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產品詳細介紹 貨號 質量 kg 精度 單位 價格 FM1KG-F1 1 F1 只 ￥689.00 FM1KG-F2 1 F2 只 ￥632.00 FM1KG-M1 1 M1 只 ￥537.00 貨號 質量 kg 精度 單位 價格 FM2KG-F1 2 F1 只 ￥812.50 FM2KG-F2 2 F2 只 ￥755.50 FM2KG-M1 2 M1 只 ￥632.00 貨號 質量 kg 精度 單位 價格 FM5KG-F1 5 F1 只 ￥1335.00 FM5KG-F2 5 F2 只 ￥955.00 FM5KG-M1 5 M1 只 ￥860.00 貨號 質量 kg 精度 單位 價格 FM10KG-F1 10 F1 只 ￥2385.00 FM10KG-F2 10 F2 只 ￥2005.00 FM10KG-M1 10 M1 只 ￥1920.00 貨號 質量 kg 精度 單位 價格 FM20KG-F1 20 F1 只 ￥2955.00 FM20KG-F2 20 F2 只 ￥2980.00 FM20KG-M1 20 M1 只 ￥2690.00  

智教高校一站式網上大廳系統構建一個集成化、智能化的在線服務系統，覆蓋高校教學、管理、生活等核心場景，高效處理來自學生和教職工的各類申請業務，如學生的請假審批、獎學金審批，教職工的調課審批、報銷審批等。審批流程應具備靈活性，可根據不同業務類型設置不同的審批節點和權限。為師生提供便捷、高效、安全的“一站式”服務，推動校園數字化轉型。 審核流程具備工作流引擎，支持自定義各項審批流程，包括但不限于：學籍異動、處分審核等。提供伴隨工作流程的消息提示功能。可設置工作流程的審批某個角色，流程執行過程中的審批人可以精確指定為角色下的某個用戶。 可以根據高校實際業務管理需求及線下一站式大廳地址及布局，自定義預約部門信息、預約地點、辦事內容等信息，學生可以通過手機移動端線上查看，并根據個人需求選擇。 1、將學校教務、學工、后勤、科研等各部門分散的服務事項整合至一站式網上大廳。通過搜索欄、分類導航等多種便捷查找方式，用戶能夠快速定位所需服務。針對不同服務類型，定制靈活可變的業務流程，涵蓋申請、審核、審批直至辦結的全流程，并配備自動提醒機制，保障業務處理的及時性。 2、學校管理部門實現各類申請業務的高效審批。審批流程可根據業務類型靈活設置不同審批節點與權限。 3、打造功能齊全的信息發布平臺，學校管理部門可輕松發布通知公告、政策法規、新聞資訊等各類信息。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。

智慧教育AIGC信創一體機是集pc端暢學杏林，手機端掌上金課為一體，結合高質量知識圖譜、國產通用大語言模型和自主芯片算力的3級全信創AIGC服務器。響應教育部高校教育質量控制建設號召，結合OBE教育理念將BOPPPS教育模式，應用于學生手機端，教師在課堂中把控五步關鍵環節，激活學生4種互動狀態，保障繼教課程質量。構建起智學、智教、智管、智評“四位一體”服務平臺，推動全終端、全受眾、全空域、全時域、全場景、全連接的“六全式”融合教學模式改革。 豐富的課程資源：匯聚成都中醫藥大學1200門優秀本科課程，包括國家一流課程、省級一流課程、名師講堂等，全校師生可以選擇學習。提供全面的中醫藥數字教學資源，涵蓋電子教材、視頻講座直播課堂和在線測試等功能，方便師生隨時訪問。 特色AI教學工具：主要特色通過集成的AI教學工具，實現線上線下混合式學習，提高教學效率，并促進教學方法的。允許教師通過AI出題、AI答疑、AI微課功能協助開展教學，提高備課、教學效率。學生則可通過AI助學功能，利用語音或文字輸入進行提問和獲取智能答疑。 可視化“教學督導”：圍繞課程教學質量，搭建“學生畫像”、“教師畫像”教學評價，提供校內、校外業務相統一的督導巡課平臺。創建校外專家評審鏈接，在外網環境下，點擊鏈接即可訪問平臺進行督導巡課。 智慧教育AIGC信創一體機一體機集大模型Agent軟硬件、算法和數據處理多維層級靈活部署，搭載鯤鵬920處理器，支持8張Atlas300i加速卡超強算力，結合多核高效鯤鵬架構，提供高效AIGC大語言模型推理和數據處理及安全保護體系。 讓高校智慧教育快速實現：智慧教育AIGC信創一體機在手，教育創新與數字化轉型的藍圖便觸手可及。

        技術成熟度：技術突破         目前的潮流能發電機組以直驅液壓變槳及帶變速箱的液壓變槳為主，其發電機和變速箱均采取機械動密封方式進行密封防水處理，海洋環境下，機械動密封的可靠性和運行效率往往沖突，密封層級多運行阻力大，效率低，密封層級少，密封可靠性差，機組的運行可靠性大大降低。光伏、波浪、海流一體化集成發電，波浪能與海流能水輪機對轉并通過磁力耦合驅動發電機增速，具有多能互補、高效獲能、轉換效率高、結構簡單、運行可靠等特點，為規模化海洋能開發提供創新型設計。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持

