一種基于本體的電子商務推薦方法

新一代信息技術

本發明針對現有推薦技術的不足提供了一種基于本體的電子商務推薦方法，用于解決在用戶數據采集量小的情況下，造成系統無法準確計算用戶或者待推薦對象之間的相似度從而導致系統難于準確向用戶推薦正確結果的問題。為實現上述目的，本發明采用的技術方案為： 一種基于本體的電子商務推薦方法，其特征在于，如下步驟： (1)分析所需業務所涉及到的領域的各項知識，再根據分析的結果有針對性的去獲取知識，對知識進行提取，利用提取的知識，使用傳統本體庫構建方法構建本體知識庫； (2)獲取用戶輸入的關鍵詞，使用傳統分詞算法對用戶輸入的關鍵詞進行分詞處理，并將停用詞去除； (3)將已進行分詞和去除停用詞的關鍵詞，在本體知識庫中查詢出相關聯的待推薦對像； (4)根據關鍵詞得到待推薦對象后，獲取用戶對待推薦對象的評分數據； (5)根據用戶對待推薦對象的評分數據，利用傳統關聯推薦算法計算產生的用戶-項評分矩陣，基于用戶-項評分矩陣使用傳統關聯推薦算法，計算待推薦對象之間的相似度； (6)使用傳統本體庫構建方法構建本體知識庫后，基于本體知識庫計算待推薦對象之間的相似度； (7)使用步驟(6)中基于本體知識庫計算的待推薦對象之間的

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