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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施路軌兩棲綜合檢測車
軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施路軌兩棲綜合檢測車可以實現(xiàn)線路全斷面與限界、軌道幾何參數(shù)、鋼軌磨耗與表面狀態(tài)、感應(yīng)板幾何參數(shù)、通信、信號、線路環(huán)境等關(guān)鍵項目的快速綜合檢測，具有檢測精度高，線路占用時間少的優(yōu)點，能有效緩解現(xiàn)代軌道交通運營時間長與檢修任務(wù)重的矛盾。與高速鐵路綜合檢測列車相比，路軌兩棲綜合檢測車特別針對0-70km/h的中低速檢測進行了優(yōu)化設(shè)計，兼具動態(tài)檢測與靜態(tài)檢測的優(yōu)點，同時由于其還擁有公路和鐵路兩棲走行能力，可以方便地實現(xiàn)不同線路之間的轉(zhuǎn)軌，是城市軌道交通和長大鐵路網(wǎng)工務(wù)部門日常檢修作業(yè)的理想檢測工具，對確保軌道交通安全具有重要意義。路軌兩棲綜合檢測車還可以應(yīng)用在高速鐵路建設(shè)后期，在高速綜合檢測列車和各種專項檢測車能夠上線檢測之前，及早檢測和發(fā)現(xiàn)線路建設(shè)中的問題，有利于降低建設(shè)費用、保證工程質(zhì)量和進度。應(yīng)用范圍： 本項目的研究成果符合國家發(fā)展需求，市場化推廣后可以為保障軌道交通運營安全提供重要技術(shù)手段，有助于建立適合我國國情的城市軌道交通綜合檢測技術(shù)體系的基礎(chǔ)。另外，本項目還可為開展列車運行控制和無線專用通信等基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)研究提供試驗平臺，為復(fù)雜環(huán)境下地鐵隧道的修建和維護理論發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持，因此兼具理論研究與工程應(yīng)用價值。
北京交通大學(xué)
2021-04-13
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基于地面?zhèn)鬏敂?shù)字電視的動態(tài)交通信息發(fā)布系統(tǒng)
1 成果簡介實現(xiàn)了一個以地面?zhèn)鬏敂?shù)字電視的廣播發(fā)送為傳輸手段的面向出行者提供多媒體實時交通信息服務(wù)，導(dǎo)航終端提取并利用實時交通信息進行動態(tài)導(dǎo)航的應(yīng)用系統(tǒng)。研究解決了接入設(shè)備架構(gòu)及以終端軟硬件系統(tǒng)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)問題。實現(xiàn)了交通信息的接入、信息管理、信息編碼、信息調(diào)度、信息發(fā)送，以及終端接收、信息分離與解碼、信息提示與動態(tài)導(dǎo)航等必要環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了應(yīng)用演示系統(tǒng)。2 技術(shù)指標成果實現(xiàn)的功能如下：實時交通路況的傳輸與接收、顯示；基于實時交通路況的動態(tài)導(dǎo)航；多媒體交通信息的傳輸與接收、顯示；本系統(tǒng)優(yōu)勢是傳輸容量大，可以傳輸圖片等多媒體信息，用戶可以查看主要路口的視頻圖像，更直觀地了解交通路況。3 應(yīng)用說明該技術(shù)方案不單獨占用無線頻譜，不用建設(shè)新的無線覆蓋網(wǎng)絡(luò)，可在大地域范圍實現(xiàn)面向出行者、車輛駕駛員的實時交通信息發(fā)布，有助于對出行車輛實施動態(tài)的交通誘導(dǎo)，緩解大城市日益嚴重的交通擁擠、阻塞狀況，從而提高出行效率，降低能源消耗，減少城市污染。4 效益分析在此信息服務(wù)平臺的基礎(chǔ)上，可以提供面向出行者的商業(yè)服務(wù)信息、導(dǎo)航終端的地圖數(shù)據(jù)更新等增值服務(wù)。
清華大學(xué)
2021-04-13
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基于代理的城市交通流分析、預(yù)測與控制系統(tǒng)
南京郵電大學(xué)
2021-04-14
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基于人類動力學(xué)的城市交通擁堵建模技術(shù)研究
該項成果應(yīng)用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，在這樣大數(shù)據(jù)的時代的背景下，運用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國智能交通發(fā)展的一個重要的方向。 項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動力學(xué)的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行交通仿真數(shù)據(jù)庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統(tǒng)；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統(tǒng)。 運行仿真平臺總控端系統(tǒng)的1臺機器安置在監(jiān)控中心；運行仿真平臺仿真端系統(tǒng)的若干臺機器安置在計算中心；運行仿真數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的1臺機器安置在數(shù)據(jù)中心。 展示內(nèi)容如下： 微觀交通仿真平臺由地圖編輯工具、總控端系統(tǒng)和仿真端系統(tǒng)組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導(dǎo)入總控端系統(tǒng)； 由總控端系統(tǒng)創(chuàng)建仿真任務(wù)，并且發(fā)送至已經(jīng)上線的仿真端設(shè)備，總控端開始仿真任務(wù)，命令發(fā)送至仿真端，仿真端推進仿真計算，總控端能夠?qū)Ψ抡娑说姆抡孢M行控制。能夠完成暫停、恢復(fù)、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計算的數(shù)據(jù)保存到仿真數(shù)據(jù)庫中； 總控端可以利用仿真數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行交通狀況分析。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
