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基于圖像的汽車零部件內(nèi)部和外觀缺陷檢測
2024-01-16 09:45:39
云上高博會(huì)
http://www.6gsl1hl.xyz
所屬領(lǐng)域:
項(xiàng)目成果/簡介:
鑄件壓鑄過程較為復(fù)雜，其缺陷包括外部和內(nèi)部缺陷，此項(xiàng)目主要是檢測內(nèi)部缺陷是指目測不能發(fā)現(xiàn)的內(nèi)部缺陷：諸如氣孔、縮孔、縮松、內(nèi)部裂紋、雜質(zhì)等。
利用X射線圖獲取工件透視圖，實(shí)現(xiàn)檢測內(nèi)部缺陷：諸如氣孔、縮孔、縮松、內(nèi)部裂紋、雜質(zhì)等，利用深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法檢測鑄件內(nèi)部缺陷，已到達(dá)工業(yè)實(shí)際應(yīng)用要求，成果在國際頂級(jí)期刊發(fā)表。
外部缺陷識(shí)別率超過98%，內(nèi)部缺陷識(shí)別率超過92%。
采用了圖像處理以及深度學(xué)習(xí)進(jìn)行識(shí)別，獲得了較高的識(shí)別率；此外在深度學(xué)習(xí)方法中引入通道注意力機(jī)制和雙線性注意力機(jī)制，提高了缺陷的識(shí)別率。
項(xiàng)目階段:
針對(duì)實(shí)際使用要求，完成了工程樣機(jī)的集成和核心算法實(shí)現(xiàn)，在典型使用環(huán)境下驗(yàn)證，功能和性能指標(biāo)達(dá)到了工程應(yīng)用要求。能夠檢測絕大多數(shù)氣孔形等內(nèi)外部缺陷，達(dá)到了預(yù)定的指標(biāo)。
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