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產(chǎn)品簡(jiǎn)介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計(jì)算，人臉識(shí)別，機(jī)器視覺(jué)，文本/證件識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別諸多 AI 技術(shù)，同時(shí)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)知識(shí)點(diǎn)，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。 該款實(shí)驗(yàn)箱由具有邊緣計(jì)算能力的單板計(jì)算機(jī)，高清晰畫(huà)質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實(shí)驗(yàn)箱里，配套實(shí)驗(yàn)教程和實(shí)訓(xùn)所需的輔件。 該款實(shí)驗(yàn)箱是針對(duì)新工科“人工智能”專(zhuān)業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，適用于人工智能，計(jì)算機(jī)，電子，信息工程，自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語(yǔ)音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運(yùn)行在邊緣計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)通用文字識(shí)別，證件/票據(jù)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識(shí)別，戶(hù)照，銀行卡，營(yíng)業(yè)執(zhí)照，車(chē)牌，駕駛證/行駛證的識(shí)別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計(jì)算機(jī)，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進(jìn)行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展開(kāi)發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識(shí)別技術(shù) 提供人臉識(shí)別的開(kāi)源安卓工程包，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)，動(dòng)態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對(duì)比等人臉識(shí)別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強(qiáng)大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運(yùn)行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計(jì)，高度集成，易于設(shè)備的維護(hù)實(shí)驗(yàn)所用到的硬件，均布署在實(shí)驗(yàn)主板上，一對(duì) N 供電模式，各單元相互獨(dú)立，模塊化設(shè)計(jì)。

LED型頂置人工氣候箱是具有光照、加濕功能的高精度冷熱恒溫設(shè)備，為用戶(hù)提供一個(gè)理想的人工氣候?qū)嶒?yàn)環(huán)境。它可用作植物的發(fā)芽、育苗、組織、微生物的培養(yǎng);昆蟲(chóng)及小動(dòng)物的飼養(yǎng);水體分析的BOD的測(cè)定以及其它用途的人工氣候試驗(yàn)。LED型頂置人工氣候箱特點(diǎn)： 　　1、光照節(jié)電80%以上，整機(jī)節(jié)電50%以上，五年節(jié)電可賺回一臺(tái)同類(lèi)儀器。 　　2、豎直光照，更適合動(dòng)植物生長(zhǎng)需要。 　　3、鋼殼發(fā)泡箱體、堅(jiān)固耐用，占地面積減少了30%。 　　4、無(wú)級(jí)調(diào)光，光線均勻。 　　5、新式循環(huán)風(fēng)，溫度均勻性好。 　　6、光源和箱體使用壽命長(zhǎng)。 　　LED型頂置人工氣候箱技術(shù)指標(biāo)： 　　1. 主要型號(hào)：RDN-1000D-4 　　2. 溫控范圍： 0～50℃ 　　3. 外形尺寸(寬*深*高)：1210*743*1980mm 　　4. 內(nèi)膽尺寸(寬*深*高)：1100*640*1370mm 　　5. 容積：1000升 　　6. 光源：頂置LED光照板式，豎直光照。 　　7. 光照度：0～20000LX 　　8. 光照層數(shù)：4層 　　9. 溫度波動(dòng)度：±0.5～±1.0℃ (0℃以下為±1.5℃) 　　10.  控濕范圍：50%RH～95%RH (6℃以下不控濕，特殊用戶(hù)除外) 　　11. 濕度波動(dòng)度：±5%RH～±7%RH 　　12. 光照度調(diào)節(jié)范圍：0～100%Emax無(wú)級(jí)調(diào)光 　　13. 工作倉(cāng)內(nèi)風(fēng)向及風(fēng)速：近水平0.1m/s～0.3m/s 　　14. 壓縮機(jī)工作方式：間歇運(yùn)行 　　15. LED光照板使用壽命：50000h 　　16. 儀器運(yùn)行方式：全年連續(xù)運(yùn)行。 　　17. 電源：50HZ，220V ±10%