“智教”學生工作一體化服務平臺通過其高效協同的后臺分類處置能力，把高校學工事項進行整合和業務流程的約簡化處理，包括迎新、學工管理、宿舍服務、報修服務、獎學金管理、勤工助學、學生返校、請銷假等，運用大數據打通“最后一公里”，將線下的業務操作剝離開實體大廳轉化為線上業務，實現高校學生管理工作的無紙化辦公，讓學生真正實現“最多跑一次”。 整合學生信息管理、獎助學金評定、日常事務審批（如請假、社團活動申請）等多項工作流程，實現自動化流轉。以往獎助學金評定需人工收集資料、多部門線下傳遞審核，周期長達數月。借助平臺，學生在線提交申請，系統自動抓取學業成績、家庭經濟狀況等數據，各部門線上協同審核，評定周期縮短至，大幅提升工作效率。同時，流程節點清晰可查，每個環節的處理時間、負責人明確，方便監督與管理。 為學生打造一站式服務平臺，學生無需在多個系統或部門間切換奔波。無論是查詢考試成績、辦理學籍證明，還是申請校園活動場地，均可在平臺上一站式完成。 將分散在學校各部門（教務處、學工處、財務處等）的學生數據統一匯聚至平臺，建立學生綜合數據庫。通過數據清洗、整合與標準化處理，確保數據的準確性與完整性。學校管理人員可在平臺上快速查詢、分析學生各類數據，如通過分析學生成績波動與考勤數據，提前發現學業困難學生，為制定針對性幫扶措施提供數據支撐，使數據利用效率提升數倍，消除數據孤島。

高校“一站式”學生社區不僅是學生學習、休息的生活場域，也是高校加強基層黨建的重要載體、構建“三全育人”格局、推進“五育并舉”的內在要求，是創新育人途徑的有益嘗試和踐行“一線規則”的有力抓手，構建高質量“一站式”學生社區教育管理服務體系。 立足新時代新形勢新任務新要求，聚焦教育發展規律、思想政治工作規律和學生成長成才規律，將推進體制機制改革作為突破口，將提高大學生思想政治教育實效性、推進學生德智體美勞全面發展作為著力點，“秉持尊重差異、包容多樣的態度，在多元中立主導，在多樣中謀共識，在多變中定方向”，以看齊思維凝聚黨建引領思想共識、以平臺思維構建教育管理特色模式、以系統思維發揮“五育并舉”綜合效能、以共治思維打造團結有力育人隊伍、以服務思維優化線上線下集成設施，以協同思維釋放校內校外育人動能，從而依托“一站式”學生社區綜合服務平臺形成共創共建、共享共融、共進共贏的新型師生成長共同體，加速推動形成全員全過程全方位育人格局。 智教一站式學生社區綜合服務平臺包含一站式辦理學籍證明、接訴即辦、宿舍相關事務、軍訓活動、活動室預約等，減少奔波于不同部門的時間與精力消耗，在線提交申請、上傳材料，并實時查詢辦理進度。

本發明提供了光催化劑 Er3+:Yb0.20Y2.80Al 5 N0.10F0.10O11.80 /Pt-TiO2 的制備方法，并將其應用在在光催化分解水制氫中。

一周熱點資訊回顧

從電器文明開始，短短一個世紀的時間，人類在科學探索的步伐上已經從工業進入了智能化的技術環境。隨著物聯網的發展，數據時代到來，各行各業也在爭相抓住契機，利用新時代科技智能手段，幫助企業更好發展。其中，傳感器技術的應用，為工業監測帶來了新的驚喜。它在工業自動化系統的監測過程中，起到巨大作用，可以實時監測將監測到的信號經過轉化后以數據的方式提供給人們，做到實時監測，確保工業自動化系統的正常運行。現階段，監測工業機械運行一般使用振動傳感、溫振一體化傳感器等，存在成本高、易誤報、不能對早前故障進行監測等問題；而故障早期診斷對于維護設備安全、保障工業體系正常運轉具有重要意義。 針對現有故障監測系統存在的問題，團隊開發了基于聲紋、振動、溫度一體的聲振溫一體傳感器，該傳感可綜合感知監測對象聲音、振動、沖擊脈沖、溫度以及傾角數據，全面覆蓋旋轉設備早中晚期故障信息。同時，開發了旋轉設備聲振溫一體化監測診斷系統，其由有線/無線聲振溫一體傳感器、采集網關、電腦 WEB 端構成，同時適配云平臺、手機端小程序。通過有線/無線聲振溫一體傳感器將設備運行時的沖擊脈沖、三軸振動、噪聲、溫度數據采集傳輸至數據庫服務器，依托獨有的異音分析、健康因子指標專利算法，實現設備狀態實時監測與故障診斷。 核心優勢： （1）全面集成沖擊脈沖、三軸振動、聲音、溫度多維度深度感知專利技術； （2）快捷部署(磁吸膠粘/紋可選)，無線方式，快速聯網； （3）數字信號傳輸，抗干擾能力強準:獨有異音、健康因子指標專利算法； （4）高性價比，大容量電池，長維護周期。