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面向綜合管廊的新型復合材料拉擠型材與夾芯板材
一種新型拉擠復合材料型材，其采用多軸向拉擠成型技術制造，具有輕質高強的優勢，且與普通的拉擠型材相比具有更優異的橫向受力性能和耐久性能，可用于綜合管廊支架結構，替代金屬支架和模壓塑料支架，耐久性能和使用性能更好，具有良好的經濟優勢。 一種新型復合材料夾芯板材，采用真空導入方式或拉擠成型方式一次整體成形，內部為復合材料格構增強的輕質芯材，外側為復合材料面層，板材整體具有良好的整體受力性能和
南京工業大學
2021-01-12
帶氣浮導軌的波紋管式氣動伺服執行器（產品）
成果簡介：采用金屬波紋管作為執行元件，金屬波紋管安裝在載物臺上，將 輸入壓力變為位移的線性輸出；載物臺安裝在氣浮導軌上，氣浮導軌通過外 部輸入的壓力氣體在氣浮導軌定子和動子之間形成一層氣膜，從而形成了一 個潤滑層，使得氣浮導軌動子可以無摩擦運行，從而使氣動伺服執行器獲得 較高的運動精度和定位精度。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造技術 應用范圍：采用氣壓驅動的高速精密定位系統 現狀特點：國內先進
北京理工大學
2021-04-14
過度氧化誘發的非晶合金納米管超彈性研究獲進展
為剖析非晶合金納米管超彈性的結構起源，該團隊綜合利用三維原子探針技術（3D-APT）、電子能量損失譜（EELS）、X射線光電子能譜（XPS）、導電原子力顯微分析技術，解析了Zr基非晶合金納米管及納米片中氧的形態和分布。
中國科學院物理研究所
2024-01-08
SC-387深色石油產品硫含量測定儀（管式爐法）
儀器概述
本儀器是根據GB/T 387《深色石油產品硫含量測定法(管式爐法)》的標準要求設計制造的。適用于測定潤滑油、原油、石油焦和石蠟等產品中的硫含量。儀器采用AI智能溫控儀，溫度控制更精確，調節更靈活，控制系統由單片機實現，使試驗過程自動化，減輕了試驗的工作強度。
技術參數
1、工作電源：AC220V±5% 50Hz
2、加熱功率：小于3000W
3、控制溫度：900～950℃
4、行程時間：在25～65min內任意設定
5、熱電偶：分度號 K
6、電爐行程：160mm
7、控制方式：交流伺服電機
8、行走方式：點動式
9、外形尺寸：635×350×465mm
10、工作條件：常壓，相對濕度小于85%，環境溫度為15～30℃
性能特點
儀器是由觸摸屏控制系統、試驗過程控制系統、電動機驅動控制系統、空氣流量調節裝置和空氣凈化裝置組成。
1、儀器采用鑲嵌式工業觸摸屏控制，靈敏、直觀、方便、對實時數據一目了然。
2、高清觸摸屏實時顯示當前各種試驗參數，具有溫度、速度、燃燒時間和爐體移動自動校正功能。
3、采用負壓氣路系統，各接口多用磨口連接，裝卸方便，不漏氣。
4、石英雙管同時運行，共用空氣凈化系統，流量分別控制。
5、伺服電機驅動控制系統使加熱電爐運行平穩，同時具有快進、快退等功能。
6、儀器內置超溫保持系統，安全可靠。
網址鏈接
http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=738
長沙思辰儀器科技有限公司
2021-12-22
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質模型參數率定方法
本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學
2021-01-12
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13
安徽大學人工智能學院青年教師在多個領域取得重要研究成果
安徽大學人工智能學院在人工智能、控制科學、信號處理等領域取得了多項頂級研究成果
安徽大學
2022-06-01