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采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。

XM-SZY中醫四診儀（舌面脈信息檢測分析系統） ? XM-SZY中醫四診儀（中醫舌面脈信息檢測分析系統）采用一體化設計，將舌診儀、面診儀、脈診儀、體質辨識及問診四種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理、中醫脈象采集分析處理以及體質辨識、問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統計能力，數據分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數據顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數據結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區域，單擊右鍵將出現菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、脈象采集分析處理： 由單頭脈象換能器、脈象放大器、A/D轉換卡、計算機和脈象辯證分析軟件等部分組成。能自動采集脈象信號，并將中醫脈象的位、數、形、勢和脈象的各項特征參數自動分析處理，同時結合中醫望診、問診（以人際對話形式），根據中醫八鋼辯證的思路，提示受試者的健康狀況等內容。 ■ 無創傷性中醫脈象檢測，可將采集器固定于寸、關、尺任何一部位采集脈象信息，能實時顯示和存儲數字化脈波信號，自動判讀脈象的位、數、形、勢，識別脈圖特征參數，并以多維邏輯判斷模式確定脈名；能以脈診檢測為線索，經人機對話詢問病人癥狀，作出初步的八綱和臟腑辯證結論，能顯示和打印系列脈圖、最佳脈圖及其特征參數、取脈壓力、脈幅趨勢圖、40秒脈波趨勢圖等組成的脈圖檢測報告，以及脈象提示的動脈系統張力、阻力、生理年齡、自律神經平衡狀態和辯證結論等組成的臨床輔助診斷報告。 ■ 測脈結論報告： · 脈位：分浮、中、沉三類。 · 脈力：分有力、中、無力三類。 · 脈勢：分滿實、正常、低乎虛、中空虛四類。 · 脈率：分遲、緩、平、帶數、數、疾六類。 · 節律：分正常、不齊、結代、促四類。 · 脈形：以a，b，c分別標記主波、重搏前波、重搏波，按各波出現的情況分為abc，ab，ac，a等四種脈形。 · 脈名：按位、數、形、勢綜合判別，有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、澀、芤、濡、虛、實、弱、微、散、革、牢、緊、洪、細、浮、沉、遲、緩、數、疾、結代、促等。 ■ 臨床輔助診斷報告： · 張力：反映動脈管壁緊張程度，結論分張力高、張力正常、張力低三類。 · 阻力：反映動脈系統外周阻力，結論分阻力高、阻力正常、阻力低三類。 · 生理年齡：系統按脈圖特征參數與生理年齡相關性推出的結論，可提示動脈系統的生理狀態。 · 自律神經平衡狀態：反映交感神經與副交感神經平衡狀態的指標，結論包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大體平衡、交感神經功能亢進、副交感神經功能亢進等類型。 · 辯證結論：根據脈象分析和問診的綜合分析，從八綱、臟腑、氣血津液等方面提供臨床辯證的結論。 ■ 主要技術指標： 1、單探頭脈象轉能器： · 靈敏度：0.5mV/克力（橋壓6V） · 線性范圍：0-500克力（原0-250克力） · 溫度漂移：小于1%（F.S）（-5℃~+40℃）（原小于2%） · 機械滯后：小于1%（F.S） · 輸出阻力：1KΩ · 固有諧振頻率：大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距離：大于15mm 2、脈象采集器交流放大回路（脈搏波回路）： · 輸入動態范圍：0-25mV（相當0-50克力，動態力） · 滿幅輸出：5V（原4.5V） · 時間常數：大于3秒 · 上限截止頻率：大于3000Hz（-3db）（原大于1000Hz） 3、直流放大回路（取脈壓力回路）： · 輸入動態范圍：0-150mV（相當0-300克力，靜態力）（原0-125mV（相當0-250克力，靜態力）） · 電源：USB供電 · 功耗：小于10VA · 連續工作時間：4小時，停機1小時后再開機 · A/D轉換器：8路12位A/D轉換（原4路） ? 四、體質辨識與問診： ■ 根據中華中醫藥學會2009年發布的《中醫體質分類與判定》，中醫體質共分為9種基本類型：平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、瘀血質、氣郁質、特稟質。不同體質類型在形體特征、生理特征、心理特征、病理反應狀態、發病傾向等方面各有特點。該軟件以《中醫體質辨識判定》標準為基礎，通過軟件智能化判斷，自動生成體質報告。 ■ 問診采集主要是病人對照數據庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答88道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況），最后進行提交并由系統自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 通過回答《中醫體質分類與判定》標準中的67項標準問卷，軟件自動計算出體質類型。 ■ 根據計算出的體質類型，軟件自動生成中醫調理保健建議。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成pdf文件保存以便查詢，也可以打印體質報告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質特征、運動養生、飲食養生、起居調理。 ■ 軟件一機一碼，使用安全。

