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本發(fā)明公開了一種高強鋼熱成形差異化力學(xué)性能分布柔性控制 方法，包括如下步驟：(1)在高強鋼坯料成形后需獲得具有高強度的位 置表面涂覆涂料；(2)將坯料置于加熱爐中加熱使涂覆涂料區(qū)域完全奧 氏體化而未涂覆涂料區(qū)域非奧氏體化或非完全奧氏體化；(3)將坯料從 加熱爐中取出快速轉(zhuǎn)移至成形模具上；(4)閉合模具使坯料成形并冷卻， 涂覆有涂料的區(qū)域冷卻后發(fā)生相變得到完全的馬氏體組織，強度提升 塑性下降，未涂覆涂料的

本發(fā)明公開了一種云平臺下可擴展的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)管理方法， 包括：以中間節(jié)點交叉樹林的組織方式對分布式集群的所有節(jié)點進(jìn)行 初始化，所有成員節(jié)點根據(jù)來自中心管理節(jié)點的全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)查 詢出本節(jié)點的父子成員節(jié)點信息，所有父子成員節(jié)點之間以心跳機制 進(jìn)行信息同步和通信，成員節(jié)點判斷是否從其它成員節(jié)點接收到成員 狀態(tài)變更信息，如果接收到則進(jìn)一步判斷該成員狀態(tài)變更信息指示成 員減少還是增加，如果是減少則成員節(jié)點如果收到成員減少

本發(fā)明公開了一種基于九開關(guān)管逆變器的多功能分布式電源并網(wǎng)裝置，當(dāng)電網(wǎng)正常運行時，將NSI的一個輸出端口經(jīng)由并網(wǎng)變壓器接入配電網(wǎng)，將微源產(chǎn)生的電能逆變成符合并網(wǎng)條件的交流電，并維持變流器直流母線電壓穩(wěn)定；將NSI的另一個輸出端口通過并聯(lián)形式接入電網(wǎng)，在電流環(huán)中加入諧波電流補償值，用于改善電網(wǎng)電能質(zhì)量。當(dāng)電網(wǎng)故障時，利用NSI所提供的兩個輸出端口之間的協(xié)調(diào)配合，實現(xiàn)分布式電源的低電壓穿越。相比于背靠背型的逆變器結(jié)構(gòu)，本發(fā)明不僅可以節(jié)省三個開關(guān)管，降低系統(tǒng)成本，還可以同時對配電網(wǎng)電能質(zhì)量問題進(jìn)行補償，實現(xiàn)

成果以國家973計劃、863計劃、國家自然基金重點及面上項目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取、運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運行實時智能監(jiān)測、動態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點識別、規(guī)律辨識與態(tài)勢判研技術(shù)、風(fēng)險量化及安全態(tài)勢評估技術(shù)、空間-時間-信息三位一體的交通非常態(tài)運行態(tài)勢判研與風(fēng)險評估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行。　　4.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺，實現(xiàn)了應(yīng)急需求動態(tài)辨識、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。

本發(fā)明公開了一種基于車輛視頻識別的混合式主線收費站交通沖突評價方法，包括如下步驟：1、在收費站的收費廣場布置攝像頭，采集車輛在收費廣場的行駛視頻；2、對采集到的車輛行駛視頻進(jìn)行車輛識別和跟蹤，獲取每一幀圖像中車輛的位置坐標(biāo)；3、利用車輛的M幀圖像數(shù)據(jù)，計算車輛在每一幀圖像中的速度和減速度指標(biāo)如果發(fā)生跟馳沖突，計算車輛跟馳模型的時間指標(biāo)TTCk；如果發(fā)生變道沖突，計算車輛轉(zhuǎn)向模型時間指標(biāo)Tpet；5、將TTCk和Tpet進(jìn)行同級化處理，統(tǒng)一為交通沖突評價指標(biāo)STC，根據(jù)STC的值判斷交通沖突的嚴(yán)重程度。該方法可以對收費站交通沖突的嚴(yán)重程度進(jìn)行量化，對收費站道路安全性評價、管理運營、道路引流措施等決策有重要的應(yīng)用價值。

