基于工業大數據的鋼鐵全流程質量管控系統

人工智能

1）將產品分散在各制造單元不同系統中的質量信息統一集中到一體化質量

管控系統中，實現上下游工序全流程質量信息的貫通。以產品質量為中心，收集、

整合系統的生產過程數據，實現信息全流程質量信息共享。

（2）在全流程數據采集基礎上，通過對全流程過程數據的監控、質量異常

管理、過程評級、質量追溯、質量分析、質量預測等，保證全流程生產過程受控，

促進產品質量持續改進，實現產品質量一貫制；通過數據挖掘算法和數理分析，

獲取海量數據中蘊含的知識模型和工藝規律，對產線工藝模型進行優化。

試用