基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)電設(shè)備狀態(tài)預(yù)警診斷系統(tǒng)研究

其它領(lǐng)域

成果介紹

基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對風(fēng)電機(jī)組實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測及評估，對風(fēng)機(jī)異常運(yùn)行狀態(tài)和能效劣化趨勢進(jìn)行預(yù)警。

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)

1、風(fēng)機(jī)設(shè)備的變量關(guān)聯(lián)分析以及典型狀態(tài)特征挖掘；

2、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)處理方法研究；

3、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)的研究；

市場前景

大型風(fēng)電機(jī)組，新能源發(fā)電，水火電機(jī)組。向大型風(fēng)電廠推廣并運(yùn)營。

未應(yīng)用