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根據目前的研究，新冠病毒引起的肺炎最常見的癥狀是發熱和咳嗽等，而表現出腹瀉癥狀的患者較少。廣州中山大學第三附屬醫院學者在預印本平臺medrxiv發表文章稱，腹瀉可能是新冠病毒感染的一個指標，提示臨床醫生應更加關注腹瀉患者。而目前三項研究報告的腹瀉發生率不同。作者認為，腹瀉可能是一個被忽視的癥狀。由于冠狀病毒通過結合ACE2入侵人體細胞，ACE2也可調控腸道炎癥，為了追蹤新冠病毒介導的感染途徑，團隊使用單細胞RNA測序進行了分析。結果發現， ACE2 在小腸中高度表達，尤其在近端和遠端腸細胞中顯著升高，而ACE2在肺組織中的RNA水平較低。因此，團隊懷疑，當人們食用受感染的野生動物時，表達ACE2的小腸上皮細胞可能容易受到新冠病毒感染，腹瀉可能是感染的一個指標。研究還分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受體和Mers-CoV病毒的DPP4受體的表達譜。發現這些病毒進入受體的 RNA 水平也在近端或遠端腸細胞中也呈現高表達，與ACE2的表達譜一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表達譜明顯重疊，人類腸道很可能是這些病毒的另一種感染途徑。 作者建議，對于新冠病毒感染預防，不僅要戴好口罩防止通過呼吸道感染，也不能忽視病從口入經腸道感染，疫情期間，食物最好要高溫烹飪。由于新冠病毒與SARS病毒高度同源，約20～25%的SARS患者有腹瀉，而目前新冠病毒肺炎的腹瀉發生率僅2～3%，這令人困惑。作者指出，鑒于疫情中的很多初期患者報告與野生動物市場有聯系，這一觀察提出了一個重要問題，即當食物到達小腸時，病毒是否通過污染食物傳播。

2020年2月14日，暨南大學產學研深度合作企業、生物學博士后創新實踐基地--廣州海力特生物科技有限公司成功研發可定性和定量檢測新型冠狀病毒的試劑盒。 暨南大學生命科學技術學院王通教授和海力特公司朱托夫教授團隊在1月26日緊急成立了科研公關小組，集中了15名科研、生產和質控人員，開展了針對新冠病毒假陰性的微量精準檢測試劑盒的研發。 基于雙方產學研深度合作所開發的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸檢測試劑盒，已經進入疾控部門和醫院開啟測試。結果顯示，檢測27例確診新冠病毒感染的樣本中，該試劑盒全部檢出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子樣本中，已上市試劑盒檢測出14例，海力特新冠病毒核酸精準試劑盒檢測出21例（包含上述14例），最終這21例全部確診，檢出率提高33.3%。該工作表明，假陰性或“漏檢”問題有望通過特異性提高試劑盒的靈敏度大大改善。并且，該產品也有望為新冠肺炎患者的療效評估提供新的監控手段。 暨南大學與海力特共同在暨南大學東莞暨南大學研究院孵化的“東莞微量精準檢測研究院”，已于2019年1月獲得第三方檢測許可證，現有新冠病毒檢驗能力每天300人份。

日前，國防科技大學系統工程學院大數據與復雜網絡研究團隊同四川大學、電子科技大學一起，組建新冠病毒大數據交叉學科研究平臺，助力新型流行病研究和防控，給多個省份和國家有關部委等提供了8份數據分析報告和決策建議報告，為防控和戰勝疫情貢獻出了科學智慧。國防科技大學系統工程學院大數據與復雜網絡研究團隊基于新冠病毒大數據交叉學科研究平臺，利用海量多源異構大數據，結合疫情發生發展規律，對人群流動及傳播風險進行了綜合建模和分析，為政府決策提供了參考依據。特別是團隊通過分析春運期間人口流動大數據，建立起疾病傳播模型，測算出了疫情擴散蔓延階段武漢市向全國各地區的輸出人口狀況和新冠病毒感染的風險指數。還有許多研究人員嘗試通過客運數據，研判各個地區及城市的感染風險。也有學者采用“百度遷移”所提供的人口流動數據，通過春運期間從武漢流向全國各省市的人口規模(不包含港澳臺數據)和全國感染病毒人數的可視化分布，直觀解讀兩者間的聯系。同時加以推斷，武漢封城之后，二次傳染所造成的病毒傳播將日趨占主導地位，傳播程度和各省市的人口密度以及管控措施等密切相關。

基于雙方產學研深度合作所開發的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸檢測試劑盒，已經進入疾控部門和醫院開啟測試。結果顯示，檢測27例確診新冠病毒感染的樣本中，該試劑盒全部檢出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子樣本中，已上市試劑盒檢測出14例，海力特新冠病毒核酸精準試劑盒檢測出21例（包含上述14例），最終這21例全部確診，檢出率提高33.3%。該工作表明，假陰性或“漏檢”問題有望通過特異性提高試劑盒的靈敏度大大改善。并且，該產品也有望為新冠肺炎患者的療效評估提供新的監控手段。 暨南大學與海力特共同在暨南大學東莞暨南大學研究院孵化的“東莞微量精準檢測研究院”，已于2019年1月獲得第三方檢測許可證，現有新冠病毒檢驗能力每天300人份。

