智能服務語義理解與優化調度

其它領域

針對目前智能服務系統在服務過程中存在的人機交互語

義理解不夠深入、服務適配實時性差、以及智能化優化不足

等問題，利用深度學習、強化學習、知識圖譜等技術手段，

重點研究：1）高效低成本的服務數據獲取方法，為各類基

于機器學習的服務模型提供高質量訓練數據；2）面向服務

過程的深度語義理解，包括服務意圖識別、服務過程抽取、

事件檢測等；3）面向復雜服務需求的服務任務智能調度，

結合具體服務場景展開基于多目標多約束的智能優化。