用軟袋裝箱機器人代替人工搬運操作在現(xiàn)代企業(yè)物流管理中的地位日益凸顯，
安徽工業(yè)大學
2021-04-14
盾構(gòu)機換刀機器人
2019年10月，上海大學和宏潤建設(shè)集團科研團隊經(jīng)過長達3年期的研發(fā)合作，成功發(fā)布了國內(nèi)首臺套大型高端智能裝備——盾構(gòu)機換刀機器人功能樣機，并進行了全過程實際盾構(gòu)機換刀功能動作演示。該系統(tǒng)的成功研發(fā)填補了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白，解決了傳統(tǒng)人工換刀伴隨的傷亡風險及高成本低效率等瓶頸問題，具有極強的社會民生及經(jīng)濟效益。
復旦大學
2021-09-18
工業(yè)機器人應(yīng)用CPS系統(tǒng)
基于CPS RTnet更新物理世界在信息世界的信息，通過MOM實現(xiàn)物理層的制造運營管理，能夠完整真實再現(xiàn)工業(yè)機器人應(yīng)用系統(tǒng)。
復旦大學
2021-09-18