一種基于雙線性的聯合CNN的人臉驗證方法

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利用液晶電視制作不用配戴特殊眼鏡就可以觀看到立體圖像的顯示裝置，觀看者可以自由移動，從不 本技術成果提供了一種基于雙線性的聯合CNN的人臉驗證方法。該方法將獲得的人臉正面圖像作為輸 同的方向上可以看到立體圖像的不同側面，不會引起眼睛生理性疲勞和損害。通過研究裸眼可視全息立體 入，進行人臉圖像特征提取和識別，與參考集人臉進行兩兩對比，最后輸出此人是否與參考人臉屬于同一 圖像顯示技術和相關理論，本研究開發了具有自主專利技術的、具有高精度、大景深的立體顯示器產品 個人的分類結果。包括下述步驟：1)使用預先準備的人臉圖像進行卷積神經網絡（下簡稱CNN）的訓練； S3DD-4及基于具體應用的系列產品，讓觀眾可以在大范圍內自由移動裸眼觀看到高質量的全息立體圖像 2）使用訓練集中的人臉圖片，進行雙線性CNN的微調；3)輸入待驗證的人臉圖片，將兩張圖片進行切分， 和視頻。 提取雙線性CNN輸出的聯合特征。4)得到的向量經過一個自編碼網絡訓練，得到最終的驗證結果。 本技術成果的應用范圍包括：1．各領域、各行業的各種型號尺寸（包括手機、游戲機、筆記本、顯 本技術成果基于雙線性的CNN的方法，并且通過將原

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