本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數據為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數據清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現數據可視化。案例巧妙融合數據分析技能培養與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數據變化，讓學生直觀感受國家體育事業的蓬勃發展，深切領悟體育強國戰略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數據中探尋體育精神內核，內化于心、踐之于行，涵養積極人生態度與愛國情懷。此外，案例數據可視化呈現國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現知識傳授與價值引領的有機統一。

本平臺實現交通數據的可視化、預測、關聯性分析

青島科恩銳通信息技術股份有限公司，是由“青島市杰出青年”、“山東省五四青年獎章”獲得者萬濱創辦，主要從事無線通信、GPS衛星定位、紅外熱像、圖像識別等產品及系統的設計、開發、集成和銷售的高新技術企業和整體方案提供商。 青島科恩銳通信息技術股份有限公司秉承“科學管理、技術創新、開拓進取、優質服務”的經營理念，嚴格遵照GB/T19001-2008 ISO9001_58_2005IDT國際質量認證標準，以高新技術研發為核心，以規范、標準、專業、完善的系統服務體系為依托，不斷為客戶提供擁有自主知識產權的系統解決方案。公司是青島市的高新技術企業，擁有自己獨立研發的多項軟件著作權、專利、發明等知識產權。 青島科恩銳通信息技術股份有限公司是美國MOTOROLA公司的戰略合作伙伴。并自主設計開發有TRBOSTAR系列便攜式數字無線應急通信系統（專利）、數字無線通信調度系統、350兆警用無線通信系統、同頻同播無線通信系統以及分布式數字短波集群通信系統。公司與全球大的紅外熱像儀和無線通訊系統廠商長期保持密切技術合作，通過自主創新、自主設計，研發了多種紅外熱像識別產品，這些系統是多領域、多學科、多專業的高度集成，是引進消化吸收再創新的集中體現，是長期技術積累的結果。 公司為適應業務高速發展需要，高薪誠聘有識之士，共謀發展！公司提供優厚的福利待遇、免費的培訓學習機會、廣闊的提升的發展平臺。

本項成果對傳統的協調控制算法進行了優化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應用可以使延誤減小10%~20%。