基于跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，幫助教師與學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為教師科研提供數(shù)據(jù)分析探索、模型構(gòu)建、成果應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)挖掘工具，高效開(kāi)展行業(yè)應(yīng)用研究。平臺(tái)支持用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。同時(shí)支持模型自動(dòng)化構(gòu)建、模型智能評(píng)估，推薦最優(yōu)模型與算法。 1、極簡(jiǎn)的建模過(guò)程 基于拖拽式節(jié)點(diǎn)操作、連線式流程串接、指導(dǎo)式參數(shù)配置，用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。平臺(tái)內(nèi)置數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、特征工程、擴(kuò)展編程等功能，讓用戶(hù)能夠靈活運(yùn)用多種處理手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提升建模數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)豐富的算法庫(kù)為用戶(hù)建模提供了更多選擇，自動(dòng)學(xué)習(xí)功能通過(guò)自動(dòng)推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，結(jié)合“循環(huán)行”功能實(shí)現(xiàn)批量建模，幫助用戶(hù)高效建模，快速挖掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值。 2、豐富的分析算法 內(nèi)置150多個(gè)分析算子，包含30余種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，5種數(shù)據(jù)融合方法、11種常用特征工程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理與特征構(gòu)建；包含聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列、綜合評(píng)價(jià)、協(xié)同過(guò)濾等7類(lèi)N種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理等人工智能分析方法，滿足各類(lèi)業(yè)務(wù)科研場(chǎng)景需求。 3、靈活的擴(kuò)展能力 支持用戶(hù)編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶(hù)通過(guò)R\Python\Java\Scala基于平臺(tái)規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，方便用戶(hù)靈活擴(kuò)展平臺(tái)算法節(jié)點(diǎn)功能，增強(qiáng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足不同領(lǐng)域科研的個(gè)性化需求。 4、全面的分析洞察 通過(guò)豐富詳實(shí)的洞察內(nèi)容，幫助用戶(hù)全方位觀察建模過(guò)程任意流程節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行結(jié)果，為用戶(hù)開(kāi)展建模流程的改進(jìn)優(yōu)化提供依據(jù)，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)價(jià)值。建模分析報(bào)告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報(bào)告及相關(guān)成果發(fā)布應(yīng)用。 5、全棧科研成果管理與應(yīng)用能力 分析成果的快速工程化應(yīng)用，支持模型以調(diào)度任務(wù)、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)及本地化服務(wù)包等形式應(yīng)用，滿足工程化的不同訴求。提供統(tǒng)一的成果分類(lèi)統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)一管理監(jiān)測(cè)，幫助用戶(hù)高效便捷地管理成果、利用成果及監(jiān)測(cè)成果。 6、跨平臺(tái)模型遷移及融合 支持PMML文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)模型之間的遷移和融合，利于用戶(hù)進(jìn)行歷史模型的遷移，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)在不同平臺(tái)的模型成果快速共享，提升各類(lèi)科研成果的復(fù)用性。    

完成團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宮永寬教授，日本佐賀大學(xué)博士、加拿大蒙特利爾大學(xué)博士后、美國(guó)西北大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系訪問(wèn)教授；現(xiàn)任西北大學(xué)材料科學(xué)新技術(shù)研究所所長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師、二級(jí)教授，西安市仿生生物材料與器件工程實(shí)驗(yàn)室主任。研究團(tuán)隊(duì)包括教授3人，副高職稱(chēng)6人，博士后及博、碩士研究生30人。 成果內(nèi)容：國(guó)產(chǎn)人工肺產(chǎn)品，用仿細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)聚合物溶液涂覆改性處理后即可得到仿細(xì)胞膜人工肺（高端產(chǎn)品）。改性技術(shù)及產(chǎn)品主要性能指標(biāo)國(guó)際領(lǐng)先，可能降低心肺手術(shù)的短期死亡率及加快術(shù)后恢復(fù)時(shí)間。相關(guān)研究連續(xù)獲得5項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助；取得授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng)；關(guān)鍵技術(shù)通過(guò)陜西省技術(shù)成果鑒定，發(fā)明的仿細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)聚合物涂層的構(gòu)建及調(diào)控技術(shù)國(guó)際領(lǐng)先。 成果優(yōu)勢(shì)及用途：對(duì)人工肺、血液透析器、血管支架等進(jìn)行改性，可獲得國(guó)際領(lǐng)先的性能指標(biāo)。對(duì)國(guó)產(chǎn)人工肺涂覆改性處理后，蛋白質(zhì)吸附減少90%，血小板粘附減少96%，凝血及補(bǔ)體激活均減少80%以上。 成果成熟度：仿細(xì)胞膜人工肺高端產(chǎn)品可小批量生產(chǎn)，已經(jīng)完成動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。 預(yù)期成果收益：獲得國(guó)家創(chuàng)新醫(yī)療器械注冊(cè)證約需投入2000萬(wàn)元（占40%）。若以建10000套/年規(guī)模的裝置計(jì)算，產(chǎn)品生產(chǎn)成本約2000元/套，銷(xiāo)售收入6000元/套人工肺，凈利潤(rùn)約為4000萬(wàn)元/年，投產(chǎn)后約8個(gè)月可收回成本。 成果知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況 專(zhuān)利號(hào) 專(zhuān)利名稱(chēng) 專(zhuān)利狀態(tài) 知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)屬 ZL200610105049.9 仿細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)共聚物及其制備方法和應(yīng)用 授權(quán) 獨(dú)占 ZL200910219143.0 一種仿細(xì)胞外層膜結(jié)構(gòu)修飾涂層制備的方法 授權(quán) 獨(dú)占 ZL201010192087.9 仿細(xì)胞外層膜結(jié)構(gòu)聚合物交聯(lián)納米膠束的制備方法 授權(quán) 獨(dú)占 ZL201110205373.9 仿貽貝粘附蛋白和細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)共聚物及其制備方法和應(yīng)用 授權(quán) 獨(dú)占 ZL201310469385.1 一種通過(guò)聚多巴胺涂層構(gòu)建功能化表界面的方法 授權(quán) 獨(dú)占 陜科鑒字[2014]第019號(hào) 仿細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)聚合物表面改性技術(shù)及應(yīng)用 鑒定成果 國(guó)際領(lǐng)先

