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云之翼高性能云桌面是基于領先桌面傳輸協議開發，深度融合桌面虛擬化和服務器虛擬化技術，通過搭載vGPU(顯卡虛擬化)技術，即可實現VDI架構下3D圖形軟件等高性能應用的流暢運行，同時滿足低帶寬條件下流暢的外網訪問需求。 一、產品優勢 3D體驗佳 通過搭載vGPU即可實現VDI云桌面良好的運行各類3D大型設計類軟件。 桌面可移動化 可將高性能的虛擬主機或物理圖形工作站發布至局域網或廣域網，方便用戶隨時隨地使用。 外網流暢訪問 基于自主研發的傳輸協議，在延遲 < 300ms 外網條件下均可獲得良好的應用操作體驗。 數據安全不落地 所有數據都保存在后端服務器，前端不保存任何數據，實現數據安全不落地。 簡化管理 管理員通過管理平臺即可對所有終端桌面及應用進行卸載、安裝、升級等操作，實現集中統一管理。 高效運維 借助云預警平臺，只需一個管理員，即可在后臺管理所有虛擬機，并能快速定位查找到發生故障的云桌面，及時排除故障。 資源彈性分配 所有的計算資源均由服務器提供，管理員可以調整單臺服務器承載的桌面數量來提升或降低單個桌面的性能。 環保節能 終端采用瘦客戶機，相比傳統PC，能耗降低90%，每年的耗電量會大幅下降。 二、應用場景 3D高性能 3D實訓機房：要求高性能配置實現各類3D專業軟件的流暢使用，如藝術設計、建筑與機械設計、虛擬仿真教學等，對CPU、顯卡、內存要求相對較高的場景。 圖形工作站：設計部門或設計院等需要高性能配置實現大型專業軟件流暢使用，如視覺設計、影視制作等，對CPU、顯卡、內存要求相對較高的場景。 外網訪問 在線實訓與教學：需要滿足師生通過外網低帶寬條件下即可流暢訪問學校實訓資源，實現隨時隨地在線實訓與教學的場景。 移動及居家辦公：公司領導、市場銷售等人員需經常出差，因特殊原因導致員工需居家辦公等場景，員工需要流暢訪問公司辦公資源。 跨區域部署 教育城域網：區縣中小學眾多，傳統IT建設以學校為中心，欠缺整體規劃，硬件資源共享困難，資源利用率低，同時也不利于教育公平的實現。 分支機構辦公：一般規模不大，無專職IT，IT支持和維護難以快速響應，影響日常工作。

云之翼云桌面本地版（VOI）是?款桌面集中管控、本地分布式計算的新型桌面云產品；既能充分利用終端本身的計算性能，有效降低后端服務器網絡壓力；又可實現大規模分散、異構終端的統一管理和維護，遠程進行桌面的統一部署和更新；適用于網絡復雜、外設多、利舊PC納管等場景。 一、產品優勢 分散終端集中管理  基于WEB的圖形化集中管理平臺，用戶可以在任意聯網終端上訪問，實現對桌面系統和軟件的安裝部署，快速交付各種所需應用桌面。 異構終端統一維護 支持終端設備異構，單鏡像可支持多種不同型號終端 ，支持統一下發，提高運維管理效率。 離線桌面持續使用 支持系統緩存到本地離線運行，即使斷網終端也可繼續使用，不僅提高了用戶的業務連續性，也在保障了終端系統及應用的運行速度。 桌面環境按需交付 支持多系統模板，可根據不同需求交付不同的操作系統，每個系統安裝獨立的應用軟件，自動啟動對應的操作系統環境。 使用體驗媲美PC 通過服務器下發桌面系統，緩存到本地，可無縫無損使用本地計算資源，將不同版本的軟件安裝在不同的操作系統，降低系統臃腫，提供不亞于PC的使用體驗。 兼容各類外設 VOI云桌面基于本地計算模式，可實現與PC一致的外設兼容性。 二、應用場景 網絡環境復雜場景 支持網絡帶寬低，時常出現網絡中斷，終端和機房距離跨度比較大、業務應用對傳輸延遲敏感非常高等網絡環境復雜場景，如語音機房。 外設類型復雜場景 外設較多，特別是種類品牌差異大，同時需求能夠支持特定行業外設，例如醫療行業收費窗口、放射科、化驗科室、醫藥實驗室，高校的嵌入式開發實驗室等。 PC利舊納管場景 現有場景下已有大量PC，面臨管理復雜、效率低、無法支持遠程管理和統一策略下發等挑戰，需要云桌面進行利舊納管。如學校機房、多媒體教室、電子閱覽室等場景。

