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本發明公開了一種云環境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構特點，實現一個租戶的用戶經過相應授權 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關系，將租戶信任關系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數的形式化描述，構造了租戶信任模型，以適 應云計算多租戶的特點，實現跨租戶訪問控制。

本發明公開了一種云存儲下基于糾錯碼的數據恢復方法，屬于 云存儲技術領域。本發明首先將數據對象按塊進行處理，在分布式云 存儲系統中的各遠程存儲節點中存儲數據塊、復制塊以及校驗塊。當 遠程存儲節點出現故障時，通過相關數據塊所在存儲節點的計算，將 數據傳輸到替換節點中重組數據以實現數據恢復。本發明通過使用 RS 校驗碼及利用存儲節點自身的計算性能，減少了網絡通訊的數據量， 能夠在極低帶寬的情況下進行數據恢復，同時僅使用一個

一種云存儲系統數據可用性維護方法及其裝置，屬于云存儲技 術領域，解決現有數據可用性維護方法存在的元數據服務器或超級節 點的單點故障導致數據可用性維護中斷的問題。本發明的方法，用于 具有中心存儲服務器、元數據服務器和 P2P 網絡的系統中，包括編碼 步驟、訂立租約步驟、執行租約步驟和租約維護步驟。本發明的裝置， 包括編碼模塊、訂立租約模塊、執行租約模塊和租約維護模塊。本發 明充分利用 P2P 對等節點的計算、存儲、網絡

本發明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態任務調度問題。本專利針對動態任務調度問題的特點，引入了排隊論對任務分配、執行前的狀態進行快速建模、結構化處理；針對現有以任務高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務調度算法所存在的嚴重不足，本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率

·場景應用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內并遠離墻壁及空調出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災：智慧用電設備安裝于每層強電井內及配電箱內，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災自動報警系統： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設備來實現獨立系統的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災設備。而這些大空間設備都是獨立系統，沒有接入火災報警系統。此種情況下，本方案采用取其開關量信號接入用戶信息傳輸設備，并安裝智慧用電系統和水系統的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設備， 系統模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統和疫情防控-大數據智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯動，實現校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務優勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數據上傳到管理系統及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現戴口罩也能精準識別。內置數據庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結果上傳到后臺數據庫。 實時聯動 當體溫高于預警值(37.3℃)，可通過大數據智能分析平臺進行實時聯動預警。 統一管理 實現數據回溯、大數據分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯網產品設計、系統集成、平臺&大數據服務能力和經驗，專業的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產品定制化，模塊化以及一站式服務; 產品實用性強 擁有多項產品發明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產品均模塊化設計，高集成，高品質， 高性能;有持續產品，平臺優化及行業數據分析服務能力 客戶認知，模式成熟 方案已經成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創新一等獎 資質服務 公司是上海消防協會物聯網資質會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質服務商，積極參與了當地相關的智慧消防建設，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統提供各系統所需地圖的數據源及展示功能。可以在全區地圖上展示學校信息、學校安全設備     及各類傳感器的分布和狀態。 結合GIS地圖展現，可對區下轄學校重點區域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監控，支持     身份識別、傳感報警。

防控云是北京郵電大學專門為社區疫情防控研制的技術支撐平臺，主要由云平臺、小區防控APP、街道統計報表和決策大屏、區級統計報表和決策大屏、市級統計報表和決策大屏等五個部分構成。該平臺實現了對社區居民信息的收集與管理、社區居民出入的管控與記錄、社區訪客出入的管控與記錄，并提供面向社區、街道領導的查詢和統計功能，極大支撐和解決了目前小區的疫情管控工作。 云平臺已經在鄭州市二七區、鄭州航空港實驗區、許昌市城鄉一體化示范區、深圳市南山區開展了試點示范工作。

云式空氣凈化技術是王博教授團隊歷經 5 年研發的一項能高效收集細顆粒污染物的除塵技術。該技術從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過程，構建過飽和水汽環境。水汽以細顆粒物作為凝結核，使顆粒發生合并、團聚等微物理過程，并通過特殊設計的多轉子旋流體技術實現細顆粒物的高效收集。具有獨立自主知識產權，已成功申請國家發明專利 1 項、實用新型專利 4 項。云式空氣凈化技術具有耗水量少、凈化精度高、無需濾料、無二次污染、運行成本低、維護費 用低等優點。通過與工業企業的精誠合作，該技術已在中石化催化劑廠、電廠、水泥

本項目開發了一種量子保密通信保障信息傳輸安全條件下的量子安全云智慧考場作弊防控新技術，并成功地開發了量子安全云智慧偵測器屏蔽、量子安全偵測等終端產品， 所開發完成的量子安全云智慧考場技防平臺，確保考試安全和公平公正”的明確指示，針對當前無線電作弊的現狀和未來趨勢，實施有效的考場電子防衛。該系統偵測范圍涵蓋當前已知的幾乎所有無線電作弊設備（包括語音通信、字符通信以及手機/對講機等），兼具實時偵測、作弊信號識別、作弊信號內容探測、作弊信號還原取證、對作弊信號實施阻斷等多種能力。功能全面強大，易于部署，且能夠接入考務綜合管理平臺，通過數據接口鏈接支持與巡查指揮等其他系統的互聯互通和協同工作，是目前業內最先進最完整的高科技作弊防控解決方案。 

本項目針對用戶對隱私和數據安全存儲和共享的需求，重點研究用戶獨有密鑰的密鑰生成和密鑰分級管理機制和數據安全存儲和共享方法，開發推出一款安全云存儲及共享系統（SecCloud）。該系統擁有用戶自己產生和獨有密鑰、密鑰分級管理、數據密態存儲和共享、無需安裝插件、支持多平臺等5大功能，即可作為公有云為人們提供安全存儲及共享服務，也可作為私有云為各大企業、軍工、政府部門提供整套解決方案。并且本項目將在SecCloud基礎上開發SecCloud國密版、公共云存儲服務的加密接口API、SecCloud屬性加密