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復雜環境下多目標跨域智能檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用
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項目成果/簡介:
該成果提出了多層感知映射頭的強遷移性弱監督預訓練方法，建立了基于多尺度區域掩膜預測網絡的視頻目標狀態實時感知跟蹤模型，實現了復雜環境下大視角小目標移動軌跡的跨域實時跟蹤與快速檢測。提出了基于自約分注意力機制的雙光譜融合方法,制備了超高輻射率長效性黑體涂層,研制了高精度、高穩定性的非接觸自適應測溫系統，解決了多目標、大流量、跨視域溫度測量的難題。開創了“融合建模→主動檢測→風險預警"方法體系，研發了多目標跨域實時檢測與跟蹤系統,解決了環境多變下檢測實時性差、效率低的難題。
成果授權發明專利41項、軟著32項，發表論文46篇,公開標準6項。成果推廣全國32個省市，遠銷世界116個國家，社會效益顯著。
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