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1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務，用戶可以輕松快速獲取服務，國內外普遍缺乏成熟的技術，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發展為面向人民大眾的個性化醫療服務的平臺。 圖 1 生物醫學信息云平臺的產業化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫學信息云平臺的應用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術（ incRNA） 的非編碼基因組疾?。ㄈ绨┌Y）檢測技術平臺”已經通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權局軟件著作權登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術的發展，生物信息數據爆炸式增長，數據解讀成為生物醫學研究和臨床應用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領域的技術專長開發的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數據分析云服務，提高他們的科研效率，為科學的發展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫院，上海肝膽醫院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎臨床科學的發展，通過臨床應用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫療服務，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數據分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內容的個性化醫療服務，將為中國培養一批高水平的生物信息數據分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。

面向AI等應用發展趨勢推出的新一代高性能、高密度插卡式交換機 產品特性： 固化4個擴展插槽，每槽位最大可支持32個100G端口，更好滿足數據中心網絡演進需求 支持2+2電源與5+1風扇熱插拔，支持GR完美重啟，實現硬件與鏈路可靠性雙重保護 三層路由功能輕松適配多重業務，數據傳輸高效有保障 多重管理方式選擇 網絡維護簡單有效 構建下一代數據中心網絡 AI/機器學習等應用的高速發展，驅動下一代數據中心網絡向100G/400G演進。下一代數據中心網絡，要求設備在單位空間內，具備更高的性能、更大的帶寬，RG-S6920-4C在4U高度空間內，最大可提供128個100G端口，或64個100G端口+16個400G端口，更好的滿足下一代數據中心網絡的演進需求。 構建高性能、低延時數據中心網絡 RG-S6920-4C交換機配合RG-S6510系列交換機，基于PFC/ECN等網絡流控技術，以及MMU調優技術，可構建端到端、無損、低時延轉發的RDMA（Remote Direct Memory Access，遠程直接內存訪問）基礎承載網絡，滿足AI/機器學習、高性能計算、分布式存儲大數據等應用場景的網絡部署要求。 電信級可靠性保護 RG-S6920-4C交換機支持2+2電源冗余，5+1風扇冗余，所有電源模塊以及風扇模塊均可以熱插拔而不影響設備的正常運行。此外整機還支持電源和風扇的故障檢測及告警，可以根據溫度的變化自動調節風扇的轉速，更好的適應數據中心的環境。還具備設備級和鏈路級的多重可靠性保護。采用過流保護、過壓保護和過熱保護技術。 除了設備級可靠性以外，該系列還支持豐富的鏈路可靠性技術，比如支持GR快速重啟、BFD快速轉發檢測等機制。當網絡上承載多業務、大流量的時候，降低異常對網絡業務的影響，提升整網可靠性。 IPv4/IPv6雙棧協議多層交換 RG-S6920-4C交換機，硬件支持IPv4/IPv6雙協議棧多層線速交換，硬件區分和處理IPv4、IPv6協議報文，支持多種Tunnel隧道技術（如手工配置隧道等等），可根據IPv6網絡的需求規劃和網絡現狀，提供靈活的IPv6網絡間通信方案。 支持豐富的IPv4路由協議，包括靜態路由、RIP、OSPF、IS-IS、BGP4等，滿足不同網絡環境中用戶選擇合適的路由協議靈活組建網絡。 支持豐富的IPv6路由協議，包括靜態路由、RIPng、OSPFv3、BGP4+等，不論是在升級現有網絡至IPv6網絡，還是新建IPv6網絡，都可靈活選擇合適的路由協議組建網絡。 完善的管理性 支持豐富的管理接口，例如Console、MGMT口、USB口，支持SNMPv1/v2/v3，支持通用網管平臺。支持CLI命令行， Telnet，集群管理，使設備管理更方便，并且支持SSH2.0、SSL等加密方式，使得管理更加安全。 支持SPAN/RSPAN鏡像和多個鏡像觀察端口，可以將網絡流量輸出分析以采取相應管理維護措施，使原本不可見的網絡業務應用流量變得一目了然，可以為用戶提供多種網絡流量分析報表，幫助用戶及時優化網絡結構，調整資源部署。

