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面向區域錄播管理應用設計的在線運營服務系統，實現所轄錄播設備基于網絡的統一接入管理，打造智能化、系統化、便捷化、實時化的遠程運維服務。 輕松滿足： ·信息化設備大數據展示 ·所轄前端集中在線運維 優勢特點 直觀可視的數據中心 通過電子地圖的形式，按區域、分層級展現前端設備建設、使用情況，直觀展示區域設備數據中心應用成果。 全天候的設備運行監控 系統全天候對接入設備進行狀態監控，設備異常信息實時獲取，及時跟蹤排障。 高效的遠程集中運維 接入設備遠程參數配置、系統版本在線升級管理，足不出戶即可實現整個區域的設備運維。

一、產品介紹 云之翼云預警平臺（yiDirector）是業界首款針對云桌面所研發的主動運維產品，可對桌面云基礎架構進行全方位偵測，提供故障預警與分析服務，使用戶更全面、及時的了解云桌面、云服務器、網絡等資源的健康狀態，有效提升桌面云的穩定性。 在沒有云桌面預警系統時候，由于云平臺具有冗余機制，當其中某一個節點的服務器或網絡出現故障時，并不會影響整體使用，而且管理員和使用方不易察覺。這時冗余的網絡干道或服務器如果再次出現故障，便會造成系統癱瘓。云桌面預警系統能夠在任何節點監控故障問題，并且提前告知管理員，讓故障解除在萌芽之中，極大的提升和維護了平臺的穩定性和可用性。 二、產品優勢 數據采集 全方位了解云桌面系統資源使用情況，并采集記錄進行提前預防。 實時監控 根據云桌面，服務器，網絡運行狀態指標進行全方位監控，快速定位故障。 報警服務 對可能出現的故障及時作出預警反應，保證系統順暢安全的使用。 售后服務 預警數據接入全國統一預警平臺，專業人員提供 7*24 小時遠程服務支持。

本發明公開了一種基于均值漂移的不同精度下的三維點云數據 的融合方法，針對兩組精度等級不同的三維點云數據，利用高精度點 云建立低精度點云的誤差分布，進而對低精度點云進行均值漂移，消 除低精度點云的漂移誤差，從而實現兩組數據信息的融合，該方法包 括：S1：建立低精度點云的拓撲結構信息，包括每個樣點的鄰域點集 和單位法矢；S2：利用高精度點云對低精度點云進行密度聚類，根據 聚類結果確定低精度點云每個樣點的漂移誤差；S3：利用低精度點云 的拓撲結構信息和所述漂移誤差確定低精度點云各樣點的漂移矢量， 根據該漂移矢量對低精度點云的各樣點進行漂移，實現融合。本發明 的方法在消除低精度點云漂移誤差的同時，可實現小幅度噪聲的光順。 

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京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！ 京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。 云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市： 中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。 本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。

本發明公開了一種基于點云與影像數據的三維可視化方法和系統，其中方法的實現包括：采集目標場景的影像數據和點云數據；對點云數據進行上采樣，將上采樣后的點云數據投影到影像數據中進行融合，對進行融合后的點云數據進行著色，得到彩色點云數據；利用彩色點云數據進行三維渲染，得到目標場景的三維可視化模型。本發明實現了從數據采集和融合到最終渲染顯示的點云三維可視化，有助于激光點云技術的拓展，提高了點云數據對于普通用戶的可訪問性和