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高等教育領域數字化綜合服務平臺
用于實驗動物PET、CT 及MR 圖像融合及固定的裝置
相關專利提出了一種用于實驗動物固定及實驗動物圖像融合于一體的輔助設備，用于實驗動物的固定及 PET、CT 及 MR 圖像融合。該系統在保障了實驗動物和工作人員的安全的同時，為圖像融合方式方法的研究提供依據，為科研及其臨床轉化提供更有效、精確、直觀的幫助應用范圍:這種圖像融合、固定裝置可應用于小動物疾病模型研究、腫瘤生成機制、腫瘤早期成像等實驗研究中，在此基礎上，判斷所制動物模型是否符合臨床需要、所移植腫瘤狀態是否符合實驗需要。同時，還可以為臨床找到最優的圖像融合方法提供依據，具有非常重要的應用價值。效益分析:基于相關專利開發的實驗動物固定及圖像融合設備，具有操作簡便、成本合理、可重復使用等優點，其主要技術優勢和性能指標如下： 一、主要技術優勢 （1）可對在實驗過程中的實驗動物進行固定，有利于保障實驗動物和工作人員的安全； （2）可實現兩種或三種成像檢查圖像的精確融合，從而結合各成像技術的優勢，為動物活體實驗提供更多無創的圖像信息。 二、主要性能指標 （1）對實驗動物（如鼠、兔等）進行固定； （2）為小動物 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點，實現兩種或三種成像檢查圖像的精確融合。
天津醫科大學
2021-04-10
基于多信息融合的軌跡數據路網精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
面向三網融合的電視節目內容搜索與推薦方法
本發明公開了一種面向三網融合的電視節目內容搜索與推薦方法。包括：提出同義詞標簽豐富、評論標簽豐富和視頻相似度標簽豐富三種視頻標簽自豐富方法生成能詳細描述海量電視節目內容的標簽描述文件；設計接口完整收集電視節目觀眾的顯式和隱式行為信息，并分別提出了顯式和隱式偏好權重計算方法構建基于標簽的用戶偏好模型，同時考慮了用戶偏好隨時間的變化；提出基于標簽滿足關系的相似度計算方法，實現三網融合環境下海量電視節目內容的個性化搜索與主動推薦服務。本方法解決了三網融合環境下海量電視節目內容詳細描述的需求，同時為用戶提供
華中科技大學
2021-04-14
融合可見光通信（VLC）的智能車載業務平臺
伴隨著車聯網技術的發展，車與X（X：車、路、行人及互聯網等）之間進行信息的高速交互和數據的快速處理也隨之成為當下的研究熱點，然而由于現有的，特別是6GHz以下無線頻譜資源的利用趨于飽和，為了滿足車聯網應用的需求，需要引入大量的復雜的無線通信技術以充分的利用現有的頻譜資源，這樣勢必造成無線傳輸系統的復雜，電磁干擾的加劇，設備成本的增加。由于VLC具有超高的可用帶寬，極低的信道間干擾，更短的信號傳輸時延等特點，因此將其作為車聯網通信的一種有效的補充手段，與現有的車聯網無線傳輸技術（例如 3G/LTE,
西安電子科技大學
2021-04-14
基于紅外多波段融合的化學品泄漏成像遙測系統
? 成果簡介：利用多波段成像融合技術，實現對常見化學品泄露的遙測報警。? 項目來源：自行開發? 技術領域：電子信息? 應用范圍：本項目的產品化在軍事、公安和民用等領域具有廣泛的應用前景ü 軍事領域可用于毒劑或危險品侵害ü 公安、反恐領域可用于毒劑施放、次生工業品的泄漏檢測；ü
北京理工大學
2021-04-14
高端材料化工科教協同融合創新論壇在青島舉辦
10月13日，高端材料化工科教協同融合創新論壇在山東青島舉辦。
中國高等教育學會
2023-11-07
“高等教育這十年——新時代、新科技、新內涵”云端展覽：實踐創新·大學生創新創業成果展
實踐創新·大學生創新創業成果展主要面向高校創新創業部門及大學生群體。該專區旨在宣傳推介高校創新創業特色項目典型案例的經驗做法，構建優秀大學生創新創業項目庫，并為創新創業團隊提供政、產、金、貿、媒等服務，提升大學生創新創業能力、增強創新活力，推進高校創新創業工作向縱深發展。
中國高等教育學會
2022-07-12
高博會系列報道 | 2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開
4月9日，2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開。重慶市政協副主席、重慶理工大學校長杜惠平出席論壇。
中國高等教育學會
2023-04-27
關于填報國家重點研發計劃“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目正式申報書（含預算申報書）的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，由中國生物技術發展中心承擔管理的“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目將進入正式申報書（含預算申報書）填報階段。
科學技術部
2023-07-31
離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置
一種離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置,其特點是:它通過離心泵振動信號采集裝置采集離心泵的正常狀態,質量不平衡,轉子不對中和基礎松動振動信號;利用小波包分解,重構技術實現離心泵振動信號的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經網絡I和II,由模糊模式識別子系統預處理后代替相應的傳感器信度函數分配的相關系數,整個子模糊神經網絡包括數據模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據理論的組合規則,求得融合后信度函數分配,從而實現離心泵的正常,不平衡,不對中和基礎松動狀態的融合診斷.其方法科學合理,診斷效率高,診斷結果準確;信號采集裝置具有結構簡單,性能可靠,信號采集全面,真實有效優點.
東北電力大學
2021-04-30