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隨著新信息技術(shù)的應(yīng)用，我們走進云時代 云突破了IT基礎(chǔ)設(shè)施的物理限制 云桌面技術(shù)的應(yīng)用，讓你擁有一臺長在云上的電腦，本地沒有主機，也看不見電腦CPU和硬盤 操作系統(tǒng)和應(yīng)用運行所需的計算和存儲能力都集中在云端數(shù)據(jù)中心 如果你是IT管理者 你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護大規(guī)模工作和學(xué)習(xí)的電腦? 你是否能靈活的、動態(tài)的調(diào)度電腦的資源配置，按需統(tǒng)一交付和回收? 你是否能保障電腦無故障運行的連續(xù)性和穩(wěn)定性? 你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴展的平臺，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求? 如果你是桌面使用用戶 你或許希望能自由移動你的電腦，桌面和數(shù)據(jù)隨身攜帶 你想要遠(yuǎn)程完成工作和學(xué)習(xí)任務(wù) 你想要更便捷的獲得一臺更高性能的電腦配置 一朵云，覆蓋行業(yè)全場景桌面需求 多架構(gòu)融合桌面云 傳統(tǒng)桌面vs多架構(gòu)融合桌面云 產(chǎn)品八大優(yōu)勢 產(chǎn)品核心技術(shù) 產(chǎn)品極致性能體驗

數(shù)控云實訓(xùn)系統(tǒng)，針對加工制造大類相關(guān)的理論學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)、技能鑒定及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集反饋系統(tǒng)的線上、線下虛實結(jié)合的數(shù)控技術(shù)人員培訓(xùn)系統(tǒng)。是響應(yīng)國家綠色技能培訓(xùn)的號召，將信息化、工業(yè)化、綠色技能三方融合，服務(wù)于產(chǎn)教融合，面向職業(yè)院校、企業(yè)培訓(xùn)等，進行低成本、高質(zhì)量、大規(guī)模、智能化的數(shù)控技術(shù)人才培養(yǎng)的解決方案。系統(tǒng)采用真實的數(shù)控機床操作面板與數(shù)控機床仿真模型進行交互操作，完全再現(xiàn)機床編程、操作全流程。降低培訓(xùn)場地、設(shè)備、耗材的同時，突出數(shù)控機床實際動手操作能力，提高培訓(xùn)效果。系統(tǒng)具有完整的云計算架構(gòu)，兼容多種類工業(yè)通信協(xié)議，可采集生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)和工業(yè)產(chǎn)品等各類工業(yè)數(shù)據(jù)，積累存儲一定規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)，對企業(yè)生產(chǎn)制造提供技術(shù)服務(wù)。

本發(fā)明公開了一種基于平凸柱面透鏡的激光焊接拼縫測量系統(tǒng)，包括光源、平凸柱面透鏡、凸透鏡、感光元件和數(shù)據(jù)采集單元，其中光源用于發(fā)出檢測光照射至該拼縫并形成反射；平凸柱面透鏡、凸透鏡和感光元件的光軸相重合，并且該光軸與光源的光學(xué)中心線以及拼縫的方向向量均處于同一平面內(nèi)；當(dāng)照射至焊接拼縫的檢測光形成反射后，反射光沿著光軸依次經(jīng)過平凸柱面透鏡和凸透鏡，最后在感光元件上形成圖像并由數(shù)據(jù)采集單元予以采集，相應(yīng)獲得反映拼縫特征的測量結(jié)果。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的測量方法。通過本發(fā)明，能夠在拼縫寬度方向上執(zhí)行幾何細(xì)節(jié)的

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺及計算技術(shù)優(yōu)勢，連日來針對疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團于2017年聯(lián)手組建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測預(yù)警方面，基于國家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計算技術(shù)，“云腦”重點實現(xiàn)了：城市人口流動輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預(yù)測和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實時將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍\中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專家進行網(wǎng)絡(luò)會診，進而實現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對面”的互動，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺，存儲區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護：實時在線監(jiān)護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導(dǎo)意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫，利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺等提供第三方的對接標(biāo)準(zhǔn)接口，實現(xiàn)可擴展、模塊化。

3月18日，高博會百度卡片及智能小程序正式上線。手機打開百度，輸入“高博會、云上高博會、中國高等教育博覽會、中國高等教育學(xué)會、第57屆中國高等教育博覽會、2022中國高等教育博覽會、高教會”等即可快速體驗。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別云端服務(wù)平臺，能夠 通過云計算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對圖像進行目標(biāo)檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務(wù)，將目標(biāo)識別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用 場景中，推動移動互聯(lián)網(wǎng)的進步。 該平臺實現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識別模型，對用戶

考慮三維點云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補特性，三維點云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強三維場景真實感，相較于可見光圖像，融合后的三維點云可以實現(xiàn)多角度觀測，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點云數(shù)據(jù)，融合后的三維點云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個三維場景更加的真實，也為后續(xù)識別、定位、重建等過程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補優(yōu)勢，大幅提升了探測設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時復(fù)雜場景的下目標(biāo)探測，具有很強的實用價值。在無人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見光圖像和點云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺相機和激光雷達(dá)作為主傳感器進行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實現(xiàn) L4 級別的高度自動化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域，三維點云和可見光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點云與光學(xué)影像融合效果

一種云備份系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)備份方法，屬于計算機數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)， 解決現(xiàn)有備份系統(tǒng)及數(shù)據(jù)備份方法所存在的存儲層次單一，擴展性、 容錯性、效率不高的問題。本發(fā)明云備份系統(tǒng)，包括中心存儲器、M 個超級節(jié)點和 M 個 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)，中心存儲器包括跟蹤器和多組存儲 節(jié)點，每個跟蹤器分別連接各存儲節(jié)點；跟蹤器和各存儲節(jié)點分別與 各超級節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)連接，M 個超級節(jié)點分別連接自身的 P2P 覆蓋網(wǎng) 絡(luò)，各 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)包括多個對