基于三維數字化信息管理系統的健康管理和3D打印云平臺 衛生行業信息化建設已經走過了二十多個年頭，IT 技術的應用越來越成為衛生行業前進必不可少的助推器，IT 技術的應用正在走向如何利用信息化技術提高醫療質量減少醫療差錯，如何利用信息化技術進行醫療服務的創新，如何將分散的醫療資源整合，為人民提供更安全更完整的醫療服務?；谶h程影像會診（

本發明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應用所述混合酸 對原料進行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

簡介：本發明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術領域。該方法主要內容是:首先對磨光的軋輥表面進行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產的鋅錠為原料,經過表面清洗干燥后送電加熱爐進行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應進行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運至熱軋機進行多道次分批循環軋制,根據錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經自然冷卻至室溫后進行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經檢驗、標志、包裝后入庫。本發明具有:流程短、綜合能耗低、生產成本低、生產效率高、產品性價比高等特點。  

成果與項目的背景及主要用途： 傳統的菌落計數器使用時，是將計數筆連接到主機上，打開電源開關，將培養皿放在白光板上，打開白光燈，用計數筆觸動計數，LED 顯示屏顯示所計數量；計數完成可用計數筆在稿紙上暫記總數，重新開關電源，LED 顯示屏自動歸零，二次計數與稿紙上一次總數比較，數量相同可得較準確的結果。同時，按照細菌計數檢驗規程規定，一只培養皿中細菌生長數超過 300 個時，應將檢驗樣品稀釋重作，以保證計數的準確性，所以，一般的菌落計數器儀器顯示計為三位數。 傳統的菌落計數方法費時費力并且錯誤率較大，是一種全人工操作的方法?，F在隨著科技的進步，菌落計數技術日趨完善。主要體現在配置越來越高，功能越來越全。 技術原理與工藝流程簡介： 菌落自動計數方法，包括下列步驟： 1)通過對目標物進行動態視頻的檢測，判斷培養皿是否就位； 2)對培養皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標圖像； 3)對原始目標圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉化為灰度值表 征每個像素點構成的圖像； 4)依次進行中值濾波、高斯平滑濾波的預處理，去除噪聲； 5)通過對圖像的灰度分布進行分析，選用適合的局部閾值分割法對去除了噪聲的圖像進行二值化； 6)去除培養皿邊緣確定菌落圖像范圍； 7)選用十字形四鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割； 8)采用遞歸標記的方法對連通域進行標記，不同的連通域被賦予不同的標號值，最大標號值就是該圖像中連通域的數目，從而得到菌落的數目。 應用前景分析及效益預測： 屬于環保領域中污染源自動監控技術領域，涉及一種菌落自動計數方法，包括：通過對目標物進行動態視頻的檢測，判斷培養皿是否就位；對培養皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標圖像；對原始目標圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉化為灰度值表征每個像素點構成的圖像；預處理；二值化；去除培養皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割；進行菌落計數。本項目算法簡單，速度快且能夠精確計數。 技術轉化條件：具體面議 合作方式及條件：技術轉讓或協商 

突觸前神經元釋放的谷氨酸結合并激活突觸后膜的AMPA型谷氨酸受體，介導離子的流動，改變突觸后神經元的電活動，從而將神經信號從一個神經元（突觸前）傳遞給下一個神經元（突觸后），因而AMPA受體在人類行為、認知、情感等各種神經活動中起關鍵作用。

采用先進的CLOS正交架構和RGOS操作系統，高性能，易擴展，推薦部署在數據中心、城域網、園區網或數據中心與園區網融合的場景 產品特性： 正交CLOS架構，無阻塞轉發，高速傳輸不丟包 全新的全解耦組件化操作系統RGOS，各組件相互獨立，業務持續不中斷 硬件級多重保護，電信級高可靠，保持設備持續運行不掉線 創新的風扇串聯和Y型風道設計，散熱更高效，系統可靠性更高 支持SDN，應用于極簡XS解決方案，實現園區網絡快速部署、自動化輕松運維

基于腦電源定位方法的人體精神狀態檢測方法，先進行受試者的選擇，后進行硬件連接和軟件調試，再采用基于獨立成分分析腦電信號特征提取方法進行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數據特征，并在MATLAB平臺上畫出所有分量的地形圖；最后使用通過基于電偶極子理論、正逆演問題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應用于腦電信號的源定位；最后對ESL的