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基于大數據的分布式電采暖負荷調峰方法仿真
所屬領域:
項目成果/簡介:
技術成熟度：理論突破
由于當前已有電采暖負荷調峰方法未預測電采暖負荷，導致負荷調峰效果不明顯，負荷削減量較少。為解決該問題，提出一種基于大數據的分布式電采暖負荷調峰方法。通過大數據技術采集電采暖負荷數據，根據屬性劃分為可觀測數據和隱藏數據。分析各個變量之間的關系，組建LSTM網絡結構，同時結合EM算法，獲取電采暖負荷預測結果。根據預測結果，將最小發電成本作為目標，構建分布式電采暖負荷調峰模型，通過修正多目標粒子群算法求解模型，獲取最優負荷調峰方案。實驗結果表明，所提方法可以獲取更加滿意的分布式電采暖負荷調峰方案。
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