近日，國際河流與生態(tài)安全研究院孫璟睿副教授在Nature Water發(fā)表題為Towards a comprehensive river barrier mapping solution to support environmental management的學術論文(https://rdcu.be/d55lY )，探討了河流障礙物檢測的發(fā)展歷程并提出了一套河流障礙物綜合檢測框架。

在全球范圍內，大型水壩對河流的生態(tài)影響已受到廣泛關注。然而，小型河流障礙物（如堰、涵洞、水閘）分布及屬性的數(shù)據(jù)集在許多地區(qū)仍然缺失或不完整。這對水資源規(guī)劃的準確性產生了影響，導致對生態(tài)修復的理解存在偏差，并制約了河流破碎化影響的相關研究。因此，急需開發(fā)一種高效的方法以全面識別不同規(guī)模與類型的河流障礙物。

圖1：不同類型的河流障礙物

研究團隊全面對比了現(xiàn)有的河流障礙物檢測方法（記錄、計數(shù)和分類），包括實地調查、建模模擬、自動化檢測等。研究表明，不完整的障礙物數(shù)據(jù)庫，特別是當大量的小型障礙物數(shù)據(jù)缺乏時，會導致水資源管理不可靠和低效的生態(tài)修復效率。研究探討了不同障礙物檢測方法的效率和準確性，并呼吁構建標準化的障礙物檢測方法，生成可靠、全面且可共享的河流障礙物數(shù)據(jù)庫，以幫助實現(xiàn)有效的流域管理。

圖二：文章提出的河流障礙物檢測框架

云南大學為文章第一完成單位，孫璟睿副教授為文章第一及通訊作者。Martyn Lucas教授（杜倫大學）, Julian Olden教授（華盛頓大學）, Thiago Couto副研究員（蘭卡斯特大學）, Lee Baumgartner教授（查爾斯特大學）等學者為文章共同作者。本研究得到國家自然科學基金，Richard C. and Lois M. Worthington Endowed Professor in Fisheries Management，United Kingdom Research and Innovation Future Leaders Fellowship等項目的資助。