行人再識別以及智能計算

交通規(guī)劃及運輸

一、行人再識別研究
研究背景：
行人再識別（Person Re-Identification，簡稱 Re-ID）研究跨視域跨攝
像頭情況下對行人進(jìn)行連續(xù)跟蹤，是目前計算機視覺研究的熱門方向，在智能安防
領(lǐng)域有巨大的市場和廣闊的發(fā)展前景。
研究成果：基于特征級有監(jiān)督背景消除的行人再識別方法、基于激活引導(dǎo)屬性分類模型（AGAC）的行人再識別方法。
二、面向智能終端的隱式身份認(rèn)證
不同用戶的觸摸智能手機的習(xí)慣具有獨特性，不易被模仿。
利用用戶觸摸智能手機的習(xí)慣作為生物識別符，“隱形地” 完成對用戶身份的合
法性認(rèn)證。
三、利用雙通道建模的鬼影抑制算法
研究背景：檢測中的鬼影經(jīng)常造成誤檢測，該算法可以抑制在檢測時產(chǎn)生鬼影

城市交通

可市場化應(yīng)用