跨媒體醫學影像智能解譯系統旨在建立一個用戶可根據自身需求快速獲取醫學影像知識、病變知識和健康常識的醫學影像智能解譯系統。用戶可將現有的醫院提供的自己的圖像輸入到系統中，系統對圖像進行分析，返回給用戶相似的器官圖像以及相關的文字描述信息（該器官的解剖知識和工作原理等），使得用戶初步了解自身某器官的幾何形狀以及它的功能結構如何、等病變的嚴重等級情況，為患者、醫療工作者和科研工作者三方提供服務。

跨媒體醫學影像智能解譯系統是可供用戶根據自身需求快速獲取醫學影像知識、病變知識和健康常識的醫學影像智能解譯系統，分別針對基于文字、語音和基于圖像的醫學數據檢索方法進行系統平臺上的搭載，并且實現了三維醫學影像數據的可視化。

該技術使得UCLA放療中心和西交大一附院的頭頸放療系統應用中多風險器官圖像勾畫的平均后處理時間由25-35min減至2-3min，技師點擊次數由100+次減至4次，極大提升了臨床工作中影像后處理效率，在國際AAPM2019競賽中，全球第二。