產品詳細介紹   中國最豐富的跨市場、跨品種和跨地區的全球金融信息分析系統  金融實驗室-綜合金融信息分析系統“市場通”                                                                                                   咨詢QQ:        市場通是一個跨品種、跨市場、跨區域的全球金融實時資訊和分析終端。該終端充分運用全球領先的國際化投資分析理念和中韓10余年累積的金融工程分析技術，為投資者提供全球70多個國家或地區的股票、基金、債券、期貨、外匯、金融衍生品等上萬種金融產品更快捷、更精確、更深入的信息。此外，強大的圖表指標分析、金融衍生品分析、投資組合與風險管理分析、MVX動態數據導出、個性化界面組合設定等功能，為追求價值投資與量化分析的用戶提供前所未有的金融決策支持和投資體驗。   特點 一、全球行情豐富精準 是目前大陸具有最多全球行情的資訊終端。 ●跨品種：全球70多個國家或地區的2500多個指數及20000多個商品的及時行情。 ●跨市場：股票、基金、債券、期貨、外匯等多個市場信息。 ●跨區域：中國大陸、香港、臺灣、美國、新加坡、韓國、日本等全球70多個國家或地區的金融信息。 二、行情展示快速靈活 是目前大陸行情軟件中技術最先進的資訊終端。 ●采用國際領先的百萬分之一秒量級的高速壓縮與解壓縮技術，刷新速度每分鐘達200筆。 ●采用全推式自動更新及點播式手動更新兩種行情展示模式，客戶可靈活選擇，滿足帶寬需要，提高系統運轉效率。 三、資訊信息全面獨特 不僅資訊全面及時，而且包含國內規模最大的CSMAR?專業金融數據庫相關信息。 ●全面：提供上市公司基本信息、財務數據、公告等信息，還提供股票市場統計、基金債券相關信息，以及財經快訊和宏觀行業數據。 ●獨特：市場通是唯一包含CSMAR?專業金融數據庫相關信息的資訊終端。CSMAR?數據庫是國內唯一與國際接軌的高精準研究數據庫，已被中國證監會、摩根斯坦利、國信證券、哈佛大學等500多個政府部門、金融機構、知名高校選用。                                             四、圖表分析強大直觀 上百種圖表及指標直觀化、組合式、多樣性分析，輔助投資者洞察投資先機。 ●圖表指標展示直觀，并且包括任意品種圖表疊加、技術指標無限疊加、圖表運算展示、N分時間架構圖表分析、技術指標優化分析、交易信號分析、圖樣分析等多種功能。 五、海內外中國股實時對比 國內領先的海內外上市中國股實時同臺對比功能，利于跨市場套利。 ●市場通獨特的全球行情資訊平臺，集中國公司在香港、美國各市場上市的股票為一板塊，對比清晰。 ●A+H、A+B股實時對比，自動計算價格比，展示溢價空間，為套利提供極大便利。 六、金融衍生品分析先進完整 擁有目前大陸分析流程最完整的股指期貨套利功能模塊。 ●實時顯示期貨合約、滬深300指數行情。 ●充分展示價差與基差的行情及走勢圖。 ●詳細分析基差和價差各種均值和波動情況。 ●實時展示套利策略下的收益大小。 ●根據參數設定計算不可套利空間。 七、投組管理強大全面 “投資組合構建——風險監控——業績評估——財務報告”全方位投資管理，實現業績模擬、壓力測試、交易管理等目標。 ●基于CAPM模型等現代金融工程技術，可自行或自動構建投資組合。 ●跨市場、跨品種、跨區域構建指數化證券投資基金。 ●提供持有基金和相比較的基準指數之間的偏離度分析、相關性分析、統計分析。 ●基于VaR（＆#118alue at Risk）的實時風險管理系統，實時風險監控。 ●自動生成數據、圖表，便于制作報告。 八、數據圖表導出智能便捷 數據圖表不僅可多格式導出，而且動態數據能實時聯動更新。 ●比EXCEL DDE更快的MVX動態數據導出功能，使數據隨行情實時聯動更新，為金融工程及相關研究人員模型測試提供及時的動態數據。 ●市場通直接顯示的任意數據、圖表都能以EXCEL、TXT、HTML等格式導出或直接拖到指定文檔。 ●繪制圖表的所有數據均能以EXCEL、TXT、HTML等多格式直接導出。 九、界面查看簡單靈活 不僅兼容傳統行情分析軟件的界面查看習慣，操作簡單易懂，還具有自定義界面功能，滿足個性化需求。 ●兼容常規傳統畫面：綜合行情、個股報價、指數報價、成交明細、價格分析等。 ●靈活設置自定義界面：指數行情、經濟指標、研究報告、財務指標、新聞資訊等任意功能界面自由搭配；高達八屏的一機多屏整體展示；跑馬燈、新聞條、快捷鍵等個性化功能按需設置。

450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區分大小（直徑），有公轉軌道，可手動操作。

1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。

1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。