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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于亮度基準(zhǔn)漂移的全天候交通圖像增強(qiáng)方法，充分考慮監(jiān)控圖像與光照強(qiáng)度和 拍攝時(shí)間之間的相互關(guān)系，分析光照的總體變化和實(shí)時(shí)變化，分別得到亮度基準(zhǔn)曲線和亮度實(shí)時(shí)反饋， 并加權(quán)得到當(dāng)前時(shí)刻的亮度基準(zhǔn)值，在對(duì)交通監(jiān)控圖像增強(qiáng)之前，先把圖像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換到 HSV 色彩空間，在保持圖像色度信息不變的基礎(chǔ)上，運(yùn)用亮度基準(zhǔn)值對(duì)亮度分量分割，得到低亮度區(qū)和高亮 度區(qū)，并分別求取每個(gè)亮度級(jí)的漂移參數(shù)，每個(gè)亮度級(jí)乘以對(duì)應(yīng)亮度級(jí)的漂移參數(shù)得到增強(qiáng)后的亮度級(jí)， 最后圖像轉(zhuǎn)換到 RGB 色彩空間得到增強(qiáng)后的圖片。利用本發(fā)明對(duì)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控圖像尤其是順逆光情 況下圖像進(jìn)行處理，可以為用戶(hù)提供對(duì)比度更清晰，有用信息更突出的圖像。

交通堵塞已為我國(guó)城市所面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題，有效的交通信號(hào)控制系統(tǒng)可以經(jīng)濟(jì)高效 地提高交叉口及其網(wǎng)絡(luò)容量。本系統(tǒng)基于國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究規(guī)劃（973）項(xiàng)目、國(guó)家高 新技術(shù)發(fā)展（863）計(jì)劃項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金課題，針對(duì)中國(guó)交通流的實(shí)際情況， 提出了基于交叉口群協(xié)調(diào)的交通流動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制技術(shù)與系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際交通問(wèn)題動(dòng)態(tài)地 將強(qiáng)關(guān)聯(lián)交叉口加以組合進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化，利用網(wǎng)絡(luò)資源解決節(jié)點(diǎn)交通問(wèn)題，提高了協(xié)調(diào) 控制的針對(duì)性和實(shí)效性。該技術(shù)還將行人過(guò)街協(xié)調(diào)控制、公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制，以及快速 路進(jìn)出口匝道控制等技術(shù)有機(jī)整合，為城市信號(hào)優(yōu)化提供整體的解決方案與系統(tǒng)。其成 果已分別在杭州城區(qū)、丁橋區(qū)以及常州、張家港、太倉(cāng)等地交警部門(mén)推廣應(yīng)用。 

　　為了提高中小學(xué)生安全防范意識(shí)，提升安全教育知識(shí)水平，針對(duì)中小學(xué)常見(jiàn)安全問(wèn)題，云幻科教以生動(dòng)有趣的卡通形象為主人公，通過(guò)3D虛擬技術(shù)進(jìn)行模擬不同安全場(chǎng)景，引導(dǎo)學(xué)生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫(kù)，包含運(yùn)動(dòng)安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護(hù)等內(nèi)容。 ????? 3D校園安全教育資源庫(kù)中，每部資源時(shí)長(zhǎng)在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯(cuò)誤行為禁止、正確行為引導(dǎo)、安全知識(shí)小結(jié)四部分內(nèi)容。通過(guò)3D校園安全教育資源學(xué)習(xí)，能有效吸引學(xué)生興趣，讓學(xué)生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險(xiǎn)情景該如何應(yīng)對(duì)，有效提升學(xué)生的安全知識(shí)水平。

序號(hào) 儀器名稱(chēng) 單位 數(shù)量 1 交通安全電子翻書(shū) 2 交通標(biāo)識(shí)識(shí)別游戲?qū)嶒?yàn)臺(tái) 套 1 3 道路安全常識(shí) 套 1 4 交通安全實(shí)踐體驗(yàn) 套 1 5 自行車(chē)上路體驗(yàn) 套 1 6 現(xiàn)場(chǎng)急救（自救自護(hù)模擬體驗(yàn)） 套 1 7 放學(xué)路上 套 1 8 模擬交警指揮 套 1 9 公共交通工具逃生 套 1 10 未來(lái)交通 套 1 11 交通安全知識(shí)搶答 套 1 12 模擬道路體驗(yàn) 套 1 13 模擬駕駛 套 1 14 安全回家 套 1 15 交通安全體驗(yàn)車(chē) 套 1 16 酒精含量觀測(cè) 套 1 17 交通安全科普知識(shí)展板 套 4 　　南京師范大學(xué)課程資源研究所可提供科技館建設(shè)整體設(shè)計(jì)方案，科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)方案、科學(xué)探究實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)方案，科普館設(shè)計(jì)方案、數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室整體解決方案、通用技術(shù)實(shí)驗(yàn)室整體設(shè)計(jì)解決方案、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)解決方案、航天航空科普館設(shè)計(jì)方案、航天航空科技館設(shè)計(jì)方案、地震科普館整體設(shè)計(jì)解決方案、地震科技館整體解決方案、安全教育科普館整體設(shè)計(jì)方案、安全教育科技館整體設(shè)計(jì)解決方案、交通安全科普館解決方案、交通安全科技館設(shè)計(jì)方案、消防科普館設(shè)計(jì)方案、消防科技館解決方案、幼兒園科學(xué)發(fā)現(xiàn)室設(shè)計(jì)方案、農(nóng)業(yè)科普館整體解決方案、社區(qū)科普館設(shè)計(jì)方案、社區(qū)科技館解決方案、壁掛式科技館設(shè)計(jì)方案、科普大篷車(chē)設(shè)計(jì)方案、示范性綜合實(shí)踐基地解決方案、綜合實(shí)踐活動(dòng)室設(shè)計(jì)方案、生命健康科普館整體解決方案、低碳環(huán)保科普館設(shè)計(jì)方案、軍事教育科普館整體設(shè)計(jì)方案、兒童樂(lè)園科普館設(shè)計(jì)方案。 南京師范大學(xué)課程資源研究所 郵政編碼： 210097 地　　址： 南京市寧海路122號(hào)南京師范大學(xué)信息技術(shù)樓 公司電話： 025-83204284 83302681 83301983 公司傳真： 025-83302681轉(zhuǎn)8009 網(wǎng)　　址：http://www.kczyyjs.com