成果描述：本發明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態任務調度問題。本專利針對動態任務調度問題的特點，引入了排隊論對任務分配、執行前的狀態進行快速建模、結構化處理；針對現有以任務高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務調度算法所存在的嚴重不足，本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場前景分析：本發明為云計算平臺下的動態任務調度研究提供了一種新的途徑，本發明首先利用排隊論對任務進行排隊處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進行合理配置，再利用負載均衡調整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務處理的需要，本發明能適應云平臺的動態變化和虛擬化的環境，快速搜索出最優配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優勢分析：本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。

本發明公開了一種基于云計算的數控系統數據采集及處理系統， 包括由遠程服務器集群搭建而成的云平臺，該云平臺包括計算服務器 集群和存儲服務器集群，計算服務器集群中集成有虛擬機集群，且分 別與數控系統和存儲服務器集群連接通信，虛擬機集群具有多個分布式并行計算單元，用于執行數據采集與并行計算，存儲服務器集群中 用于對采集或分析處理后的車間數據進行分布式存儲。本發明還公開 了相應的方法。本發明以虛擬機代替實體機實現并行計算，并通過虛 擬化管理平臺對虛擬機集群進行管理，使車間服務器資源不再受單點 配置的限制，并

本發明公開了一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機磁盤快照的分布式應用協同備份算法，能夠對 I/O 狀態以及所依賴的操作系統環境進行備份；分層故障檢測和恢復機制， 能夠實時地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機 OS 層和應用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復方法。使得故障檢測 和恢復細化到模塊，采用自頂向下逐級恢復的策略，做到恢復開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務部署策略，用

本發明提供一種針對云平臺虛擬機度量的主動遠程證明方法，包括遠程證明客戶端主動操作過程和 云管理端的服務器可信驗證過程，在云平臺虛擬機啟動后進行靜態度量和運行后周期性的動態度量，度 量完成后，進行主動的遠程證明，云管理端獲得度量的值和度量報告后，通過與基線值的對比，驗證虛 擬機的狀態是否被篡改。該方法改變了傳統的被動式遠程證明方法，由度量模塊主動觸發遠程證明客戶 端，實時將度量結果發送給云管理服務器端，無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中，

本發明公開了一種云環境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構特點，實現一個租戶的用戶經過相應授權 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關系，將租戶信任關系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數的形式化描述，構造了租戶信任模型，以適 應云計算多租戶的特點，實現跨租戶訪問控制。

本發明公開了一種云存儲下基于糾錯碼的數據恢復方法，屬于 云存儲技術領域。本發明首先將數據對象按塊進行處理，在分布式云 存儲系統中的各遠程存儲節點中存儲數據塊、復制塊以及校驗塊。當 遠程存儲節點出現故障時，通過相關數據塊所在存儲節點的計算，將 數據傳輸到替換節點中重組數據以實現數據恢復。本發明通過使用 RS 校驗碼及利用存儲節點自身的計算性能，減少了網絡通訊的數據量， 能夠在極低帶寬的情況下進行數據恢復，同時僅使用一個

一種云存儲系統數據可用性維護方法及其裝置，屬于云存儲技 術領域，解決現有數據可用性維護方法存在的元數據服務器或超級節 點的單點故障導致數據可用性維護中斷的問題。本發明的方法，用于 具有中心存儲服務器、元數據服務器和 P2P 網絡的系統中，包括編碼 步驟、訂立租約步驟、執行租約步驟和租約維護步驟。本發明的裝置， 包括編碼模塊、訂立租約模塊、執行租約模塊和租約維護模塊。本發 明充分利用 P2P 對等節點的計算、存儲、網絡

本發明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態任務調度問題。本專利針對動態任務調度問題的特點，引入了排隊論對任務分配、執行前的狀態進行快速建模、結構化處理；針對現有以任務高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務調度算法所存在的嚴重不足，本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率