本發(fā)明公開了一種城市軌道交通層級救援站多目標(biāo)選址方法，該方法通過構(gòu)建救援站網(wǎng)絡(luò)?脆弱性評價?脆弱度分級?確定覆蓋度函數(shù)?建立適用于城市軌道交通層級救援站規(guī)劃決策的多目標(biāo)選址模型?算法設(shè)計，從經(jīng)濟(jì)性、高效性、覆蓋全面性三方面出發(fā)，提升救援站選址方法的準(zhǔn)確性和合理性，最終實現(xiàn)快速救援響應(yīng)、高效物資供應(yīng)，不僅能有效降低救援網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護(hù)成本，同時能保證突發(fā)事件的高效及時救援，可為軌道交通企業(yè)提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿足實際選址工作的需要。

本發(fā)明公開了一種故障環(huán)境下城市軌道交通列車的輔助定位系統(tǒng)，包括RFID信息標(biāo)簽?zāi)K、RFID閱讀器、紅外發(fā)射器及紅外傳感器，通過使用RFID技術(shù)進(jìn)行行駛區(qū)間內(nèi)的車輛多重定位，不僅能夠在列車行駛時檢測到列車的位置信息、推算出行駛的速度、車輛行駛方向，還可以在列車通過后推算出列車行駛加速度，較為準(zhǔn)確的評判出列車的動態(tài)運行狀態(tài)，保證線路運輸安全，實現(xiàn)列車安全間隔控制；同時采用紅外感應(yīng)技術(shù)和RFID技術(shù)共同完成停車定位操作，使列車在信號系統(tǒng)故障環(huán)境下能夠及時將信息傳給工作人員，降低信號系統(tǒng)故障帶來的影響和損失，使列車停車進(jìn)站較為準(zhǔn)確，滿足軌道交通企業(yè)對定位設(shè)備布設(shè)的實際需求。

本發(fā)明公開了一種基于亮度基準(zhǔn)漂移的全天候交通圖像增強方法，充分考慮監(jiān)控圖像與光照強度和 拍攝時間之間的相互關(guān)系，分析光照的總體變化和實時變化，分別得到亮度基準(zhǔn)曲線和亮度實時反饋， 并加權(quán)得到當(dāng)前時刻的亮度基準(zhǔn)值，在對交通監(jiān)控圖像增強之前，先把圖像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換到 HSV 色彩空間，在保持圖像色度信息不變的基礎(chǔ)上，運用亮度基準(zhǔn)值對亮度分量分割，得到低亮度區(qū)和高亮 度區(qū)，并分別求取每個亮度級的漂移參數(shù)，每個亮度級乘以對應(yīng)亮度級的漂移參數(shù)得到增強后的亮度級， 最后圖像轉(zhuǎn)換到 RGB 色彩空間得到增強后的圖片。利用本發(fā)明對全天候?qū)崟r監(jiān)控圖像尤其是順逆光情 況下圖像進(jìn)行處理，可以為用戶提供對比度更清晰，有用信息更突出的圖像。

　　為了提高中小學(xué)生安全防范意識，提升安全教育知識水平，針對中小學(xué)常見安全問題，云幻科教以生動有趣的卡通形象為主人公，通過3D虛擬技術(shù)進(jìn)行模擬不同安全場景，引導(dǎo)學(xué)生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫，包含運動安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護(hù)等內(nèi)容。 ????? 3D校園安全教育資源庫中，每部資源時長在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯誤行為禁止、正確行為引導(dǎo)、安全知識小結(jié)四部分內(nèi)容。通過3D校園安全教育資源學(xué)習(xí)，能有效吸引學(xué)生興趣，讓學(xué)生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險情景該如何應(yīng)對，有效提升學(xué)生的安全知識水平。