大空間建筑氣流組織設(shè)計(jì)是決定室內(nèi)熱環(huán)境優(yōu)劣的重要因素之一。常規(guī)方法不考慮室內(nèi)熱源羽流作用時(shí)射流偏離問(wèn)題。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)理論研究與實(shí)驗(yàn)研究獲得在熱源羽流作用下的氣流組織設(shè)計(jì)用系列軌跡方程，利用此軌跡方程可更準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)氣流組織，以達(dá)到符合要求的室內(nèi)熱環(huán)境，研究團(tuán)隊(duì)提出了基于熱源作用下的噴嘴送風(fēng)氣流組織設(shè)計(jì)方法

該項(xiàng)目依托獲批的“國(guó)家智慧城市專(zhuān) 項(xiàng)試點(diǎn)” ，按照“1+18+N”（1個(gè)省級(jí)平 臺(tái)、18個(gè)市級(jí)平臺(tái)、N個(gè)高校、醫(yī)院站級(jí)） 的模式，構(gòu)建全省統(tǒng)一的“公共建筑能耗 監(jiān)管云平臺(tái)” ，最終實(shí)現(xiàn)我省能源總消耗 下降5%～10%的管控目標(biāo)。該項(xiàng)目采用 “互聯(lián)網(wǎng)+能源管理”的技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn) 了覆蓋全省的、可持續(xù)運(yùn)行的“能源管理 云”平臺(tái)，這一系列創(chuàng)新的模式被稱(chēng)為 “安徽模式” 。

本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達(dá)信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對(duì)起始圖形和目標(biāo)圖形分別轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)向角函數(shù)表達(dá)形式；基于轉(zhuǎn)向角函數(shù)分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點(diǎn)匹配得到的邊集分別與目標(biāo)圖形對(duì)應(yīng)邊進(jìn)行 轉(zhuǎn)向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉(zhuǎn)向角函數(shù)，轉(zhuǎn)為坐標(biāo)串表達(dá)形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提

本發(fā)明公開(kāi)了一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)的方法，包括步驟一，利用基于粗糙集理論 的 k-means 聚類(lèi)算法對(duì)建筑物立面分割，獲得建筑物立面的門(mén)窗；二，利用 canny 算法對(duì)建筑物立面的 門(mén)窗進(jìn)行邊緣檢測(cè)，獲得門(mén)窗的邊緣特征；三，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)對(duì)所述邊緣特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲 得建筑物立面的基尼系數(shù)；四，根據(jù)所述基尼系數(shù)判定建筑物立面是否損毀。本發(fā)明具有不需要先驗(yàn)信 息和災(zāi)前數(shù)據(jù)的情況下，能簡(jiǎn)單高效的進(jìn)行建筑物立面損毀檢測(cè)，降低了方

一種無(wú)人機(jī)遙感影像建筑物三維損毀檢測(cè)方法，包括生成災(zāi)前的 DSM 和災(zāi)后的 DSM 并配準(zhǔn)，識(shí) 別損毀建筑物疑似區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前的 DSM 獲取建筑物的矢量信息，進(jìn)一步分割災(zāi)前建筑物區(qū)域和災(zāi)后 建筑物區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前建筑物區(qū)域分割結(jié)果、災(zāi)后建筑物區(qū)域分割結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到特征證據(jù); 根據(jù)證據(jù)理論原理，采用特征證據(jù)計(jì)算建筑物發(fā)生倒損的置信度，得到檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明充分利用了多 重疊影像生成的點(diǎn)云三維信息，同時(shí)結(jié)合災(zāi)前后的遙感影像房屋損毀特征，顯著提高了建筑物損毀檢測(cè) 的精度。