數(shù)字孿生技術的出現(xiàn)，增強了電網(wǎng)建設的全方位感知、網(wǎng)絡化連接和穩(wěn)定化運行能力，開辟新的電網(wǎng)管理模式，推動電網(wǎng)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，對新型電力系統(tǒng)的建設與發(fā)展有著重大意義。電網(wǎng)設備數(shù)字化是電網(wǎng)數(shù)字孿生的關鍵環(huán)節(jié)，目前針對電網(wǎng)設備的三維數(shù)字化建設，常采用依據(jù)設計資料和臺賬數(shù)據(jù)的手工建模方式，由于電網(wǎng)網(wǎng)絡龐雜、設備點多面廣、運行特性各異，且設計與運行存在差異性，導致建模工作效率低、語義信息表達不完整以及與實際的差異性，嚴重制約了電網(wǎng)智能化建設的發(fā)展。三維重建是數(shù)字孿生的虛實結(jié)合關鍵技術，是將物理世界宏觀部分中“場”和“物”的對象映射到虛擬世界實現(xiàn)數(shù)字孿生的過程，通過三維重建的方式構建設施模型，不僅能克服人工建模的諸多弊端，而且能有效滿足高速、實時性的需求。

因此為解決上述電網(wǎng)孿生模型建設所存在的弊端及滿足高速、實時性的要求，研究了一種基于SFM原理的電網(wǎng)設施三維靜態(tài)重建方法。基于此方法可以通過待建設施多視覺圖像能夠快速、準確的構建電網(wǎng)設施虛擬靜態(tài)模型，為傳統(tǒng)電網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字孿生電網(wǎng)的實現(xiàn)提供有效支撐；提出了一種電網(wǎng)運動目標重建方案，以靜態(tài)模型與多幀視頻序列為輸入，構建可優(yōu)化多元目標能量函數(shù)，擬合運動目標復雜形變，構建電網(wǎng)設施運動目標模型；研究了動態(tài)三維重建技術在AR系統(tǒng)中的應用前景，實現(xiàn)態(tài)場景感知與交互；以風電系統(tǒng)為典型場景，提出一種基于深度學習網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)驅(qū)動風電系統(tǒng)孿生方法，并已實現(xiàn)專利授權。