物活性磷酸鈣陶瓷人工骨是在江蘇省高技術(shù)研究項(xiàng)目和東南大學(xué)國(guó)際合作研究項(xiàng)目資助下，與國(guó)際行進(jìn)水平同步的應(yīng)用研究成果。該人工骨應(yīng)用模板法成型，組成上與骨的無(wú)機(jī)物組成接近，結(jié)構(gòu)上與自然骨中松質(zhì)骨空間網(wǎng)狀多孔狀結(jié)構(gòu)類(lèi)似，具有優(yōu)良的生物相容性和骨傳導(dǎo)性。圖1為人工骨外觀照片和類(lèi)似于松質(zhì)骨網(wǎng)狀孔隙結(jié)構(gòu)的掃描電鏡照片，與天然骨類(lèi)似的仿生空間網(wǎng)狀多孔結(jié)構(gòu)，是本成果與現(xiàn)有合成人工骨產(chǎn)品最顯著的區(qū)別。用途：骨科、牙科及整形外科(1)各種創(chuàng)傷性骨缺損修復(fù)；(2)先天畸形引起的骨缺失或骨缺損治療，如顎裂、齒槽突裂等；(3)骨結(jié)核，骨腫瘤徹底清除病灶后的骨缺損修復(fù)；(4)關(guān)節(jié)融合，椎體植骨融合，矯形植骨；(5)骨折延遲愈合，骨不連等的治療。性能：孔徑300-500?m；孔隙率≥70%；抗壓強(qiáng)度：＞1.5MPa，用于各種骨缺損修復(fù)。

通過(guò)在天然水域設(shè)置人工魚(yú)巢并加以管護(hù),顯著促進(jìn)魚(yú)類(lèi)的自然繁 殖，從而有效地增加魚(yú)類(lèi)資源量。該成果可在一定程度上替代人工增殖放 流,同時(shí)具有成本低廉、保持魚(yú)類(lèi)天然種質(zhì)、魚(yú)苗成活率高等優(yōu)點(diǎn)。成果 包括魚(yú)巢設(shè)置水域選擇W規(guī)模確定、魚(yú)巢材料和架設(shè)方式、增殖效果評(píng)估 等.本技術(shù)適用于江河湖庫(kù)等內(nèi)陸水域的魚(yú)類(lèi)資源增殖,尤其適用于各類(lèi) 涉水工程的生態(tài)補(bǔ)償。每平方米魚(yú)巢投資約150元，增殖魚(yú)類(lèi)資源的收益 超過(guò)300元。

成果簡(jiǎn)介：心血管疾病已經(jīng)成為人類(lèi)死亡率最高的疾病之一，人工心血管的 制備及介入治療是治療心血管疾病的有效手段。小口徑血管的制備在人工血 管領(lǐng)域是一個(gè)很大的難題，我們采用自己獨(dú)特的技術(shù)路線，采用生物相容性 良好的天然絲素蛋白材料為基本原料，經(jīng)過(guò)改性，解決了絲素蛋白易溶于水 及脆性問(wèn)題，制備出力學(xué)性能達(dá)到手術(shù)縫合要求及體內(nèi)血流膨脹及收縮要求的小口徑血管，通過(guò)改性大大提高其抗凝血性能。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：新型材料、生命 技術(shù)特點(diǎn)：該小口徑絲素血管在狗

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:完成團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宮永寬教授，日本佐賀大學(xué)博士、加拿大蒙特利爾大學(xué)博士后、美國(guó)西北大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系訪問(wèn)教授；現(xiàn)任西北大學(xué)材料科學(xué)新技術(shù)研究所所長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師、二級(jí)教授，西安市仿生生物材料與器件工程實(shí)驗(yàn)室主任。研究團(tuán)隊(duì)包括教授3人，副高職稱(chēng)6人，博士后及博、碩士研究生30人。

可以量產(chǎn)/n該成果涉及一種用于人工飼養(yǎng)南方小花蝽的裝置，包括由上到下依次設(shè)置的飼養(yǎng)室、隔板和水槽，飼養(yǎng)室以隔板為底，水槽以隔板為頂，飼養(yǎng)室頂部設(shè)置有通氣孔，通氣孔由通孔和位于通孔處的透氣阻擋物組成，飼養(yǎng)室側(cè)壁由透明材料制成，飼養(yǎng)室側(cè)壁底部設(shè)置有進(jìn)水孔，隔板包括多個(gè)豆種槽和分別對(duì)應(yīng)地位于豆種槽下方的深根洞，豆種槽頂端開(kāi)口，豆種槽部分底面區(qū)域與深根洞連接，深根洞連通豆種槽和水槽，水槽側(cè)壁底部設(shè)置有出水孔，進(jìn)水孔和出水口上都設(shè)置有閥門(mén)。使用本實(shí)用新型的裝置飼養(yǎng)小花蝽可在裝置中形成具有生產(chǎn)者和多級(jí)消費(fèi)者的半