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本發明公開了網絡環境下城市事件驅動的決策信息聚焦服務方法及系統，本發明提出的從關聯城市 事件類型及階段的抽象決策信息聚焦服務鏈建模與注冊，到城市事件驅動的關聯的抽象決策信息聚焦服 務鏈的發現，到抽象決策信息聚焦服務鏈的實例化與執行，到最后的決策結果的網絡化共享的整個流程， 是一種網絡環境下城市事件驅動的決策信息聚焦服務方法，實現了抽象決策信息聚焦服務鏈網絡化共享 及協作管理、事件驅動的抽象決策信息聚焦服務鏈精確高效發現和決策結果的網絡化共享，為智慧城市 突發事件的科學準確決策和快速應急響應提供了支持。 

本發明公開一種斯諾克比賽視頻事件檢測與語義標注方法，包括：全臺面鏡頭的檢測；比分條信息提取；利用隱馬爾可夫模型進行音頻分類；對回放鏡頭進行檢測；融合多模態的信息并結合斯諾克的領域知識實現斯諾克比賽視頻的事件檢測與語義標注。本發明方法融合視頻內在的多種模態信息，實現了斯諾克比賽視頻內容的事件檢測與語義標注，為建立基于語義的視頻索引打下堅實的基礎。

近年來，我國突發性重大環境污染事件頻繁發生，對國民健康、生態環境產生了嚴重影響。從我國當前重大環境污染事件發生的實際狀況出發，研究開發重大環境污染事件特征污染物現場快速檢測技術系統，是提升我國環境保護技術水平，推進環境友好型社會建設的迫切要求。特征污染物現場快速檢測作為應對突發性環境污染事件的前提，首先要求判斷污染物的種類，利用快速檢測手段給出定性、半定量和定量的檢測結果，確認污染事件的危害程度和污染范圍等。開發一套功能完善、便攜、快速的特征污染物現場檢測技術系統，對于現場決策、減少污染危害程度等具有極其重要的意義。本課題采用納米生物技術、電化學或光化學傳感技術和信息技術，并將其有機組合，建立環境污染事件的現場快速檢測技術系統，最終形成具有自主知識產權的環境污染物現場快速檢測技術和儀器裝備，為國家環境安全和人民健康提供保障。

本發明公開一種多模態信息融合的足球視頻事件檢測與語義標注方法，包括：利用潛在語義分析方法檢測互聯網賽況報道文本描述語句的事件類型；檢測足球視頻中級語義對象，劃分場地區域并進行攻防轉換析，確定視頻事件片段的邊界；根據中圈和哨聲檢測結果確定比賽開始時間，利用貝葉斯網絡實現攻防片段的初始語義分類；在文本描述中的粗粒度時間信息的約束下，根據文本和視頻片段的語義同步文本描述和視頻事件，實現足球視頻事件的語義標注。本發明方法融合互聯網文本信息和視頻內在視聽特征分析足球視頻，提高了視頻事件及其邊界檢測的準確率，實

一、項目簡介 本項目的研究，旨在揭示阻斷網絡下的不對稱信息傳播規律，創立社交多媒體大數據的感知與計算的新理論新方法，開發面向兩岸熱點事件的監控技術，搭建維護國家安全和兩岸穩定的支撐平臺。 二、前期研究基礎 持續開展在社交媒體挖掘與輿情分析領域的應用研究，在計算

本發明公開了一種計及交直流微網應對災害事件彈性能力的魯棒調度方法，包括以下步驟：步驟10）獲取不確定性預測參數，構造交直流微網中的不確定性集；步驟20）基于步驟10）構造的不確定性集，線性化可再生能源發電機組的出力約束；步驟30）獲取交直流微網中各設備的運行成本系數和運行限值，基于步驟10）和步驟20）建立災害事件下交直流微網的魯棒調度模型；步驟40）求解步驟30）建立的魯棒調度問題：利用嵌套型列約束生成算法迭代求解該魯棒模型，獲得交直流微網在災害事件發生情況下的魯棒運行計劃。該方法提高交直流微網在應對災害事件上的彈性能力，為制定特殊天氣情況下交直流微網的運行計劃提供重要指導。

東南大學目前根據應用系統動力學模型和虛擬仿真技術對呼吸道傳染病突發事件應急處置的過程進行仿真模擬，通過事件發現與報 告、流行病學調查、事件現場處置、事件總結報告的四個階段以及實時的結局監測，突出以公共衛生應急核心勝任 力為導向，培養學生熟悉應急處置過程中的15個知識點和掌握應急處置的14種能力。學生通過虛實結合，反復訓 練利用或設計實驗，從而提高學生對突發衛生公共事件現場的處置能力，國家虛擬仿真實驗教學項目共享平臺，達 到27433次的瀏覽量，有7851人進行了實操訓練，覆蓋了全國各地二十余所高等院校。

城市如何在未來可能發生的突發公共衛生事件，快速反應，快速應對，最大程度的保障人民群眾生命安全，維護社會秩序，值得我們思考。為了進一步加強突發公共衛生事件下的應急預案儲備，2020年2月8日，江蘇省住建廳提出《關于在疫期將體育館臨時改造為應急醫療中心的可行性建議》。由東南大學建筑設計研究院、南京大學建筑規劃設計研究院和江蘇省建筑設計研究院三家共同開展可行性研究。先行開展子課題“體育館應急改造為臨時醫療中心”的可行性研究。經歷15天的合作奮戰，江蘇省《公共衛生事件下體育館應急改造為臨時醫療中心設計指南》于2月23日通過專家論證。  查看原文

本發明公開了一種基于事件最優重組的保時序摘要視頻生成方法和系統，將事件最優重組問題建立在保持事件之間的時序關系的基礎之上，將事件重組的問題轉換為迭代判斷當前事件與已發生的事件之間的軌跡相關程度以及已發生事件的疏密程度的方式來解決。通過迭代最后得到事件重組后每個事件發生的時間點，選取適當的背景圖像與事件特定時刻的目標圖像進行拼接得到最終的摘要視頻。該方法能夠避免現行的動態視頻摘要生成方法中不能完全包含原始視頻中的

針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關學科理論、方法與技術，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構建“情景數據-元數據-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數據共同驅動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網絡的推理方法等；進而結合專家研判，實現典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法是在層次任務網絡規劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現任務執行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調度方案制定問題；進而考慮執行時間等不確定因素的影響，在規劃過程中處理不確定性，制定柔性調度方案，使生成的調度方案更好地適應不確定的執行環境。 ③在此上述關鍵技術基礎上，運用系統工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網云的網絡結構、通訊協議及協同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統組成。其中，融合“人、車、物、網、地”的警情大數據支撐平臺與公安部門現有的業務系統相對接，關聯研發的目標識別與警情事件監測預警結果，實現警情數據的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統基于大數據支撐平臺提供的公安業務數據、網絡輿情信息和研判結果數據等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調度系統基于研判結果，具有領域知識管理、調度方案生成和執行異常識別等功能，為指導指揮員進行調度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發的系統間及與公安相關業務系統間的互操作模式、資源可伸縮的并發處理技術，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現各系統間的有機集成，平臺體系架構如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結構 成果相關圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統駕駛艙 圖 4 時空大數據查詢模塊 圖 5 研判規則管理模塊 圖 6 預案管理模塊