針對油品調合過程中的關鍵質量指標辛烷值 (馬達法和研究法) 和雷德蒸汽壓等調合規律

的非線性，建立了預測準確、結構簡潔的智能調合模型。由于實際工業生產過程中存在的干擾

因素很多，調合模型輸出值與成品油屬性在線分析儀的檢測值不可避免地要產生一定的偏差，

為此開發了汽油調合模型的在線優化校正技術，使調合模型適應工業過程操作特性的變化和生

產工況的遷移。在建立的調合模型基礎上，開發了離線和在線優化技術。離線優化技術不需要

企業進行管道改造和安裝在線分析儀，可在一定范圍內提高調合的成功率和降低調合成本。在

線調合模式基于離線模式，可動態更新和優化調合配方，從而能夠進一步提高調合成功率，降

低調合成本，減少質量過剩。開發的優化技術還考慮了多種可能的現場生產模式。例如：管道

調合，罐式調合，罐底油補償模式等。已汽油調合軟件ECUST_BLEND工作。

成品汽油調合過程的建模、模擬與離線優化技術已經成功在金陵石化完成現場應用。其中

汽油辛烷值調合效應模型，將汽油調合過程中組分油表現的非線性效應定量的描述出來，進而

準確的對成品汽油的關鍵指標辛烷值作出預測，與傳統的乙基模型對比表明所建模型精度提高

了約5%。在調合模型基礎上開發的離線優化技術，結合了成品油生產現場的特點，能夠有效

的考慮罐底油、直調組分、錳劑添加量、以及庫存約束等現場情況。在實際應用過程中，所完

成的汽油調合工作全部一次達到國III標準。通過與傳統的手調方式進行比較，優化后配方提

高了一次汽油調合的成功率，穩定了汽油生產過程，并且降低了調合成本與質量過剩，質量過

剩穩定在0.1以內，且研究法辛烷值在93.5-4.1之間波動。僅以離線優化為例，通過成本核算，

每年的調合成本可減少1275萬元左右。