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產(chǎn)品詳細介紹SC-G型自動考種及千粒重分析儀（含玉米果穗考種）1、貨物名稱：SC-G型自動考種及千粒重分析儀（含玉米果穗考種）玉米自動考種及千粒重分析儀所配的各種種粒自動考種及千粒重分析儀2、主要用途：SC-G型自動種子考種分析及千粒重儀系統(tǒng)是根據(jù)圖像識別原理來實現(xiàn)自動分析的。目標照明模式可在背光和普通日光之間切換。可用于各類農(nóng)作物實粒種子（谷粒、玉米、小麥、油菜籽等）的精確考種、各類糧庫的蟲口計數(shù)分析，以及另加配件后可做發(fā)芽率、均勻度分析，可兼做表面光滑的昆蟲計數(shù)或蟲卵計數(shù)（如：米象、蚜蟲、蠶卵、魚籽等），以及被當作種子凈度工作臺用于種子凈度檢驗。內(nèi)置支持網(wǎng)上在線升級的模塊。3、主要性能指標配A3幅面最高分辨率1600dpi × 1600dpi、紫光M1彩色掃描儀。可分析各類種粒的種粒直徑1～20mm。掃描儀分析工作區(qū)：A3幅面（431.8mm×304.8 mm）。可同時成像分析10個玉米果穗、35個玉米截面、1000粒左右玉米籽粒。配500萬像素分辨率的彩色數(shù)碼拍攝儀，及超薄的背光光源板（大于A4幅面），具有圖像調(diào)整、觀察特性。1）．籽粒數(shù)分析速度、精度：自動數(shù)粒速度：1500～3000粒/分鐘（玉米籽粒），其它籽粒為1200～20000粒/分鐘，數(shù)粒誤差≤±0.1~0.4%，監(jiān)視修正即達100%正確。具有相機畫面畸變、背光板均勻性的自動矯正特性，有效減小尺寸測量誤差。對于直徑較小的種粒（如油菜籽、蔬菜籽），單批次考種數(shù)量在5000-10000粒。可根據(jù)實際需求自行創(chuàng)制一鍵自動分析向?qū)Вm用于水稻、小麥、玉米、豆類、油菜籽、瓜子、蔬菜籽等各類農(nóng)作物的自動精確考種，自動測出籽粒數(shù)、各籽粒的粒形參數(shù)（長、寬、長寬比、面積、等效直徑、周長等），以及其平均值，能精準顯示種粒外接矩形，并可自動排序輸出，及可輸出粒徑分布圖表。自動千粒重分析的精度誤差：≤±0.5%。具有對被分析目標顏色、形狀進行自學習和再學習，并實現(xiàn)自動分類的特性，以及品種比對特性。能大批量自動分析成像后的種粒圖片。2）．果穗、截面分析速度、精度：同時成像分析玉米果穗：10個/次/分鐘、玉米截面：35個/次/分鐘。全自動測出各玉米穗長、穗粗、禿尖長、左右穗緣角、穗行角、平均行粒數(shù)、粒厚、截面穗行數(shù)、穗粗、軸粗，以及其平均值，可自動測出各玉米截面上的平均粒長、平均粒寬等參數(shù)。3）．有被測樣本條碼、電子天平RS232重量數(shù)據(jù)的自動輸入接口，插上電腦條碼槍即可刷入樣本條碼編號；電子天平上的被測樣本重量數(shù)據(jù)可一鍵送到電腦保存為EXCEL表。4）．分析過程為全程電腦控制，高效、準確、簡便易用，真正一鍵式操作，鼠標一點，結(jié)果即現(xiàn)。5）．輔助刪補：用鼠標選擇增加/刪除，或直接用鼠標在屏上手工計數(shù)，以確保100%正確。目標區(qū)的個性化計數(shù)：對工作區(qū)視野中任選范圍或矩形范圍內(nèi)的計數(shù)。6）．分析數(shù)據(jù)導出：分析圖像結(jié)果可保存，以及按大小形狀排列輸出，自動形成總報表，統(tǒng)計分析結(jié)果能輸出至Excel表，以及，以及按寬度、長度、面積等輸出的排列圖和測量圖。3. 供貨配置表：SC-G型自動考種及千粒重分析系統(tǒng) 數(shù)量 備注SC-G型自動考種及千粒重分析軟件及《簡明手冊》 1張 光盤，3年免費升級軟件鎖 1個 1年保換、2年保修SC-G型自動考種及千粒重分析系統(tǒng)軟件質(zhì)量三包卡 1張 光盤電子文檔中A3幅面的紫光M1彩色掃描儀 1臺 紫光公司全國聯(lián)保1年USB2.0接口的拍攝儀（彩色500萬像素） 1臺 非人為損壞，質(zhì)保1年超薄的背光光源板（A4幅面工作臺板） 1個 非人為損壞，質(zhì)保1年帶RS232通訊接口的量程220g電子天平（精度1mg） 1臺 生產(chǎn)廠家聯(lián)保1年RS232接口通訊傳輸線 1條 非人為損壞，質(zhì)保1年種粒成像盤、種粒收納小盤 各1 4. 推薦電腦配置（需另配，由投標的經(jīng)銷商在當?shù)卣夜蹋┢放齐娔X（酷睿i5 CPU / 8G內(nèi)存/ 19.5”彩顯/無線網(wǎng)卡，5個以上USB2.0口，運行環(huán)境Windows 10完整專業(yè)版或旗艦版）