陜西師范大學生命科學學院副院長、教育部藥用資源與天然藥物化學重點實驗室主任閆亞平教授團隊，聯合陜西脈元生物科技有限公司，基于中國疾病預防控制中心公布的病毒參考基因序列，針對現有市場上新型冠狀病毒2019-nCoV核酸檢測試劑盒的現狀，研發并測試成功新型冠狀病毒2019-nCoV核酸快速檢測試劑盒（恒溫擴增法）。目前，已向省市部門報備，助力患病人群的篩查和診斷。據悉，該產品基于環介導的等溫循環擴增的技術研發，不需要熒光定量PCR儀等特殊的儀器設備，用水浴鍋等簡易設備65℃恒溫，僅需15分鐘即可完成擴增反應，快速、簡易，檢測結果肉眼可見，檢測限可低至每反應體系3個拷貝的核酸模板，為基層醫院提供了一種快速檢測新型冠狀病毒（2019-nCoV）的方法。同時，閆亞平教授團隊將其擁有的核酸擴增類產品一管式凍干的專利技術應用其中，可實現檢測試劑盒的常溫儲存和運輸，反應體系中只需添加模板即可，簡化了操作步驟，適于基層醫院開展快速篩查和疫情監控。該產品目前已經完成注冊檢驗，可向有資質的臨床機構提供試用。

華中科技大學同濟藥學院李華教授、沈陽藥科大學無涯創新學院陳麗霞教授、軍事醫學研究院國家應急防控藥物工程技術研究中心李行舟研究員等組成聯合攻關小組，系統性分析了新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）基因編碼的蛋白作為主要或潛在的藥物治療靶點，并通過計算機虛擬篩選方法發現了一系列具有抗病毒、抗菌和抗炎作用的臨床藥物和天然產物對不同的靶蛋白表現出很高的親和力，為新型冠病毒感染性疾病（COVID-19）的治療提供了新的可能。研究成果在線發表在SCI雜志《藥學學報》英文版(Acta Pharmaceutica Sinica B,一區),為了加速新冠病毒藥物研發，研究組還在文章中公布了所有靶點蛋白質結構模型和篩選得到的高分潛在藥物供下載，每個藥物和靶點的共結構可以應要求發送。研究團隊利用生物信息學和結構基因組學的方法系統性分析了SARS-CoV-2所有基因編碼的蛋白質，并且將基因序列與SARS-CoV和MARS-CoV等冠狀病毒進行了比對,通過同源建模的方法構建了19個SARS-CoV-2蛋白和1個人類宿主的蛋白的同源結構，基本涵蓋了對于冠狀病毒RNA復制、翻譯；結構組成；入侵宿主細胞以及干擾宿主固有免疫等至關重要的所有蛋白靶點，對于進一步發現特異性靶向SARS-CoV-2的抑制劑提供了理論基礎。研究團隊還構建了常用的抗病毒藥物數據庫（78個化合物），包括已經上市的、和目前正在進行新冠病毒臨床實驗的化合物，把這些化合物和新冠病毒的各個靶點都進行了分子對接，重點分析目前正在進行臨床實驗的藥物瑞德西韋、氯喹、克立芝等。目前已知的瑞德西韋抗病毒作用機制是三磷酸活性代謝產物作為冠狀病毒RNA聚合酶的底物ATP類似物，摻入RNA鏈，從而阻止RNA的合成。研究團隊的對接結果顯示瑞德西韋和RdRp具有很高親和力，和其目前抗病毒機制一致。此外，研究團隊還發現瑞德西韋可能作用于宿主細胞表面II型跨膜絲氨酸蛋白酶（TMPRSS2），阻止S蛋白被TMPRSS2酶切，從而阻止S蛋白變構介導的病毒與細胞膜融合，可能是瑞德西韋新的作用機制，這是一個新方向，為后續研究提供了思路。

山東大學藥學院劉新泳教授團隊與山東省疾控中心聯合申報的山東省重大科技創新工程項目“新型冠狀病毒分離、測序、快速檢測及藥物篩選研究”，獲批經費450萬元。連日來，該團隊在抗新冠肺炎藥物研究方面取得一系列進展。   完成硝唑尼特的原料和制劑工藝研究。劉新泳教授團隊根據體外抗新型冠狀病毒活性篩選實驗，對已發現的具有顯著抗新型冠狀病毒作用的上市藥物硝唑尼特（RY2020，原抗寄生蟲藥物），聯合山東瑞陽制藥進行研發，已完成了藥物合成工藝研究、藥物干混懸劑和片劑的制備工藝、體內藥代動力學的研究。目前正在進行抗新型冠狀病毒感染動物藥效學驗證，并擬申報臨床研究，有望成為本次疫情防控急需的一線藥物。 完成法匹拉韋的產業化研究。法匹拉韋是抗流感病毒藥物，對新型冠狀病毒肺炎具有較好的臨床治療作用，目前該團隊已完成法匹拉韋合成工藝、產業化工藝、質量控制研究等任務，正在聯合山東齊都藥業申報國家仿制藥物，用于臨床抗新型冠狀病毒肺炎。 建立基于靶標的虛擬篩選平臺。依托山東省藥物分子設計與創新藥物研究山東省高校重點實驗室，基于新型冠狀病毒的突刺Spike蛋白、蛋白酶PLpro和Mpro、RNA依賴的RNA聚合酶結構，劉新泳教授團隊開展了計算機智能化輔助的高通量的藥物虛擬篩選，重點篩選了已上市藥物、商品化分子庫以及課題組自有的多樣性的合成分子庫、天然產物庫、中藥提取物庫，發現多個虛擬評價活性好的臨床已有藥物和實體小分子化合物。

