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系統(tǒng)主要應(yīng)用于機器學習、深度學習和機器視覺等領(lǐng)域， 針對各團隊常見的數(shù)據(jù)管理困難、科研進度難協(xié)同等問題， 通過搭建私有云服務(wù)器，提供可視化虛擬系統(tǒng)鏡像， 并開發(fā)科研管理軟件，實現(xiàn)團隊管理的高效與智能化。

北京體育大學主導(dǎo)研發(fā)的全球首款基于AI圖像識別技術(shù)的三維運動解析系統(tǒng)可以自動識別人體關(guān)鍵點，將不同攝像機拍攝到的同一運動畫面進行三維合成和運動技術(shù)分析，獲得運動生物力學的詳盡參數(shù)。該系統(tǒng)利用AI 技術(shù)大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運動表現(xiàn)。

我國科研團隊首次利用機器學習反求設(shè)計（machine-learning inverse design）實現(xiàn)三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術(shù)的相關(guān)研究成果發(fā)表在國際頂級學術(shù)刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術(shù)領(lǐng)域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術(shù)領(lǐng)域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領(lǐng)銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設(shè)計，可精準且迅速地產(chǎn)生一個或多個任意三維矢量光場，有望應(yīng)用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領(lǐng)域。光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產(chǎn)生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設(shè)計，解決了這一難題，率先實現(xiàn)了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態(tài)。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學習的新技術(shù)，我們首次實現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設(shè)計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調(diào)控的效率。”此外，這項發(fā)明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨立的信息載體，實現(xiàn)信息的編碼和復(fù)用。顧敏表示，“這項發(fā)明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，同時也為人們加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)所隱含的目標函數(shù)關(guān)系降維映射到二維平面上，自動生成目標函數(shù)的等值曲線，由此可展現(xiàn)出操作空間的面貌和特征，直接識別出最優(yōu)操作點或最優(yōu)操作區(qū)域，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的操作優(yōu)化，達到降低原料消耗和能量消耗、提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量、把對環(huán)境污染降到最小的目的。技術(shù)指標：1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維優(yōu)化技術(shù)通過降維，在映射平面上能全景式的展現(xiàn)出多維空間的面貌和特征，可以根據(jù)優(yōu)化目標選擇最優(yōu)操作區(qū)域，最大限度的挖掘生產(chǎn)過程或裝備的潛力；2、當最優(yōu)操作點或區(qū)域不在現(xiàn)有數(shù)據(jù)集合區(qū)域

分析說明國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的狀況和項目背景，項目基于什么，做了什么，形成了什么技術(shù)或產(chǎn)品，  主要創(chuàng)新點或優(yōu)勢（少寫理論，多介紹成果，精煉易懂，300 字以內(nèi)）。 高鐵組基礎(chǔ)設(shè)施中螺栓結(jié)構(gòu)處處可見，大量螺栓松弛檢測和擰緊工作依靠人工操作，不僅費事費   力且易漏檢漏測，為了降低勞動強度、提高工作效率和準確度，需設(shè)計一種專用雙臂機器人替代作業(yè) 者進行螺栓校驗和緊固工作。項目包括柔順軌跡規(guī)劃控制、協(xié)同緊固操作控制及環(huán)境和對象特征提取 等諸多研究難點。 項目基于該需求已經(jīng)在軌跡規(guī)劃控制方面做了大量研究，其中建立了關(guān)節(jié)剛度模型，并提出了考   慮運動和動力約束下的軌跡優(yōu)化方法，基于該方法能夠?qū)C器人實現(xiàn)快速、平穩(wěn)、準確的軌跡運動控制， 從而達到提高操作效率和操作精度的目的。

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本項目提出將多個龍伯透鏡單元組成陣列式分布，通過在透鏡底部布置多個饋源，可實現(xiàn)波束相控陣，同時智能化接收、發(fā)射多個波束，具有掃描角度大、覆蓋范圍廣的優(yōu)點。