已有樣品

(1）主要技術(shù)特點：該成果的特點是針對生物質(zhì)燃料的光譜圖像,利 用深度特征學(xué)習(xí)方法,建立生物質(zhì)燃料的水份和灰份含量的傳感函數(shù)模 型，然后,針對現(xiàn)場獲取的生物質(zhì)燃料光譜圖像,利用訓(xùn)練好的傳感函數(shù) 模型,自動檢測和評估生物質(zhì)燃料成份和品質(zhì)。與現(xiàn)有生物質(zhì)燃料成份檢 測系統(tǒng)相比，具有生物質(zhì)燃料品質(zhì)檢測速度快、精度高等優(yōu)點。 

主要技術(shù)指標(biāo)：

(1)水份和灰份含量檢測誤差：<1%；

(2)水份和 灰份含量檢測速度：<2 秒/樣本；

(3）應(yīng)用范圍：可用于生物質(zhì)發(fā)電廠生 物質(zhì)燃料品質(zhì)評估，提高處理的效率和精度,也可拓展應(yīng)用于污水成份檢 測。

市場預(yù)期:

1）市場前景:該成果可用于生物質(zhì)燃料發(fā)電廠 100 多種常 用生物質(zhì)燃料品質(zhì)評估。

2）預(yù)期經(jīng)濟效益:截止 2016 年底全國有 499 家 生物質(zhì)能發(fā)電企業(yè)。按每家企業(yè)建設(shè) 1 套自動化的生物質(zhì)燃料品質(zhì)評估 系統(tǒng)，全國總市場規(guī)模大約為 500 套。