新型冠狀病毒致病力強，潛伏期長，傳染性高。隨著確診人數的激增，密切接觸者作為最易感染的人群之一，其數量也在急劇攀升。如何精確識別患者、及其密切接觸人員，是當前防控疫情的重要突破口。南方科技大學未來網絡研究院牽頭聯合鵬城實驗室、哈爾濱工業大學（深圳）、國防科技大學等單位于2月1日緊急啟動“新型冠狀病毒傳播示蹤與預警系統（TWS）”項目。南科大未來網絡研究院院長、中國工程院院士劉韻潔帶領團隊集合物聯網、AI、大數據、病毒傳播模型等前沿交叉技術，在多所高校和機構大力支持下，研發該項目。南科大未來網絡研究院副院長汪漪、研究助理教授李偉超等多名骨干成員，全身心投入項目建設。該系統可以通過感知環境信息，自動記錄接觸對象，建立人與人、人與物接觸的時序記錄庫，準確定位病毒感染者密切接觸人群，示蹤病毒傳播路徑，阻斷病毒二次傳播，有效防控疫情。 感知環境信息，自動記錄接觸對象手機安裝app后，TWS通過感知環境信息，實時、自動記錄14天內個人與他人、寵物、設施（電梯、公交車、出租車、地鐵等）的20米范圍內的近距離接觸情況。個人可通過TWS查看個人行動軌跡和歷史接觸記錄，查詢是否接觸高危對象，自我評估健康狀況。 及時準確定位緊密接觸對象，提高隔離效率在病毒感染者A確診后，TWS會及時標記所有14天內與A有接觸的高危對象B1-Bn，并通知B1-Bn。如果B是個人或動物，則應采取隔離措施；如果B是電梯、公交車等設施，則應采取消毒措施。 與此同時，TWS會根據病毒的生物學傳播模型，通知所有與B接觸的C1-Cn對象、以及與C接觸的其他對象，提示做好防疫工作。  實時預警，阻斷病毒二次傳播當在50米范圍內遇到一個人、動物或設施時，TWS會自動實時查詢高危對象列表。如果對方是高危對象，則會發出警報，提示個人遠離危險源。 示蹤病毒傳播路徑，實現精確防疫TWS結合感染確診信息、軌跡信息、接觸記錄等信息，利用AI、圖計算、病毒傳播模型等技術，示蹤病毒傳播路徑，準確定位病毒傳播的關鍵點，實現精確打擊，提高防疫效率。 全民參與，共同防疫TWS終端可以安裝在現有的移動設備上，例如手機、平板電腦、筆記本電腦、手環、智能手表、寵物智能項鏈等。TWS專用硬件的成本低于100元人民幣，可以大規模部署在電梯、出租車等設施中。 制定高效防疫措施，降低疫情防控的社會成本TWS精確判斷人員狀態，高效識別病毒感染者、密切接觸者、高風險人員，可為政府、企業、社區等提供準確的信息，協助政府制定防疫措施，使得無接觸史的健康者正常生活、企業可以正常復工，降低防疫的整體社會成本。  TWS重要性對比圖TWS安卓系統公測版“全民防疫App”已開放下載。當前，“全民防疫App”在下載注冊后，無需任何操作，可自動感知環境信息；記錄當前環境下的接觸數據，包括使用者所在位置、接觸對象健康狀況、接觸時間、接觸對象的距離范圍等；使用者可以查詢14天內歷史接觸記錄，和所有接觸對象的健康狀況，自我評估感染風險。功能仍在更新中，新版本發布后，app會提醒用戶自行更新。若想了解更多信息，可關注項目網站了解TWS項目最新動態。

成果描述：通過對豬場PEDV分子流行病學調查發現，目前PEDV流行毒株與目前使用的PEDV疫苗基因型差別較大，使用現有疫苗對豬群免疫后豬群不能抵抗流行毒株攻擊。本創新團隊分離并純化獲得了一株屬于目前流行基因型毒株的PEDV，通過在VERO細胞中連續傳代及培養條件優化，分離株適應在VERO傳代細胞中穩定生長。擬與動物疫苗制品公司合作，研究開發預防目前PEDV流行毒株的PEDV滅活疫苗。市場前景分析：疫苗投入生產和使用后，預計在全國市場占有率達到20%以上與同類成果相比的優勢分析：已進行申報臨床試驗，效果好