基于人類動力學(xué)的城市交通擁堵建模技術(shù)研究
該項成果應(yīng)用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，在這樣大數(shù)據(jù)的時代的背景下，運用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國智能交通發(fā)展的一個重要的方向。項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動力學(xué)的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行交通仿真數(shù)據(jù)庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統(tǒng)；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統(tǒng)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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基于高性能計算集群機器學(xué)習(xí)的交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
本平臺實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的可視化、預(yù)測、關(guān)聯(lián)性分析
中山大學(xué)
2021-04-10
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軌道交通車輛制動能量氣動回收再利用裝置
一種軌道交通車輛制動能量氣動回收再利用裝置，屬于軌道交通車輛技術(shù)領(lǐng)域。本實用新型由安裝在 車輛轉(zhuǎn)向架車軸上的凸輪，安裝在轉(zhuǎn)向架構(gòu)架上的其余部件組成。其中凸輪、滾子和氣缸活塞桿構(gòu)成凸輪 機構(gòu)，將車軸的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)化為氣缸活塞桿的往復(fù)運動；排氣單向閥、吸氣單向閥連接在氣缸的無桿側(cè)，在氣缸活塞桿的往復(fù)運動下，實現(xiàn)排氣和吸氣功能，將機械能轉(zhuǎn)換為氣壓能。該裝置能夠?qū)⒅苿幽苤苯踊?收成氣壓能，以供車輛系統(tǒng)使用。
南京工程學(xué)院
2021-04-11
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基于多重路徑集的最優(yōu)交通流預(yù)測方法與擁擠收費方法
基于多重路徑集的最優(yōu)交通流預(yù)測方法與擁擠收費方法，算法具體步驟如下：步驟0.組織交通調(diào)查，確定每個OD對之間不同類別出行者的需求量及其合理路徑集合。步驟1.在零流網(wǎng)絡(luò)上，進行流量加載，得到輔助路徑流量令初始路徑流量置k＝0。步驟2.計算各路徑的廣義路徑行駛時間向量步驟3.進行流量加載，得到輔助路徑流量向量步驟4.如果滿足收斂指標要求，則停止迭代，將當前迭代點fk作為系統(tǒng)最優(yōu)路徑流量；否則轉(zhuǎn)步驟5。步驟5.沿方向利用某種線搜索方法，計算迭代步長λk。步驟6.更新路徑流量，令k＝k+1，轉(zhuǎn)步驟2。本發(fā)明嚴格證明了該方法的有效性和實用性：即使對不同類型的出行者施加同樣的收費，仍然能夠達到系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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面向智能交通的計算機視覺產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)
智能交通是關(guān)鍵在于兩方面：智能道路與智能車輛。前者主要目的在于規(guī)范 交通秩序，提升道路的通行能力；后者的使命是通過發(fā)展通過駕駛輔助系統(tǒng)，最 終實現(xiàn)車輛的無人駕駛。 針對智能道路，團隊研發(fā)了電子警察。通過裝配在城市交通路口的智能一體 相機，電子警察自動抓拍車輛闖紅燈和變道等違章行為，通過治理違章規(guī)范駕駛 行為。其核心技術(shù)在于基于計算機視覺的嵌入式車輛運動分析系統(tǒng)。團隊與智能 相機廠商合作，開發(fā)了基于達芬奇（DaVinci）平臺的嵌入式電子警察產(chǎn)品，并 已成功上市銷售數(shù)百套。 針對智能車輛，團隊研發(fā)了交通標識自動識別系統(tǒng)。通過車載視覺智能分析 系統(tǒng)，提前主動定位并識別交通標識，規(guī)避違章駕駛。團隊與國內(nèi)領(lǐng)先的無人車 研發(fā)機構(gòu)合作，已參加數(shù)屆中國智能車未來挑戰(zhàn)賽（IVFC）,獲得了交通標識識 別第一名及總成績第三名的成績，并得到了中央電視臺等機構(gòu)的好評。
重慶大學(xué)
2021-04-11
快速道路交通安全設(shè)計與主動控制關(guān)鍵技術(shù)
"該成果獲2017年度國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎（通用項目）。(1)創(chuàng)立了快速道路交通安全狀態(tài)辨識事故風(fēng)險預(yù)警方法體系。 (2)提出了事故前兆的快速道路交通安全分析與多目標優(yōu)化設(shè)計方法。 (3)研發(fā)了基于速度引導(dǎo)的快速道路交通安全主動調(diào)控技術(shù)。 建立了快速道路交通事故前兆特征的表征與識別方法，系統(tǒng)解析了交通事故風(fēng)險形成機理及演變規(guī)率，提出了快速道路交通安全狀態(tài)類歸與主動辨識技術(shù)，構(gòu)造了快速邊路交通審故風(fēng)險主動預(yù)警技術(shù)。提出了事故前兆特征的快速道路交通安全分析技術(shù)，研制了事故前兆特征的交通事故風(fēng)險分析與優(yōu)化設(shè)計軟件，研發(fā)了快速邊路出入交通沖突仿真快速提取技術(shù)，提出了綜合考慮效率、安全、環(huán)境和能耗的快速道路典型節(jié)點交通設(shè)計多目標協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。某于交通安全影響系數(shù)構(gòu)建了常用車速管控設(shè)施綜合優(yōu)化技術(shù)，提出了不利天氣條件下快速道路限速值優(yōu)化設(shè)計技術(shù)，構(gòu)建了面向安全增強、效率提升和多目標協(xié)同優(yōu)化的可變限速控制和系統(tǒng)搭建技術(shù)。 "
東南大學(xué)
2021-04-10