上海交通大學電子信息與電氣工程學院離子束濺射沉積系統(tǒng) 招標項目的潛在投標人應在上海市共和新路1301號C座110室獲取招標文件，并于2022年07月06日 10點30分（北京時間）前遞交投標文件。

西安交通大學能源與動力工程學院微區(qū)X射線熒光光譜儀競爭性磋商

新型單洞雙線城市軌道交通類矩形盾構(gòu)隧道修建成套關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)化及應用。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 我國城市軌道交通建設正面臨地下空間資源日漸稀缺的嚴峻挑戰(zhàn)，面對集約型開發(fā)要求，常規(guī)的圓形盾構(gòu)隧道法已不能適應， 類矩形截面不同于矩形截面和橢圓形截面，嚴格的矩形斷面空間利用率最高，但其主要面臨著機械開挖困難、矩形轉(zhuǎn)角部位管片結(jié)構(gòu)受力不合理等問題；橢圓形隧道可有效避免以上矩形隧道出現(xiàn)的問題，但其空間利用率相對較低。類矩形斷面就是對以上兩種斷面類型的折中，以求綜合其優(yōu)點，規(guī)避其缺點。 本項目成果已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化，形成從技術(shù)開發(fā)、裝備制造、施工工法、配套施工工藝、后評價體系等在內(nèi)的全套關(guān)鍵技術(shù)。目前已生產(chǎn)異形盾構(gòu)12臺套，分別在上海、杭州、南京、鄭州、寧波、舟山等地開展了成功應用，累計完成掘進30km，為當?shù)爻鞘熊壍澜煌üこ探ㄔO提供了有效的技術(shù)支撐。

近期，西安交大劉暢研究員等通過將大量間隙氧原子（12 at%）固溶進TiZrNb系中熵合金，將其屈服強度提升至接近理論強度的4.2 GPa（C. Liu et al.Nat. Commun.13, 1102 (2022)）。

西安交通大學醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院主動脈內(nèi)球囊反搏泵采購招標項目的潛在投標人應在西安市南二環(huán)西段58號成長大廈10層標書發(fā)售處獲取招標文件，并于2022年06月22日15點00分（北京時間）前遞交投標文件。

西安交通大學醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院醫(yī)療動力系統(tǒng)(機械血栓切除系統(tǒng))采購招標項目的潛在投標人應在西安市南二環(huán)西段58號成長大廈10層標書發(fā)售處獲取招標文件，并于2022年06月22日15點00分（北京時間）前遞交投標文件。

東南大學分析測試中心原位X射線衍射儀采購項目 招標項目的潛在投標人應在江蘇省南京市鼓樓區(qū)鄭和中路118號D座16樓1612室（郵購）獲取招標文件，并于2022年06月13日 14點00分（北京時間）前遞交投標文件。

發(fā)明公開了一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預測技術(shù)，以雙庫協(xié)同機制為基礎，將KDD*過程模型引入蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預測問題中，KAAPRO方法以數(shù)據(jù)挖掘(知識發(fā)現(xiàn))為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關(guān)聯(lián)規(guī)則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系，從而提高了預測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規(guī)則的特性對純度較高的α蛋白質(zhì)庫與β蛋白質(zhì)庫進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，由此獲得的挖掘結(jié)果是精化的規(guī)則。D-CBA關(guān)聯(lián)分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個復合型度量來進行蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)分類。在保證預測精度的同時，為生物學家對二級結(jié)構(gòu)進一步分析提供了依據(jù)。